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# Informe de menciones de dominio de búsqueda con IA
Este artículo es una guía del Informe de menciones de dominios en búsqueda de IA, impulsado por [Evertune](https://www.evertune.ai) . Este informe te permite medir la influencia de tus partners en los resultados de búsqueda de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Usa este recurso para entender tu huella de IA y aprender cómo activar alianzas que impulsen tu visibilidad en la próxima generación de búsqueda.
#### Accede al informe
1. Desde la barra de navegación izquierda, selecciona **\[Información competitiva] → Visibilidad de búsqueda de IA → Menciones de dominio**.
2. Puedes usar los botones en la parte superior derecha de la página para  **\[Compartir]** o  **\[Descargar]** el informe.
3. Debajo del título, filtra los datos que quieres ver.
* Consulta la *referencia de filtros* de abajo para obtener más información.
referencia de filtros
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| **Filtro** | **Descripción** |
| País | Selecciona el país del que te gustaría ver datos. Actualmente restringido a Estados Unidos, este servicio podría ampliarse a otras regiones en el futuro. |
| Categoría de prompt | Selecciona la categoría que deseas analizar. Por ejemplo: tu negocio es una app de fitness que ofrece un entrenador de running en línea, así que podrías seleccionar: *Apps de fitness* o *Entrenador de running en línea*. |
| Modelo | Selecciona uno o más LLM para acotar los resultados, o deja el filtro en blanco para ver los datos de todos los LLM disponibles. |
#### Ver el informe
{% tabs %}
{% tab title="Fecha del último escaneo" %}
El *fecha del último escaneo* muestra la fecha más reciente en la que se analizaron las respuestas de los LLM para este informe.
{% endtab %}
{% tab title="Tabla de menciones del dominio" %}
* Puedes seleccionar el encabezado de una columna para ordenarla.
* Selecciona el botón en la parte superior derecha del widget para  **\[Descargar]** descargar el informe en formato PDF o CSV.
* Consulta la *referencia de columnas de datos del informe* a continuación para obtener más información sobre las columnas que se encuentran en la tabla.
{% endtab %}
{% endtabs %}
referencia de columnas de datos del informe
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| ------------------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| **Columna** | **Descripción** |
| Socio | El logotipo del socio especificado. |
| Nombre del socio | El nombre del socio con el que está asociado el dominio. |
| ID de socio | El identificador único del socio en impact.com. |
| Dominio | El dominio web que el LLM citó en su respuesta. |
| Artículos | El número de artículos del partner citados por el LLM. |
| Menciones de origen | El número de citas del dominio especificado en el contenido del partner. |
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
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GET https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-domain-mentions-report.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.