# Comprender e interpretar los datos de riesgo de eventos

El [Riesgo por socio](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/risk-by-partner-report.md) El informe analiza los eventos de conversión para detectar indicadores de tráfico inválido (IVT), específicamente eventos sin un usuario final real (p. ej., bots) o sin una intención genuina detrás de ellos. Al mostrar estos indicadores tempranos de riesgo, el informe le permite tomar medidas rápidas antes de que las acciones de conversión se bloqueen.

Como práctica recomendada, revise este informe con regularidad (diaria o semanalmente) para mantenerse al tanto de los cambios en los porcentajes de riesgo. Utilice estos porcentajes como indicadores tempranos para priorizar sus investigaciones. Si se detecta un riesgo alto a nivel de clic, puede tomar medidas proactivas refinando la configuración de filtrado de clics para evitar que el tráfico de baja calidad afecte su rendimiento más adelante.

### Orientación sobre el umbral de riesgo

La tabla siguiente ofrece recomendaciones iniciales para interpretar los porcentajes de riesgo y evaluar dónde su atención es más valiosa. Sin embargo, le animamos a desarrollar sus propias directrices internas basadas en sus objetivos comerciales únicos y su tolerancia al riesgo. Utilice estos segmentos de riesgo como base para evaluar el rendimiento e incorporar estas ideas en su propio proceso de toma de decisiones al validar la calidad del tráfico.

<table><thead><tr><th width="142.7578125">% de riesgo</th><th width="176.12890625">Enfoque sugerido</th><th>Definición</th></tr></thead><tbody><tr><td>0-5%</td><td>Monitorear</td><td>Los niveles de riesgo se mantienen bajos, y a menudo se originan en falsos positivos o anomalías menores. Consulte los códigos de motivo para descubrir el riesgo elevado. Ciertas señales de alta gravedad, como la suplantación de conversiones, son preocupantes incluso con volúmenes muy bajos y deben investigarse de inmediato.</td></tr><tr><td>5-10%</td><td>Mirar más de cerca</td><td>El riesgo en este nivel puede justificar una revisión más detallada. Consulte primero los códigos de motivo en el informe Riesgo por socio y consulte la guía de códigos de motivo para entender qué códigos se están activando y si el riesgo se concentra en subfuentes específicas. Considere ponerse en contacto con el socio para entender cómo está generando tráfico.</td></tr><tr><td>10-20%</td><td>Investigar</td><td>Un nivel de riesgo notable. Vale la pena conversar con el socio sobre sus fuentes de tráfico y métodos de promoción. Revise los datos internos para determinar si unas pocas fuentes son responsables de la mayoría de los eventos marcados. Por ejemplo, si los leads se están convirtiendo, o si los artículos vendidos se están devolviendo, o si los valores de los pedidos son sospechosos.</td></tr><tr><td>20-30%</td><td>Tomarlo en serio</td><td>El riesgo en este nivel sugiere que una parte significativa del tráfico del socio puede ser problemática. Quizá quiera considerar opciones como ajustar los términos del contrato o revertir el pago de los eventos marcados, según las políticas de su programa.</td></tr><tr><td>30%+</td><td>Evaluar la relación</td><td>Un riesgo alto y constante en este nivel indica una preocupación significativa por la calidad. Considere si la colaboración está aportando el valor que su programa necesita y si justifica una inversión adicional.</td></tr></tbody></table>

{% hint style="warning" %}
**Para niveles del 10 % y superiores**: Consulte los códigos de motivo, entienda los métodos de promoción, corrobore las pruebas con señales internas, tasas de reversión y cualquier otra actividad sospechosa.

Estos umbrales son orientativos. La mejor acción depende de los objetivos específicos de su programa, la tolerancia al riesgo y el contexto de la relación con el socio.
{% endhint %}

#### El volumen importa

Un porcentaje alto de riesgo de un socio con un volumen muy bajo puede no ser estadísticamente significativo. Para sacar conclusiones firmes, asegúrese de que los recuentos de eventos sean estadísticamente relevantes para evitar dejarse engañar por valores atípicos.

Por ejemplo, un socio con 15 eventos y una puntuación de riesgo del 33 % (5 alertas) puede simplemente estar experimentando una anomalía menor. Por el contrario, un socio con 5.000 eventos y una puntuación de riesgo del 95 % indica un problema grave y sistémico que requiere intervención inmediata.

{% hint style="info" %}
**Consejo**: Use el `Acciones >=` filtro en el informe para eliminar a los socios cuyos recuentos de eventos estén por debajo del umbral de significancia para su programa. Como recomendación básica, considere filtrar por socios con al menos 10 acciones antes de evaluar sus niveles de riesgo.
{% endhint %}

#### Consulte los códigos de motivo

Antes de actuar, revise los [códigos de motivo](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md) asociados con los eventos marcados. Proporcionan contexto sobre por qué se marcaron los eventos. Comprender el código de motivo le ayuda a determinar si las alertas apuntan a una preocupación real o a una explicación legítima.

**Ejemplo**:

* **Patrones de alta gravedad**: Si un socio tiene un volumen considerable de eventos marcados (p. ej., >100 acciones) atribuidos a códigos críticos como la suplantación de conversiones, esto justifica una investigación inmediata independientemente del porcentaje general.
* **Riesgo en capas**: Cuando un solo evento está marcado con más de un código de motivo (p. ej., tanto "Proxy" como "Actividad anormal"), la probabilidad de un falso positivo es significativamente menor. Estos segmentos con múltiples alertas deben priorizarse para su revisión.
* **Volumen y validez**: Recuerde que a medida que aumenta el volumen de tráfico marcado, también aumenta la probabilidad de problemas de rendimiento o conversiones de "basura" más adelante. Use estos códigos para determinar si el tráfico de un socio vale el riesgo a largo plazo para sus datos de conversión.

### Investigar a un socio

Cuando los niveles de riesgo justifiquen una revisión más detallada, considere lo siguiente:

* **¿Cuánto tiempo lleva trabajando con este socio?** Los socios establecidos con historial merecen una conversación antes de tomar medidas drásticas.
* **¿Han estado en contacto recientemente?** Puede que le falte contexto, como una nueva fuente de tráfico que estén probando.
* **¿Hay una razón legítima para los códigos de motivo marcados?** Algunos modelos de negocio generan de forma natural tasas más altas de ciertas alertas (p. ej., el uso de VPN en ciertos verticales).
* **¿Qué están viendo sus equipos internos de fraude o cumplimiento?** Cruce los datos de Riesgo de eventos con sus propias señales internas.

Si surgen más preocupaciones relacionadas con fraude, [contacte con soporte](https://impact.com/contact/support/) e incluya tantos detalles como sea posible (ID del socio, rango de fechas, conjunto de datos, motivo de la preocupación por el riesgo).

#### Consejos para la salud del programa a largo plazo

* **Fomente la transparencia de las subfuentes**: Para abordar el riesgo con mayor precisión, trabaje con sus socios para asegurarse de que están transmitiendo identificadores de subfuente (a menudo mediante parámetros como Shared ID). Aunque este es un campo abierto que puede usarse para diversas métricas de informes, contar con datos granulares le permite aislar fuentes problemáticas específicas sin necesidad de penalizar todo el flujo de tráfico del socio.
* **Revise con regularidad**: Incorpore las ideas de Riesgo por socio en sus comprobaciones internas de fraude revisando el informe semanalmente como mínimo. En lugar de tratar la gestión del riesgo como un ejercicio reactivo, [programe el informe](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/report-management/schedule-reports.md) para automatizar las notificaciones directamente en su bandeja de entrada.
* **Use salvaguardas contractuales**: Considere incluir en sus contratos un lenguaje que aborde cómo se manejarán los eventos marcados. Consulte con su equipo legal para [redactar términos](https://app.gitbook.com/o/0mbgBjArWXoMupyWdFkH/s/wMLlMoFBtKJa8ptd3zaw/~/edit/~/changes/682/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data/~/comments/f3EAPG9o1jk3ZO6t70Us) adecuados para su negocio.
* Cree una [notificación personalizada de fraude](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/notifications/manage-your-brand-notification-settings.md), además de lo que ofrece este informe.&#x20;

  [Revertir acciones](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/submit-and-modify-conversion-data/batch-modify-conversion-data/batch-modifications-and-reversals-reference.md) asociadas con niveles de alto riesgo usando el `CONS_FRAUD` código de motivo.

Más información sobre [prevención del fraude](https://impact.com/affiliate/preventing-affiliate-fraud/#:~:text=Implement%20multi%2Dlayered%20vetting%20that%20includes,acceptance%20criteria%20to%20slip%20through.).


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/comprender-e-interpretar-los-datos-de-riesgo-de-eventos.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
