# Examiner les parrainages en attente pour Advocate

Lorsque vous avez activé [Protection contre la fraude](https://help.impact.com/brand/fr/que-souhaitez-vous-apprendre/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained) avec le *Paramètre* modéré, votre programme Advocate signalera et mettra en attente toute recommandation ayant un score de fraude moyen. Les recommandations en attente doivent être approuvées ou refusées manuellement.&#x20;

Vous pouvez examiner et évaluer les recommandations en attente depuis le flux de recommandations ou depuis les profils individuels des participants.

Les recommandations ne sont placées en attente qu'après l'activation de la Protection contre la fraude pour votre compte Advocate.

1. Depuis la barre de navigation supérieure, sélectionnez ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-1183576591b45997efe4dc81a25024640591d02a%2F245137dc972a7a7f6165b59538fcdbac8fd5bd8fee4ba9f20c1a2982c5b58b57.svg?alt=media) **\[Profil utilisateur] → Paramètres**.&#x20;
2. Depuis le *Paramètres Advocate* section, sélectionnez **Sécurité**.
3. Sélectionnez ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-d0b6669ae76a7bef06a8d6940d7ad5c16bb8d018%2F7cb018d4face8d7cceb880eb5086c812e764fbcfe6f2a0377f88bc7576973070.svg?alt=media) **\[Activer] Détection automatique de la fraude**.

<details>

<summary>Examiner les recommandations en attente dans le flux de recommandations</summary>

Votre flux de recommandations affiche une liste de toutes les recommandations et de leurs statuts. Vous pouvez filtrer le flux pour voir uniquement les recommandations en attente nécessitant votre examen.

1. Dans le menu de navigation de gauche, sélectionnez **\[Engage] → Rapports → Flux de recommandations**.
2. Depuis le premier ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-c2cb550b55c51ea1eeff0acbd6f437a03b621a2c%2F60d033ae8a04c14498d5229c3c0160ac05feea7f605dbd770741793c900469f0.svg?alt=media) **\[Menu déroulant]**, filtrez votre *Flux de recommandations* pour **En attente d'examen**.

   <div data-with-frame="true"><figure><img src="https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-ee3b8740b7c6064be935ae1901dc91f257fd74e6%2Fa7b14ceb8c68b0922435ac890b38a718681419e17fec346cd6d1e26033937ebf.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>
3. Placez votre curseur sur la recommandation que vous souhaitez examiner et sélectionnez **Examiner** pour ouvrir le panneau d'examen.
   * Le panneau d'examen contient les informations des deux participants ainsi qu'une liste des raisons pour lesquelles la recommandation a été signalée. Vous pouvez décider de l'autoriser ou de la refuser.
4. Sélectionnez **Approuver** ou **Refuser**.
5. Examinez les effets de cette décision et sélectionnez **Approuver la recommandation** ou **Refuser la recommandation** pour confirmer votre choix.

</details>

<details>

<summary>Examiner les recommandations en attente sur le profil d'un participant</summary>

Si vous savez déjà quel participant a une recommandation en attente, vous pouvez l'examiner directement depuis son profil.

1. Dans le menu de navigation de gauche, sélectionnez ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-230534471fef5f40808e921e41ee44e4a06ded03%2Fe6cb9548999afdc1ed3ce4942e4cb5b45b5cecbd323267aac2a7cd1915fccc09.svg?alt=media) **\[Engage] → Participants**.
2. Dans la barre de recherche, tapez le nom du participant dont vous voulez examiner les recommandations.
3. Sélectionnez leur **nom** pour ouvrir leur profil participant.
4. Dans le *Recommandations* tableau de leur profil, placez votre curseur sur la recommandation en attente et sélectionnez **Examiner**.
   * Le panneau d'examen contient les informations des deux participants ainsi qu'une liste des raisons pour lesquelles la recommandation a été signalée. Vous pouvez décider de l'approuver ou de la refuser.
5. Sélectionnez **Approuver** ou **Refuser**.
6. Examinez les effets de cette décision et sélectionnez **Approuver la recommandation** ou **Refuser la recommandation** pour confirmer votre choix.

</details>

<details>

<summary>Annuler une approbation ou un refus automatisé</summary>

Selon vos [paramètres de Protection contre la fraude](https://help.impact.com/brand/fr/que-souhaitez-vous-apprendre/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained), Advocate approuvera automatiquement les recommandations avec un score de fraude faible ou moyen et refusera les recommandations avec un score de fraude élevé. Vous pouvez annuler toute décision automatisée manuellement si nécessaire.

1. Depuis le flux de recommandations ou le profil du participant, trouvez la recommandation traitée automatiquement que vous souhaitez annuler.
2. Placez votre curseur sur la recommandation et sélectionnez **Examiner** pour ouvrir le panneau d'examen.
3. Sélectionnez **Approuver la recommandation** ou **Refuser la recommandation**.
4. Examinez les effets de cette décision et sélectionnez **Approuver la recommandation** ou **Refuser la recommandation** pour confirmer votre choix.

</details>

#### En savoir plus

* [Concevoir un programme de recommandation à l'épreuve de la fraude](https://help.impact.com/brand/fr/que-souhaitez-vous-apprendre/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program)
* [Explication de la Protection contre la fraude d'Advocate](https://help.impact.com/brand/fr/que-souhaitez-vous-apprendre/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained)


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```
GET https://help.impact.com/brand/fr/que-souhaitez-vous-apprendre/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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