> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md). # Preguntas frecuentes sobre visibilidad en búsquedas de IA *Visibilidad de búsqueda de IA* mide con qué frecuencia y de forma destacada aparece una marca dentro de los resultados de búsqueda generados por IA (por ejemplo, ChatGPT, Gemini). A diferencia del SEO tradicional, que se centra en posicionar los enlaces de sitios web en los resultados de búsqueda, *Visibilidad de búsqueda de IA* prioriza las marcas que aparecen directamente en las respuestas conversacionales de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM).
¿Por qué es importante la visibilidad de búsqueda de IA para las alianzas? Aunque la búsqueda tradicional solía centrarse en el posicionamiento en Google, el auge de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) ha cambiado el comportamiento del consumidor. Ahora los usuarios utilizan los LLM para descubrir productos y servicios, lo que convierte las menciones en LLM en un componente crítico del descubrimiento de marca. Muchas respuestas de los LLM se generan a partir de contenido publicado por los socios con los que las marcas trabajan a través de la plataforma impact.com. El éxito ahora depende de identificar a los socios adecuados y optimizar el contenido para estos motores generativos. Para apoyar esto, impact.com se ha asociado con [Evertune](https://www.evertune.ai) para ofrecer a las marcas información práctica sobre visibilidad de IA.
¿Quién es Evertune? Evertune es pionera en Optimización para Motores Generativos (GEO) y marketing de IA. Esta alianza ofrece a los usuarios de impact.com informes especializados de visibilidad de búsqueda de IA: * **Evertune** proporciona los datos, haciendo seguimiento de las apariciones de la marca en los principales LLM e identificando a los editores afiliados específicos que influyen en esos resultados. * **impact.com** proporciona la plataforma de activación, lo que permite a las marcas optimizar sus relaciones con los editores cuyo contenido priorizan los LLM.
¿Qué es el AI Score? El *Puntuación de IA* estima la probabilidad de que un LLM recomiende su marca, por ejemplo, cuando un usuario hace una pregunta general sobre una categoría sin mencionar específicamente su marca. La *Puntuación de IA* es una métrica patentada de Evertune que combina dos factores: * **Visibilidad**: con qué frecuencia se menciona su marca en las respuestas de IA. * **Posición**: qué tan alto se posiciona en comparación con sus pares de categoría dentro de la respuesta de la IA.
¿Cómo se determinan los prompts para una categoría? Para cada categoría, Evertune genera 5 prompts únicos, de la parte superior del embudo y no asistidos, el tipo de preguntas abiertas que hacen los consumidores reales, como "¿Cuáles son las mejores tarjetas de crédito para viajes?" * **Centrado en las personas**: los prompts imitan cómo buscan realmente los consumidores dentro de una categoría. * **Basado en la intención**: Como el 80% de los prompts de IA son únicos y conversacionales, los prompts se agrupan por intención y tema, en lugar de por palabras clave estáticas. * **Específico de la categoría**: el análisis incluye un promedio de 1.500 consultas de IA por categoría, por país, para garantizar profundidad y relevancia.
¿Cómo puedo optimizar mis alianzas utilizando esta información? Las marcas utilizan *Visibilidad de búsqueda de IA* los datos para refinar su estrategia de socios de varias maneras: * **Reclutar socios de alta influencia**: identificar y formar alianzas con socios editores que ya son muy citados por los LLM, pero que aún no están en su programa. * **Optimizar las alianzas existentes**: fortalecer los vínculos con los socios actuales que tienen una alta influencia en IA. * **Actualizar el contenido citado**: revisar los artículos muy citados en los que se menciona su marca para asegurarse de que la información del producto esté actualizada. * **Conseguir nuevas citas**: identificar artículos muy citados en los que no se menciona su marca y colaborar con esos editores para incluirla. * **Expandirse mediante patrocinio**: asociarse con editores influyentes en contenido patrocinado para aumentar su presencia en los datos de entrenamiento de los LLM. * **Probar e iterar**: a medida que evoluciona el panorama de la IA, utilice estos informes para hacer un seguimiento del impacto de los ajustes de su contenido a lo largo del tiempo.
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.