> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md). # Protección contra fraudes de Advocate explicada El fraude es un riesgo en cualquier programa de referidos. Puedes usar Fraud Protection para detectar autorreferencias y reducir el abuso de recompensas. Tu programa de Advocate cuenta con una función opcional y automatizada de Fraud Protection que puede utilizarse junto con acciones manuales como [bloquear dominios de correo electrónico](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/block-an-email-domain-for-advocate.md) y determinados [participantes y direcciones IP](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/security-features-for-referral-programs.md) para mitigar los efectos del comportamiento fraudulento. Sin embargo, ten en cuenta que la defensa más sólida contra el fraude en programas de referidos es [un diseño eficaz del programa](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md). Si usas Shopify, puedes activar *Protección antifraude mejorada de Shopify*. El sistema ejecuta comprobaciones adicionales en cada compra referida. Puede bloquear las autorreferencias sospechosas antes de que se emitan las recompensas. Las referencias solo se colocan en estado pendiente después de que actives Fraud Protection en tu cuenta de Advocate y cuando tu nivel seleccionado *Protección contra el fraude* permite la revisión manual. 1. En la barra de navegación superior, seleccione ![](/files/260bf6f1048424a5a74566f411803be9ef7c2685) **\[Perfil de usuario] → Configuración**. 2. En la *Configuración de Advocate* sección, seleccione **Seguridad**. 3. Seleccione ![](/files/56e1fcd9ba564ade1200e6210703a468dfffe350) **\[Activar] detección automática de fraude**. 4. Además, selecciona ![](/files/56e1fcd9ba564ade1200e6210703a468dfffe350) **\[Activa] Protección antifraude mejorada de Shopify** para realizar comprobaciones de seguridad adicionales si utilizas Shopify.
Explicación de la puntuación de fraude Cuando Fraud Protection está activado, Advocate evaluará y asignará una puntuación de fraude a todas las nuevas referencias. La puntuación de fraude va de 0 (no se detecta riesgo) a 100 (riesgo muy alto). Se calcula comparando cada nueva referencia con referencias anteriores para buscar similitudes. La puntuación total asignada a una referencia determina si se aprueba o rechaza automáticamente, o si se coloca en estado pendiente para revisión manual. Cuando la protección antifraude está habilitada para tu *programa de Advocate de Shopify*, impact.com comprueba la *nombre*, *dirección de facturación/envío*, y *tarjeta de crédito* y los datos frente a la información del referente utilizada en transacciones anteriores. Si alguno de estos campos coincide, cada uno contribuye por igual a la puntuación total de fraude (cada uno tiene la misma influencia en la puntuación que el nombre del advocate). Si la puntuación de fraude resultante supera el umbral de fraude configurado, la transacción se marca como de alto riesgo y se trata automáticamente como fallida. | Factor | Influencia en la puntuación | Ejemplo de información de la referencia | | ----------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | Misma dirección de correo electrónico | Alta | **** y **** | | Mismo nombre (solo coincidencia exacta) | Alta | **Robin Banks** y **Robin Banks** | | Misma dirección IP | Media | **192.158.1.38** y **192.158.1.38** | | Dirección de correo electrónico similar | Media | **** y **** | | Nombre similar | Media | **ROBIN BANKS** y **Robby Banks** | |

Misma dirección
\[Usuarios de Shopify]

| Alta | **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** y **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** | |

Misma información de tarjeta de crédito
\[Usuarios de Shopify]

| Alta | **5100 1234 5678 9010** y **5100 1234 5678 9010** |
configuración de Protección contra el fraude Advocate admite tres niveles de Fraud Protection: *Relajado*, *Moderado*, o *Estricto*. El nivel que selecciones se aplica a todos tus programas de referidos. Las referencias heredadas no se evaluarán. Cuando la protección antifraude está habilitada para tu *programa de Advocate de Shopify*, impact.com comprueba la *nombre*, *dirección de facturación/envío*, y *tarjeta de crédito* y los datos frente a la información del referente utilizada en transacciones anteriores. Si alguno de estos campos coincide, cada uno contribuye por igual a la puntuación total de fraude. Si la puntuación de fraude resultante supera el umbral de fraude configurado, la transacción se marca como de alto riesgo y se trata automáticamente como fallida. **Relajado** El *Relajado* Esta configuración es la mejor para las marcas que desean agilizar su programa de referidos y reducir la probabilidad de rechazar referencias legítimas. Este nivel permite más referencias, aunque acepta la posibilidad de algunas autorreferencias. Usando el *Relajado* Con esta configuración, la mayoría de las referencias se aprueban automáticamente. Si una referencia tiene una alta probabilidad de ser fraudulenta, se rechazará automáticamente. | Puntuación de fraude | Acción | | -------------------- | ------------------------- | | 0 a 84 | Aprobado automáticamente | | 85 a 100 | Rechazado automáticamente | **Moderado** La configuración Moderada es adecuada para marcas con capacidad para revisar manualmente sus referencias. Este nivel ofrece un punto intermedio, permitiendo la revisión manual de posibles autorreferencias para un programa de referidos más preciso. | Puntuación de fraude | Acción | | -------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 0 a 69 | Aprobado automáticamente | | 70 a 84 | [Revisión manual](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) obligatorios | | 85 a 100 | Rechazado automáticamente | {% hint style="info" %} **Nota:** Si desactivas la protección antifraude mientras alguna referencia esté en estado pendiente, estas referencias permanecerán pendientes hasta que se revisen manualmente. {% endhint %} **Estricto** El *Estricto* Esta configuración se recomienda para marcas que priorizan programas de alta seguridad. Este nivel puede marcar ocasionalmente referencias legítimas, pero reduce significativamente la probabilidad de autorreferencias. | Puntuación de fraude | Acción | | -------------------- | ------------------------- | | 0 a 49 | Aprobado automáticamente | | 50 a 100 | Rechazado automáticamente |
Experiencia del participante para los widgets de acceso instantáneo Normalmente, los programas que usan [widgets de acceso instantáneo](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participant-experiences/widget-experiences/widget-types-explained.md) conceden de inmediato una recompensa al amigo referido. Cuando Fraud Protection está activado y Advocate detecta un intento sospechoso de referencia, la referencia se rechaza o se coloca en estado pendiente, según su puntuación de fraude y tu configuración. Los defensores del cliente ven un mensaje dentro del widget que les informa de que la referencia fue rechazada o marcada para revisión manual. En el caso de las referencias pendientes, no se emite ninguna recompensa a menos que apruebes la referencia.
#### Más información * [Diseña un programa de referidos a prueba de fraude](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md) * [Revisar referencias pendientes para Advocate](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.