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# Examiner les parrainages en attente pour Advocate
Lorsque vous avez activé [Protection contre la fraude](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md) avec le *Modéré* paramètre, votre programme Advocate signalera et placera en attente toute recommandation ayant un score de fraude moyen. Les recommandations en attente doivent être approuvées ou refusées manuellement.
Vous pouvez examiner et évaluer les recommandations en attente depuis le flux de recommandations ou dans les profils individuels des participants.
Les recommandations ne sont placées en attente qu’après l’activation de Fraud Protection pour votre compte Advocate.
1. Dans la barre de navigation supérieure, sélectionnez  **\[Profil utilisateur] → Paramètres**.
2. Dans la *Paramètres Advocate* section, sélectionnez **Sécurité**.
3. Sélectionnez  **\[Activer] Détection automatique des fraudes**.
Examiner les recommandations en attente dans le flux de recommandations
Votre flux de recommandations affiche une liste de toutes les recommandations et de leurs statuts. Vous pouvez filtrer le flux pour voir uniquement les recommandations en attente qui nécessitent votre examen.
1. Dans le menu de navigation de gauche, sélectionnez **\[Engage] → Rapports → Flux de recommandations**.
2. À partir du premier  **\[Menu déroulant]**, filtrez votre *Flux de recommandations* pour **Examen en attente**.
3. Placez le curseur sur la recommandation que vous souhaitez examiner et sélectionnez **Examiner** pour ouvrir le panneau d’examen.
* Le panneau d’examen contient les informations des deux participants ainsi qu’une liste des raisons pour lesquelles la recommandation a été signalée. Vous pouvez décider de l’autoriser ou de la refuser.
4. Sélectionnez **Approuver** ou **Refuser**.
5. Examinez les effets de cette décision et sélectionnez **Approuver la recommandation** ou **Refuser la recommandation** pour confirmer votre choix.
Examiner les recommandations en attente sur le profil d’un participant
Si vous savez déjà quel participant a une recommandation en attente, vous pouvez l’examiner directement dans son profil.
1. Dans le menu de navigation de gauche, sélectionnez  **\[Engage] → Participants**.
2. Dans la barre de recherche, saisissez le nom du participant dont vous souhaitez examiner les recommandations.
3. Sélectionnez son **nom** pour ouvrir son profil de participant.
4. Dans le *Recommandations* dans le tableau de son profil, placez le curseur sur la recommandation en attente et sélectionnez **Examiner**.
* Le panneau d’examen contient les informations des deux participants ainsi qu’une liste des raisons pour lesquelles la recommandation a été signalée. Vous pouvez décider de l’approuver ou de la refuser.
5. Sélectionnez **Approuver** ou **Refuser**.
6. Examinez les effets de cette décision et sélectionnez **Approuver la recommandation** ou **Refuser la recommandation** pour confirmer votre choix.
Inverser une approbation ou un refus automatisé
Selon vos [paramètres de Protection contre la fraude](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md), Advocate approuvera automatiquement les recommandations ayant un score de fraude faible ou moyen et refusera celles ayant un score de fraude élevé. Vous pouvez inverser manuellement toute décision automatisée si nécessaire.
1. Dans le flux de recommandations ou dans le profil du participant, trouvez la recommandation traitée automatiquement que vous souhaitez annuler.
2. Placez le curseur sur la recommandation et sélectionnez **Examiner** pour ouvrir le panneau d’examen.
3. Sélectionnez **Approuver la recommandation** ou **Refuser la recommandation**.
4. Examinez les effets de cette décision et sélectionnez **Approuver la recommandation** ou **Refuser la recommandation** pour confirmer votre choix.
#### En savoir plus
* [Concevez un programme de recommandation à l’épreuve de la fraude](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md)
* [Explication de la protection contre la fraude d’Advocate](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md)
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```
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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