> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md). # Comprender e interpretar los datos de riesgo de eventos El [Riesgo por partner](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/risk-by-partner-report.md) el informe analiza eventos de conversión para detectar indicadores de tráfico inválido (IVT), específicamente eventos sin un usuario final real (por ejemplo, bots) o sin una intención genuina detrás de ellos. Al mostrar estos indicadores tempranos de riesgo, el informe le permite tomar medidas rápidas antes de que las acciones de conversión se bloqueen. Como práctica recomendada, revise este informe de forma periódica (diaria o semanal) para mantenerse al tanto de los porcentajes de riesgo cambiantes. Use estos porcentajes como indicadores tempranos para priorizar sus investigaciones. Si se detecta un alto riesgo a nivel de clic, puede tomar medidas proactivas refinando su configuración de filtrado de clics para evitar que el tráfico de baja calidad afecte su rendimiento aguas abajo. ### Orientación sobre el umbral de riesgo La tabla siguiente ofrece recomendaciones iniciales para interpretar los porcentajes de riesgo y evaluar dónde su atención es más valiosa. Sin embargo, le animamos a desarrollar sus propias directrices internas basadas en sus objetivos empresariales únicos y su tolerancia al riesgo. Use estos segmentos de riesgo como base para evaluar el rendimiento e incorporar estos conocimientos a su propio proceso de toma de decisiones al validar la calidad del tráfico.
% de riesgoEnfoque sugeridoDefinición
0-5%MonitorearLos niveles de riesgo siguen siendo bajos, y a menudo se deben a falsos positivos o a anomalías menores. Profundice en los códigos de motivo para descubrir el riesgo elevado. Ciertos indicadores de alta gravedad, como el fraude de conversión, son motivo de preocupación incluso con volúmenes muy bajos y deben investigarse de inmediato.
5-10%Examinar más de cercaEl riesgo en este nivel puede justificar un examen más detallado. Vea primero los códigos de motivo en el informe Riesgo por socio y consulte la guía de códigos de motivo para entender qué códigos se están activando y si el riesgo se concentra en subfuentes específicas. Considere ponerse en contacto con el socio para entender cómo está generando tráfico.
10-20%InvestigarUn nivel notable de riesgo. Vale la pena conversar con el socio sobre sus fuentes de tráfico y métodos de promoción. Revise los datos internos para determinar si unas pocas fuentes son responsables de la mayoría de los eventos señalados. Por ejemplo, si los leads están convirtiendo, o si los artículos vendidos se están devolviendo, o si los valores de los pedidos son sospechosos.
20-30%Tómelo en serioEl riesgo en este nivel sugiere que una parte significativa del tráfico del socio puede ser problemática. Podría considerar opciones como ajustar los términos del contrato o revertir el pago de los eventos señalados, según las políticas de su programa.
30%+Evaluar la relaciónUn riesgo alto y constante en este nivel indica una preocupación importante por la calidad. Considere si la asociación está aportando el valor que su programa necesita y si justifica una mayor inversión.
{% hint style="warning" %} **Para niveles del 10 % y superiores**: Consulte los códigos de motivo, comprenda los métodos promocionales, corrobore las pruebas con señales internas, tasas de reversión y cualquier otra actividad sospechosa. Estos umbrales son orientativos. El curso de acción adecuado depende de los objetivos específicos de su programa, su tolerancia al riesgo y el contexto de la relación con el socio. {% endhint %} #### El volumen importa Un porcentaje de alto riesgo procedente de un socio con un volumen muy bajo puede no ser estadísticamente significativo. Para sacar conclusiones firmes, asegúrese de que los recuentos de eventos sean estadísticamente relevantes para evitar dejarse engañar por valores atípicos. Por ejemplo, un socio con 15 eventos y una puntuación de riesgo del 33 % (5 indicadores) puede estar simplemente experimentando una anomalía menor. En cambio, un socio con 5.000 eventos y una puntuación de riesgo del 95 % indica un problema grave y sistémico que requiere intervención inmediata. {% hint style="info" %} **Consejo**: Use el `filtro de Acciones >=` en el informe para eliminar a los socios cuyo recuento de eventos esté por debajo del umbral de significancia para su programa. Como recomendación básica, considere filtrar a los socios con al menos 10 acciones antes de evaluar sus niveles de riesgo. {% endhint %} #### Consulte los códigos de motivo Antes de actuar, revise los [códigos de motivo](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md) asociados con los eventos señalados. Proporcionan contexto sobre por qué se marcaron los eventos. Comprender el código de motivo le ayuda a determinar si los indicadores apuntan a una preocupación real o a una explicación legítima. **Ejemplo**: * **Patrones de alta gravedad**: Si un socio tiene un volumen sustancial de eventos señalados (p. ej., >100 acciones) atribuidos a códigos críticos como el fraude de conversión, esto justifica una investigación inmediata independientemente del porcentaje total. * **Riesgo en capas**: Cuando un solo evento se marca con más de un código de motivo (p. ej., tanto "Proxy" como "Actividad anómala"), la probabilidad de un falso positivo es significativamente menor. Estos segmentos con múltiples indicadores deben priorizarse para su revisión. * **Volumen y validez**: Recuerde que, a medida que aumenta el volumen de tráfico señalado, también aumenta la probabilidad de problemas de rendimiento o de conversiones "basura" en el futuro. Use estos códigos para determinar si el tráfico de un socio merece el riesgo a largo plazo para sus datos de conversión. ### Investigar a un socio Cuando los niveles de riesgo justifiquen un examen más detallado, considere lo siguiente: * **¿Cuánto tiempo lleva trabajando con este socio?** Los socios establecidos con un historial merecen una conversación antes de tomar medidas drásticas. * **¿Han estado en contacto recientemente?** Puede que le falte contexto, como una nueva fuente de tráfico que estén probando. * **¿Existe una razón legítima para los códigos de motivo señalados?** Algunos modelos de negocio generan de forma natural tasas más altas de ciertos indicadores (p. ej., el uso de VPN en determinados verticales). * **¿Qué están viendo sus equipos internos de fraude o cumplimiento?** Cruce los datos de riesgo de eventos con sus propias señales internas. Si surgen más preocupaciones de fraude, [contacta con soporte](https://impact.com/contact/support/) e incluya tantos detalles como sea posible (ID del socio, intervalo de fechas, conjunto de datos, motivo de la preocupación por riesgo). #### Consejos para la salud del programa a largo plazo * **Fomente la transparencia de las subfuentes**: Para abordar el riesgo con mayor precisión, trabaje con sus socios para asegurarse de que están enviando identificadores de subfuente (a menudo mediante parámetros como Shared ID). Aunque este es un campo abierto que puede usarse para diversas métricas de informes, disponer de datos granulares le permite aislar fuentes problemáticas específicas sin necesidad de penalizar todo el flujo de tráfico del socio. * **Revise con regularidad**: Incorpore las percepciones de Riesgo por socio en sus comprobaciones internas de fraude revisando el informe al menos una vez por semana. En lugar de tratar la gestión del riesgo como una tarea reactiva, [programe el informe](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/report-management/schedule-reports.md) para automatizar las notificaciones directamente en su bandeja de entrada. * **Utilice salvaguardas contractuales**: Considere incluir en sus contratos una redacción que aborde cómo se tratarán los eventos señalados. Consulte con su equipo legal para [redactar términos](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md) adecuados para su negocio. * Cree una [notificación de fraude personalizada](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/notifications/manage-your-brand-notification-settings.md), más allá de lo que ofrece este informe. [Revertir acciones](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/submit-and-modify-conversion-data/batch-modify-conversion-data/batch-modifications-and-reversals-reference.md) asociadas con niveles de alto riesgo mediante el `CONS_FRAUD` código de motivo. Más información sobre [prevención del fraude](https://impact.com/affiliate/preventing-affiliate-fraud/). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. 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