> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md). # Diseña un programa de referidos a prueba de fraude La prevención del fraude es una consideración para toda empresa con un programa de referidos. Inevitablemente, alguien pondrá a prueba el sistema. Aunque no puedes cambiar las intenciones de los malos actores, puedes aprovechar nuestra [función de Protección contra el Fraude](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md) y diseñar tu programa de manera que minimice el comportamiento fraudulento. Una forma común de fraude en programas de referidos es que alguien intente referirse a sí mismo varias veces para obtener una recompensa. Los programas que ofrecen recompensas tanto al defensor del cliente como a la persona referida son especialmente atractivos para este tipo de fraude. Afortunadamente, con un diseño cuidadoso, puedes minimizar el impacto de estos intentos de engañar al sistema.
Consejo 1: Usa objetivos de conversión que sean significativos para la adquisición de clientes. Elegir objetivos de conversión centrados en ingresos dificulta explotar tu programa de referidos, al tiempo que te permite alcanzar tus objetivos comerciales. Tus objetivos de conversión deben animar a la persona referida a probar tu producto, hacer una compra o registrarse en un plan antes de recibir su recompensa. Si tienes un período de devolución o de recompensa, asegúrate de que las recompensas solo se paguen cuando este termine. Los posibles objetivos de conversión para la persona referida incluyen: * Realizar una compra * Registrarse en una suscripción * Depositar fondos en una cuenta
Consejo 2: Ofrece incentivos que sean rentables a corto plazo. El mejor tipo de incentivo para ofrecer depende de tu modelo de negocio. Los participantes legítimos de B2C y D2C se benefician de recompensas como descuentos, tiempo gratis, producto gratis o acceso por tiempo limitado a una versión mejorada de tu producto o servicio. Los participantes B2B suelen estar mejor atendidos con recompensas fuera de tu modelo de servicio, siendo las tarjetas regalo una opción popular. Usar estos tipos de recompensa reduce el riesgo financiero de cualquier posible fraude y, en algunos casos, puede garantizar un ROI positivo de cada posible referido.
Consejo 3: Deja claro que el fraude en referidos llevará a la cancelación de la cuenta. Los clientes existentes que buscan engañar al sistema de referidos a menudo pueden verse disuadidos por la amenaza de perder el acceso a su cuenta. Esto es especialmente efectivo para empresas SaaS, de juegos o de marketplace porque los clientes suelen tener un interés personal en mantener sus cuentas activas y temen perder el acceso a un servicio que usan con regularidad. Define en tus términos y condiciones qué acciones se llevarán a cabo si se descubre fraude.
Consejo 4: Usa reglas de bloqueo y redirección para disuadir el tráfico de referidos de baja calidad Algunos programas de referidos indican en sus Términos y Condiciones que publicar enlaces compartidos en sitios de cupones, foros de ofertas u otras fuentes no autorizadas va contra las reglas del programa. Ahora puedes reforzar esas reglas usando reglas de bloqueo y redirección (routing) para tus enlaces de referido. Las reglas de bloqueo y redirección te permiten: * **Detectar tráfico de fuentes no deseadas**, como dominios, subdominios o URLs de referencia específicos. * **Bloquear a esos visitantes para que no accedan a tu página de destino de referidos**. * **Redirigirlos a otro destino**, por ejemplo: * Una página de destino genérica sin recompensas por referidos. * Una página que explica las reglas de tu programa de referidos * Tu sitio principal u otra página de tu embudo Para aprender a configurar estas reglas, consulta [Reglas de bloqueo y redirección / routing y Deep Linking diferido](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/blocking-and-redirect-rules/blocking-and-redirect-routing-rules-and-deferred-deep-linking.md).
Consejo 5: Considera establecer límites en las recompensas para los nuevos participantes. Los límites de recompensa son especialmente importantes si tus recompensas son equivalentes a efectivo. Configurar las reglas de tu programa para limitar las recompensas a cierto valor o cantidad desalienta a los participantes de intentar beneficiarse desproporcionadamente de tu estructura de recompensas. {% hint style="info" %} **Recomendado:** Tu programa puede tener algunos superusuarios o macroinfluencers que generen muchos referidos y tráfico a tu programa. Considera añadirlos a un [segmento de usuarios](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/manage-advocate-user-segments.md) que permita recompensas más altas para que sigan motivados a recomendar. Estos defensores del cliente también son excelentes afiliados en un programa de Performance. Usa nuestras [funciones de descubrimiento](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/recruiting-partners/discover/discover-overview.md) para encontrar los afiliados adecuados para ti. {% endhint %}
Consejo 6: Recompensa hitos significativos cuando una conversión completa no sea inmediata. En los ciclos de ventas B2B, una compra puede tardar meses, pero acciones clave como completar una demostración del producto muestran intención real y potencial de compra. En estos casos, recompensar a los defensores por hitos como demostraciones programadas o asistidas puede ayudar a mantener el impulso del programa. Sin embargo, esto solo debe usarse cuando el hito prediga fuertemente los ingresos futuros y esté vinculado a leads calificados.
#### Ejemplos de diseño del programa Para ver estos consejos en práctica, revisa un ejemplo de un programa con un diseño eficaz que reduce el impacto de los intentos de fraude. Luego, observa el ejemplo de un mal diseño que no tiene en cuenta la necesidad de prevención del fraude. {% tabs %} {% tab title="Diseño eficaz" %} {% hint style="info" %} **Ejemplo:** Un defensor del cliente gana un crédito de 25 $ para una futura compra cuando un amigo realiza una compra. La compra tiene una política de devolución de 30 días y la recompensa solo se paga una vez que el período de devolución ha terminado. {% endhint %} ¿Qué hace que este sea un ejemplo de buen diseño? * El crédito solo puede aplicarse a *compras futuras*, lo que impide que las personas exploten el sistema para obtener un beneficio en efectivo. * El crédito *está asociado a una cuenta*, así que si alguien es descubierto, el crédito podría revocarse y la cuenta cancelarse. * Se requiere que el amigo *haga una compra*, creando un rastro documental de la información de compra que puede utilizarse para la detección y respuesta ante fraudes. * El crédito solo se paga después de que el período de devolución haya terminado, lo que garantiza que solo se aplique a compras confirmadas. {% endtab %} {% tab title="Mal diseño" %} {% hint style="info" %} **Ejemplo:** Un defensor del cliente gana 10 $ en efectivo cuando su amigo referido se registra para obtener una cuenta gratuita. {% endhint %} ¿Qué hace que este sea un ejemplo de mal diseño? * Es fácil explotar este tipo de programa proporcionando direcciones de correo electrónico falsas, especialmente cuando usuarios no identificados hacen referidos. * Los malos actores pueden usar direcciones de correo electrónico falsas y sistemas proxy para ganar efectivo que se puede canjear de inmediato. * Las recompensas vinculadas a *acciones* gratuitas te dejan expuesto al fraude. Los malos actores pueden explotar el programa, lo que lleva a gasto desperdiciado y un ROI negativo. {% endtab %} {% endtabs %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.