FAQ sur la visibilité de la recherche IA

Visibilité dans la recherche IA mesure la fréquence et la visibilité d'une marque dans les résultats de recherche générés par l'IA (par ex., ChatGPT, Gemini). Contrairement au SEO traditionnel, qui vise à classer les liens de sites web dans les résultats de recherche, Visibilité dans la recherche IA privilégie les marques apparaissant directement dans les réponses conversationnelles des grands modèles de langage (LLM).

Pourquoi la visibilité dans la recherche IA est-elle importante pour les partenariats ?

Alors que la recherche traditionnelle était autrefois centrée sur les classements Google, l'essor des grands modèles de langage (LLM) a changé le comportement des consommateurs. Les utilisateurs utilisent désormais les LLM pour découvrir des produits et services, faisant des mentions dans les LLM un composant critique de la découverte de marque.

De nombreuses réponses des LLM sont générées à partir de contenus publiés par les partenaires avec lesquels les marques travaillent via la plateforme impact.com. Le succès dépend désormais d'identifier les bons partenaires et d'optimiser le contenu pour ces moteurs génératifs. Pour soutenir cela, impact.com s'est associé à Evertune pour fournir aux marques des informations exploitables sur la visibilité IA.

Qui est Evertune ?

Evertune est un pionnier de l'Optimisation pour Moteurs Génératifs (GEO) et du marketing IA. Ce partenariat fournit aux utilisateurs d'impact.com des rapports spécialisés sur la visibilité dans la recherche IA :

• Evertune fournit les données, suivi des apparitions de la marque à travers les principaux LLM et identification des éditeurs affiliés spécifiques influençant ces résultats.

• impact.com fournit la plateforme d'activation, permettant aux marques d'optimiser leurs relations avec les éditeurs dont le contenu est priorisé par les LLM.

Qu'est-ce que le score IA ?

Le score IA estime la probabilité qu'un LLM recommande votre marque, par exemple lorsque un utilisateur pose une question générale sur une catégorie sans mentionner spécifiquement votre marque. Le score IA est une métrique propriétaire d'Evertune qui combine deux facteurs :

• Visibilité: À quelle fréquence votre marque est mentionnée dans les réponses de l'IA.

• Classement: À quel point vous vous situez par rapport à vos pairs de catégorie dans la réponse de l'IA.

Comment les prompts sont-ils déterminés pour une catégorie ?

Pour chaque catégorie, Evertune génère 5 prompts uniques en haut de l'entonnoir, non assistés, du type de questions ouvertes que posent de vrais consommateurs, comme « Quelles sont les meilleures cartes de crédit voyage ? »

• Centré sur l'humain: Les prompts imitent la façon dont les consommateurs réels recherchent au sein d'une catégorie.

• Basé sur l'intention: Parce que 80 % des prompts IA sont uniques et conversationnels, les prompts sont regroupés par intention et par sujet plutôt que par mots-clés statiques.

• Spécifique à la catégorie: L'analyse inclut en moyenne 1 500 requêtes IA par catégorie, par pays, pour assurer profondeur et pertinence.

Comment puis-je optimiser mes partenariats en utilisant ces informations ?

Les marques utilisent Visibilité dans la recherche IA les données pour affiner leur stratégie partenaire de plusieurs manières :

• Recruter des partenaires à forte influence: Identifier et nouer des partenariats avec des éditeurs partenaires déjà fortement cités par les LLM mais qui ne font pas encore partie de votre programme.

• Optimiser les partenariats existants: Renforcer les liens avec les partenaires actuels qui ont une forte influence IA.

• Mettre à jour le contenu cité: Examiner les articles fortement cités où votre marque est mentionnée pour s'assurer que les informations sur le produit sont à jour.

• Obtenir de nouvelles citations: Identifier les articles fortement cités où votre marque n'est pas mentionnée et collaborer avec ces éditeurs pour y être inclus.

• S'étendre via le parrainage: S'associer à des éditeurs influents pour du contenu sponsorisé afin d'augmenter votre empreinte dans les données d'entraînement des LLM.

• Tester et itérer: Au fur et à mesure que le paysage de l'IA évolue, utilisez ces rapports pour suivre l'impact de vos ajustements de contenu au fil du temps.