> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md). # Explication de la protection contre la fraude Advocate La fraude est un risque dans tout programme de parrainage. Vous pouvez utiliser la Protection contre la fraude pour détecter les auto-parrainages et réduire les abus des récompenses. Votre programme Advocate dispose d’une fonctionnalité facultative et automatisée de Protection contre la fraude, qui peut être utilisée en complément d’actions manuelles comme [le blocage de domaines de messagerie](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/block-an-email-domain-for-advocate.md) et certains [participants et adresses IP](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/security-features-for-referral-programs.md) afin d’atténuer les effets d’un comportement frauduleux. Cependant, gardez à l’esprit que la meilleure défense contre la fraude dans les programmes de parrainage est [une conception efficace du programme](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md). Si vous utilisez Shopify, vous pouvez activer *la Protection renforcée contre la fraude Shopify*. Le système effectue des vérifications supplémentaires sur chaque achat parrainé. Il peut bloquer les auto-parrainages suspects avant l’émission des récompenses. Les parrainages ne sont placés dans un état en attente qu’après avoir activé la Protection contre la fraude pour votre compte Advocate et lorsque votre *Protection contre la fraude* niveau autorise la révision manuelle. 1. Dans la barre de navigation supérieure, sélectionnez ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2F210dEQa93qyQgoJDkieL%2FUser%20profile.svg?alt=media\&token=f84c5b17-fae4-4a30-990a-9de5e57a150b) **\[Profil utilisateur] → Paramètres**. 2. Dans le *Paramètres d’Advocate* section, sélectionnez **Sécurité**. 3. Sélectionnez ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FiZjM1xY8o3v1iR3Zaysd%2FToggle.svg?alt=media\&token=b1550d48-bba9-4e81-8604-bc12370c5caa) **\[Activer] la détection automatique des fraudes**. 4. Sélectionnez également ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FiZjM1xY8o3v1iR3Zaysd%2FToggle.svg?alt=media\&token=b1550d48-bba9-4e81-8604-bc12370c5caa) **\[Activer] la Protection renforcée contre la fraude Shopify** pour des vérifications de sécurité supplémentaires si vous utilisez Shopify.
Explication du score de fraude Lorsque la Protection contre la fraude est activée, Advocate évaluera tous les nouveaux parrainages et leur attribuera un score de fraude. Le score de fraude varie de 0 (aucun risque détecté) à 100 (risque très élevé). Il est calculé en comparant chaque nouveau parrainage aux parrainages précédents afin de rechercher des similitudes. Le score global attribué à un parrainage détermine s’il est automatiquement approuvé ou refusé, ou placé dans un état en attente pour révision manuelle. Lorsque la protection contre la fraude est activée pour votre *programme Advocate Shopify*, impact.com vérifie les *nom*, *adresse de facturation/livraison*, et *carte de crédit* les détails sont comparés aux informations du parrain utilisées pour les transactions précédentes. Si l’un de ces champs correspond, ils contribuent tous de manière égale au score global de fraude (chacun a la même influence sur le score que le nom de l’advocate). Si le score de fraude obtenu dépasse votre seuil de fraude configuré, la transaction est signalée comme présentant un risque élevé et est automatiquement traitée comme un échec. | Facteur | Influence sur le score | Exemple d’informations de parrainage | | -------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- | | Même adresse e-mail | Élevé | **** et **** | | Même nom (correspondance exacte uniquement) | Élevé | **Robin Banks** et **Robin Banks** | | Même adresse IP | Moyen | **192.158.1.38** et **192.158.1.38** | | Adresse e-mail similaire | Moyen | **** et **** | | Nom similaire | Moyen | **ROBIN BANKS** et **Robby Banks** | |

Même adresse
\[Utilisateurs Shopify]

| Élevé | **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** et **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** | |

Même information de carte de crédit
\[Utilisateurs Shopify]

| Élevé | **5100 1234 5678 9010** et **5100 1234 5678 9010** |
Paramètres de Protection contre la fraude Advocate prend en charge trois niveaux de Protection contre la fraude : *Souple*, *Modéré*, ou *Strict*. Le niveau que vous choisissez s’applique à tous vos programmes de parrainage. Les anciens parrainages ne seront pas évalués. Lorsque la protection contre la fraude est activée pour votre *programme Advocate Shopify*, impact.com vérifie les *nom*, *adresse de facturation/livraison*, et *carte de crédit* les détails sont comparés aux informations du parrain utilisées pour les transactions précédentes. Si l’un de ces champs correspond, ils contribuent tous de manière égale au score global de fraude. Si le score de fraude obtenu dépasse votre seuil de fraude configuré, la transaction est signalée comme présentant un risque élevé et est automatiquement traitée comme un échec. **Souple** Le *Souple* ce paramètre est le plus adapté aux marques qui souhaitent rationaliser leur programme de parrainage et réduire le risque de refuser des parrainages légitimes. Ce niveau autorise davantage de parrainages tout en acceptant la possibilité de certains auto-parrainages. Avec le *Souple* paramètre, la plupart des parrainages sont automatiquement approuvés. Si un parrainage est très susceptible d’être frauduleux, il sera alors automatiquement refusé. | Score de fraude | Action | | --------------- | ------------------------ | | 0 à 84 | Automatiquement approuvé | | 85 à 100 | Automatiquement refusé | **Modéré** Le paramètre Modéré convient aux marques disposant d’une capacité de révision manuelle de leurs parrainages. Ce niveau offre un juste milieu, en permettant la révision manuelle des auto-parrainages potentiels pour un programme de parrainage plus précis. | Score de fraude | Action | | --------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 0 à 69 | Automatiquement approuvé | | 70 à 84 | [Révision manuelle](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) obligatoires | | 85 à 100 | Automatiquement refusé | {% hint style="info" %} **Remarque :** Si vous désactivez la protection contre la fraude alors que des parrainages sont en état d’attente, ces parrainages resteront en attente jusqu’à leur révision manuelle. {% endhint %} **Strict** Le *Strict* ce paramètre est recommandé pour les marques qui privilégient des programmes hautement sécurisés. Ce niveau peut parfois signaler des parrainages légitimes, mais il réduit considérablement la probabilité d’auto-parrainages. | Score de fraude | Action | | --------------- | ------------------------ | | 0 à 49 | Automatiquement approuvé | | 50 à 100 | Automatiquement refusé |
Expérience des participants pour les widgets d’accès instantané En règle générale, les programmes utilisant des [widgets d’accès instantané](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participant-experiences/widget-experiences/widget-types-explained.md) accordent immédiatement une récompense à l’ami parrainé. Lorsque la Protection contre la fraude est activée et qu’Advocate détecte une tentative de parrainage suspecte, le parrainage est soit refusé, soit placé dans un état en attente, selon son score de fraude et vos paramètres. Les participants voient un message dans le widget leur indiquant que le parrainage a été refusé ou signalé pour révision manuelle. Pour les parrainages en attente, aucune récompense n’est versée à moins que vous n’approuviez le parrainage.
#### En savoir plus * [Concevoir un programme de parrainage à l’épreuve de la fraude](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md) * [Examiner les parrainages en attente pour Advocate](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.