# Rapport des entonnoirs d’événements Suivre la formation PXA {% tabs %} {% tab title="Pourquoi est-ce utile" %} Bien que certaines marques de distribution aient peu d’utilité pour ce rapport, toute entreprise disposant d’un tunnel de conversion mesurable en plusieurs étapes pourra l’utiliser pour comprendre comment les clients se comportent lorsqu’ils sont intégrés au tunnel par différents Partenaires, et donc quels Partenaires sont les plus efficaces pour inciter les utilisateurs à effectuer les actions les plus précieuses dans votre tunnel. * Vous pouvez filtrer les données par date de création et comparer deux périodes. La période maximale de données que vous pouvez extraire est de 366 jours, mais vous pouvez utiliser la fonctionnalité de reporting d’une année sur l’autre pour comparer avec l’année précédente. * Pour plus de 366 jours, exécutez le rapport plusieurs fois avec différentes plages de dates. Les données de plus de 2 ans peuvent être archivées périodiquement. {% endtab %} {% tab title="Utilisations possibles" %} * Le rapport d’entonnoir montre essentiellement le « taux de conversion » à chaque étape de l’entonnoir, pour chaque partenaire. Par exemple, il peut montrer qu’un Partenaire donné a amené 1 000 clients à terminer la page 1 d’un formulaire de demande, et que parmi eux, 500 ont continué et rempli la page 2, et seulement 200 ont terminé l’ensemble du formulaire de demande. * Les émetteurs de cartes de crédit et autres prêteurs peuvent suivre les demandes commencées, soumises puis approuvées. * Les marques basées sur des applications peuvent voir combien de personnes installent leur application puis effectuent leur première action de valeur dans celle-ci. * Les services par abonnement peuvent voir combien d’essais gratuits se transforment en achats. * Les marques de voyage peuvent voir à quelle fréquence les voyages réservés sont effectivement consommés. {% hint style="success" %} **Remarque :** Assurez-vous d’avoir configuré un suivi d’action pour chaque étape que vous souhaitez suivre, comme l’installation de l’application, la vérification de l’e-mail et l’achat dans l’application. Pour en savoir plus, consultez notre [guide de configuration du suivi d’action](https://help.impact.com/brand/fr/que-souhaitez-vous-apprendre/platform-features/event-types/event-types-explained), ou contactez votre CSM. {% endhint %} {% endtab %} {% endtabs %} #### Accéder au rapport d’entonnoir d’événements En savoir plus sur [Optimize Essentials et Pro](https://help.impact.com/brand/fr/que-souhaitez-vous-apprendre/platform-features/cross-channel-performance-insights/compare-optimize-essentials-and-pro-tiers). 1. Dans la barre de navigation de gauche, sélectionnez ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-1e02b2659c94fa0756772cc6c1880977fc9aba73%2F6ad16bf9b7edb0a28ab3574d313014f32392aa7f9508686b63bfacfafc7a9735.svg?alt=media) **Optimize** → **Funnels** → **Entonnoir d’événements** 2. Filtrez les données que vous souhaitez consulter. Consultez le *tableau de référence des filtres* ci-dessous pour plus d’informations.
tableau de référence des filtres | Filtre | Description | | ------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Plage de dates |

Filtrez les données selon leur date de création. Vous pouvez également comparer deux périodes de temps l’une à l’autre.

Vous pouvez extraire un maximum de 366 jours de données. Cependant, vous pouvez toujours effectuer un reporting d’une année sur l’autre en sélectionnant \[case non cochée] comparer à {Previous year}.

Si vous souhaitez extraire plus de 366 jours de données, vous devrez créer plusieurs rapports.

| | Niveau d’insight | Choisissez la manière dont vous souhaitez afficher les données : par Partenaire, Annonce, Canal, Statut client, Accord ou Groupe de partenaires. | | Type d’interaction | Sélectionnez le rôle des partenaires participants dans le parcours de conversion. | | Période évaluée | Le nombre de jours après la première conversion d’un client que vous souhaitez que le rapport prenne en compte lors de l’analyse de la valeur client. | | Type de mesure | Le type de mesure correspond soit au nombre de clients, soit à l’action effectuée pendant la période évaluée. | | A participé | Utilisez ce ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-c2cb550b55c51ea1eeff0acbd6f437a03b621a2c%2F60d033ae8a04c14498d5229c3c0160ac05feea7f605dbd770741793c900469f0.svg?alt=media) **\[menu déroulant]** pour filtrer des partenaires spécifiques afin de voir s’ils ont participé au cycle de vie de l’action en fonction du niveau d’insight et du type d’interaction que vous avez sélectionnés. | | Étape 1-3 | Vos types d’événements qui se trouvent dans le parcours de conversion. | | Afficher |

Ce point de données sera ajouté au tableau du rapport sous le graphique après que vous ayez sélectionné \[Rechercher].

• Nombre : Le nombre moyen d’événements auxquels le partenaire a participé dans les parcours de conversion.

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3. Ajoutez ou supprimez des colonnes du tableau du rapport à l’aide de l’icône ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-55f9a4ba17f1edde22510bc766728b311864c461%2Feaf620c7b74ff071d06c5e1b12bb1bd184361280cdc0ea896c3f8058c11b8532.svg?alt=media) **\[Colonnes]** en haut à droite du rapport.
Référence des colonnes | Colonne | Description | | ------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Niveau d’insight | Le nombre de niveaux d’insight ayant généré des données pour une ligne donnée, comme différents partenaires si « Partenaire » a été choisi comme filtre de niveau d’insight, représenterait les différents partenaires ayant généré des données de contribution. | | Étape 1 | Le nombre d’utilisateurs ayant effectué l’action que vous avez sélectionnée comme Étape 1, pendant la plage de dates définie. | | Abandon à l’étape 2 | Le nombre d’utilisateurs ayant effectué l’étape 1 ; il s’agit du pourcentage de ceux qui n’ont pas poursuivi pour effectuer l’action que vous avez sélectionnée comme étape 2. | | Abandon à l’étape 3 | Le nombre d’utilisateurs ayant effectué les étapes 1 et 2 ; il s’agit du pourcentage d’utilisateurs qui n’ont pas effectué l’action que vous avez sélectionnée comme étape 3. |
2. En option, utilisez les icônes en haut à droite de la page pour![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FKG07S1laT6SIusRgHwBA%2FPin.svg?alt=media\&token=1fef79ba-7abe-4eb4-8341-5b33074bee1c)**épingler**,![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-ac65d9303f4002a9572c597d7e38a09962900df0%2Fccb680aef192b944a1effa9b19830de17e22540e98e1bfa40e1bc0a240aa51ee.svg?alt=media)**programmer**,![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-1c990ed7d1179d6bc54ec8a2f98688d63ffdf977%2F1ca7fd10d94ed494c076e86be8f0d3f371693b11c47f1b26ec0435a27e0e48c5.svg?alt=media)**télécharger** (au format PDF, Excel ou CSV).