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# Informe de artículos de búsqueda con IA
Este artículo es una guía del informe de artículos de búsqueda con IA, impulsado por [Evertune](https://www.evertune.ai). Este informe le permite medir la influencia de sus socios en los resultados de búsqueda de modelos de lenguaje grandes (LLM) y ver exactamente qué artículos citó el LLM.
#### Acceder al informe
1. En la barra de navegación izquierda, selecciona **\[Información competitiva] → Visibilidad de búsqueda con IA → Artículos**.
2. Puede usar los botones de la parte superior derecha de la página para  **\[Compartir]** o  **\[Descargar]** el informe.
3. Debajo del título, filtre los datos que desea ver.
* Vea la *Referencia de filtros* tabla a continuación para obtener más información.
Referencia de filtros
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| **Filtro** | **Descripción** |
| País | Seleccione el país para el que desea ver datos. Actualmente restringido a Estados Unidos, este servicio puede ampliarse a otras regiones en el futuro. |
| Categoría del prompt | Seleccione la categoría que desea analizar. Por ejemplo: su negocio es una aplicación de fitness que ofrece un entrenador de running en línea, así que podría seleccionar: *Aplicaciones de fitness* o *Entrenador de running en línea*. |
| Dominio | Seleccione uno o más dominios web para acotar los resultados, o deje el filtro en blanco o seleccione **Limpiar** para ver todos los datos disponibles. |
| Nombre del editor (ID) | Seleccione uno o más nombres de editores para acotar los resultados, o deje el filtro en blanco o seleccione **Limpiar** para ver todos los datos disponibles. |
#### Vea el informe
{% tabs %}
{% tab title="Fecha del último escaneo" %}
El *fecha del último escaneo* muestra la última fecha en la que se analizaron las respuestas del LLM para este informe.
{% endtab %}
{% tab title="Tabla de artículos" %}
* Puede seleccionar el encabezado de una columna para ordenarla.
* Seleccione el botón de la parte superior derecha del widget para  **\[Descargar]** el informe en formato PDF o CSV.
* Consulte la *Referencia de columnas de datos del informe* a continuación para obtener más información sobre las columnas de la tabla.
{% endtab %}
{% endtabs %}
Referencia de columnas de datos del informe
| | |
| ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------- |
| **Columna** | **Descripción** |
| Socio | El logotipo del socio especificado. |
| Nombre del socio | El nombre del socio con el que está asociado el dominio. |
| ID del socio | El identificador único de impact.com del socio. |
| Artículo | La URL web del artículo que el LLM citó para su respuesta. |
| Menciones de la fuente | El número de veces que el LLM citó el artículo en el contenido del socio. |
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-articles-report.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.