# Crear métricas personalizadas en Data Lab

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**Importante:** Nosotros *muy* recomendamos que consultes [Introducción a Data Lab](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/data-lab-custom-reports/data-lab-introduction.md) antes de comenzar este artículo.
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1. En el menú de navegación izquierdo, seleccione ![](/files/fe7777a565e5a85579aeb006aa379fcc1b594c29) **\[Engage] → Reports** → **Data Lab**.
2. Seleccione un **visualización** para comenzar.
3. Desde la sección Dimensiones y Métricas en la barra lateral derecha, seleccione ![](/files/7739dcda4ddf1d60735bf425b3969b4ce7b927a4) **\[Crear métrica personalizada]**.

   <div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/5fbd5dece623d4ddf666dca9b71b2a5b97333545" alt="" width="287"><figcaption></figcaption></figure></div>
4. Asigne un nombre a su Métrica personalizada — el siguiente ejemplo mostrará una métrica llamada *Tasa de conversión*.
5. Seleccione el **Formato**de su métrica. Puede elegir entre *Número*, *String*, *Porcentaje*, o *Moneda*.
6. En el *Fórmula* campo, introduzca el cálculo para la métrica personalizada.

   <div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style="info" class="hint hint-info"><p><strong>Ejemplo:</strong> El <em>Tasa de conversión</em> la métrica usará <code>Costos de acciones / Clics</code>. impact.com indicará si la fórmula es válida o no mediante una pequeña <img src="/files/66651c3cd859054abf9626e4adfa106749a3ce06" alt=""> <strong>[marca de verificación]</strong> en la parte superior derecha de la ventana.</p></div>
7. Selecciona **Guardar** para guardar su métrica personalizada.

   <div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/3ce131890e498fe5301eb4a7945e34b0c98f555e" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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GET https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/data-lab-custom-reports/create-custom-measures-in-data-lab.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
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