> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/data-lab-custom-reports/data-lab-visualizations-explained.md). # Explicación de las visualizaciones de Data Lab Usando [Data Lab](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/data-lab-custom-reports/data-lab-introduction.md), puedes presentar tus datos en 16 visualizaciones diferentes. Algunas visualizaciones requieren tanto Dimensiones como Métricas, mientras que otras solo requieren Métricas.

Visualización	Descripción
[Tabla de datos]	La Tabla de datos se llenará con las Dimensiones y Métricas que selecciones en la barra de herramientas de la derecha. Las Dimensiones llenarán las filas y las Métricas llenarán las columnas. Se pueden aplicar filtros a toda la tabla. Esta es la única visualización que puede mostrar Dimensiones a nivel de acción. Si incluyes datos a nivel de acción en tu tabla, algunos campos dejarán de estar disponibles para usarse en la misma tabla. Las Dimensiones no disponibles aparecerán atenuadas en la barra de herramientas de la derecha.
[Línea]	El Gráfico de líneas usará Dimensiones para llenar los puntos de datos en el eje x y Métricas (llamadas series al cargar datos en la barra de herramientas de la derecha) para llenar los puntos en el eje y. Pueden existir varias líneas si tienes varias Dimensiones o varias Métricas. Los filtros se aplicarán a todo el gráfico.
[Área]	El Gráfico de área usará Dimensiones para llenar los puntos de datos en el eje x y Métricas para llenar los puntos en el eje y. Pueden existir varias áreas si tienes varias Métricas. Se pueden aplicar filtros a todo el gráfico.
[Mapa de árbol]	El Mapa de árbol usará Dimensiones para diferenciar los grupos que aparecerán en la visualización y Métricas para determinar los valores (tamaños) de los grupos en relación entre sí. Se pueden aplicar filtros a todo el gráfico.
[Barra vertical]	El Gráfico de barras vertical usará Dimensiones para llenar los puntos de datos en el eje x y Métricas para llenar los puntos en el eje y. Pueden existir varias barras si tienes varias Dimensiones. Se pueden aplicar filtros a todo el gráfico.
[Barra apilada vertical]	El Gráfico de barras apiladas usará Dimensiones para llenar los puntos de datos en el eje x y Métricas para llenar los puntos en el eje y. Las barras se apilarán según las Métricas que selecciones. Se pueden aplicar filtros a todo el gráfico.
[Barra horizontal]	El Gráfico de barras horizontal usará Dimensiones para llenar los puntos de datos en el eje y y Métricas para llenar los puntos en el eje x. Pueden existir varias barras si tienes varias Dimensiones. Se pueden aplicar filtros a todo el gráfico.
[Barra apilada horizontal]	El Gráfico de barras apiladas horizontales usará Dimensiones para llenar los puntos de datos en el eje y y Métricas para llenar los puntos en el eje x. Las barras se apilarán según las Métricas que selecciones. Se pueden aplicar filtros a todo el gráfico.
[Combinado]	El Gráfico combinado te permite comparar varias Métricas para 1 Dimensión, mostradas como un gráfico de líneas superpuesto a un gráfico de barras verticales, con 2 ejes y. Por ejemplo, puedes usar esta visualización para ver el valor promedio del pedido, el precio del artículo y los ingresos por tipo de anuncio.
[Embudo]	El Embudo muestra de dónde proviene la mayor parte de tu valor (representado por una Métrica), separado por grupos (representados por una Dimensión). Por ejemplo, puedes usar esta visualización para ver qué socios te generan más ingresos o qué tipo de evento impulsa más acciones.
[Anillo]	El Anillo muestra de dónde proviene la mayor parte de tu valor (representado por una Métrica), separado por agrupación (representada por una Dimensión). Usa este gráfico para ver qué tan grande es la parte del valor total que impulsa un grupo específico (o Dimensión).
[Objetivos]	El Gráfico de objetivos presentará un indicador del progreso de una Métrica hacia una meta numérica que tú proporciones. Solo se puede seleccionar una Métrica y se puede aplicar un filtro a esta visualización.
[Número]	El Gráfico de número presentará el punto de datos de una Métrica. Se puede aplicar un filtro a este número.
[Texto]	Inserta y da formato al texto para añadir encabezados, notas o contexto adicional al diseño de tu informe.
[Instantánea]	La Instantánea ofrece una vista combinada de un grupo de métricas, permitiéndote alternar entre estas métricas.
[Dispersión]	Un gráfico de dispersión mostrará la relación entre variables numéricas.
[Tarjeta]	Organiza y presenta tus datos con elementos visuales.

--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/data-lab-custom-reports/data-lab-visualizations-explained.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.