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Preguntas frecuentes sobre la visibilidad en la búsqueda con IA

Visibilidad de búsqueda de IA mide con qué frecuencia y con qué prominencia aparece una marca dentro de los resultados de búsqueda generados por IA (por ejemplo, ChatGPT, Gemini). A diferencia del SEO tradicional, que se centra en posicionar enlaces de sitios web en los resultados de búsqueda, Visibilidad de búsqueda de IA prioriza las marcas que aparecen directamente en las respuestas conversacionales de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM).

¿Por qué importa la Visibilidad de búsqueda de IA para las alianzas?

Aunque la búsqueda tradicional antes se centraba en los rankings de Google, el auge de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) ha cambiado el comportamiento del consumidor. Ahora los usuarios usan los LLM para descubrir productos y servicios, lo que convierte las menciones en LLM en un componente crítico del descubrimiento de marca.

Muchas respuestas de los LLM se generan a partir de contenido publicado por los socios con los que las marcas trabajan a través de la plataforma impact.com. El éxito ahora depende de identificar a los socios adecuados y optimizar el contenido para estos motores generativos. Para apoyar esto, impact.com se ha asociado con Evertune para ofrecer a las marcas información práctica sobre la visibilidad de la IA.

¿Quién es Evertune?

Evertune es pionera en la Optimización para Motores Generativos (GEO) y el marketing con IA. Esta alianza ofrece a los usuarios de impact.com informes especializados de Visibilidad de búsqueda de IA:

  • Evertune proporciona los datos, haciendo un seguimiento de las apariciones de la marca en los principales LLM e identificando a los editores afiliados específicos que influyen en esos resultados.

  • impact.com proporciona la plataforma de activación, permitiendo a las marcas optimizar sus relaciones con los editores cuyo contenido priorizan los LLM.

¿Qué es el AI Score?

El Puntuación de IA estima la probabilidad de que un LLM recomiende tu marca, por ejemplo, cuando un usuario hace una pregunta general sobre una categoría sin mencionar específicamente tu marca. La Puntuación de IA es una métrica patentada de Evertune que combina dos factores:

  • Visibilidad: Con qué frecuencia se menciona tu marca en las respuestas de la IA.

  • Posición: Qué tan alto te posicionas frente a tus competidores de categoría dentro de la respuesta de la IA.

¿Cómo se determinan los prompts para una categoría?

Para cada categoría, Evertune genera 5 indicaciones únicas, de la parte superior del embudo y no asistidas, el tipo de preguntas abiertas que hacen los consumidores reales, como "¿Cuáles son las mejores tarjetas de crédito para viajes?"

  • Centrado en las personas: Las indicaciones imitan cómo buscan realmente los consumidores dentro de una categoría.

  • Basado en la intención: Dado que el 80 % de las indicaciones de IA son únicas y conversacionales, las indicaciones se agrupan por intención y tema en lugar de por palabras clave estáticas.

  • Específicas de la categoría: El análisis incluye un promedio de 1.500 consultas de IA por categoría, por país, para garantizar profundidad y relevancia.

¿Cómo puedo optimizar mis alianzas usando estas perspectivas?

Las marcas usan Visibilidad de búsqueda de IA los datos para perfeccionar su estrategia de socios de varias maneras:

  • Reclutar socios de alta influencia: Identifica y establece alianzas con socios editores que ya son muy citados por los LLM, pero que aún no están en tu programa.

  • Optimizar las alianzas existentes: Fortalece los vínculos con los socios actuales que tienen una gran influencia en la IA.

  • Actualizar el contenido citado: Revisa los artículos muy citados en los que se menciona tu marca para asegurarte de que la información del producto esté actualizada.

  • Ganar nuevas citas: Identifica los artículos muy citados en los que no se menciona tu marca y colabora con esos editores para incluirla.

  • Expandirse mediante patrocinio: Asóciate con editores influyentes en contenido patrocinado para aumentar tu presencia en los datos de entrenamiento de los LLM.

  • Probar e iterar: A medida que evoluciona el panorama de la IA, usa estos informes para seguir el impacto de los ajustes de tu contenido a lo largo del tiempo.

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