> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md). # Explicación de la protección contra fraudes de Advocate El fraude es un riesgo en cualquier programa de referidos. Puedes usar la Protección contra el fraude para detectar autorreferidos y reducir el abuso de recompensas. Tu programa Advocate tiene una función opcional y automatizada de Protección contra el fraude que puede utilizarse junto con acciones manuales como [bloquear dominios de correo electrónico](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/block-an-email-domain-for-advocate.md) y participantes específicos [y direcciones IP](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/security-features-for-referral-programs.md) para mitigar los efectos de un comportamiento fraudulento. Sin embargo, ten en cuenta que la defensa más sólida contra el fraude en programas de referidos es [un diseño eficaz del programa](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md). Si usas Shopify, puedes activar *Protección contra el fraude mejorada de Shopify*. El sistema realiza comprobaciones adicionales en cada compra referida. Puede bloquear autorreferidos sospechosos antes de que se emitan las recompensas. Los referidos solo se colocan en estado pendiente después de activar la Protección contra el fraude en tu cuenta de Advocate y cuando el nivel seleccionado *la Protección contra fraudes* permite la revisión manual. 1. En la barra de navegación superior, selecciona ![](https://3147719151-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2F210dEQa93qyQgoJDkieL%2FUser%20profile.svg?alt=media\&token=f84c5b17-fae4-4a30-990a-9de5e57a150b) **\[Perfil de usuario] → Configuración**. 2. Desde el *Configuración de Advocate* sección, seleccione **Seguridad**. 3. Seleccione ![](https://3147719151-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FiZjM1xY8o3v1iR3Zaysd%2FToggle.svg?alt=media\&token=b1550d48-bba9-4e81-8604-bc12370c5caa) **\[Activa] la detección automática de fraude**. 4. También selecciona ![](https://3147719151-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FiZjM1xY8o3v1iR3Zaysd%2FToggle.svg?alt=media\&token=b1550d48-bba9-4e81-8604-bc12370c5caa) **\[Activar] Protección contra el fraude mejorada de Shopify** para comprobaciones de seguridad adicionales si utilizas Shopify.
Puntuación de fraude explicada Cuando la Protección contra el fraude esté activada, Advocate evaluará y asignará una puntuación de fraude a todos los nuevos referidos. La puntuación de fraude va de 0 (no se detectó riesgo) a 100 (riesgo muy alto). Se calcula comparando cada nuevo referido con referidos anteriores para buscar similitudes. La puntuación global asignada a un referido determina si se aprueba o deniega automáticamente, o si se coloca en estado pendiente para revisión manual. Cuando la protección contra el fraude está habilitada para tu *programa Advocate de Shopify*, impact.com comprueba la *nombre*, *dirección de facturación/envío*, y *tarjeta de crédito* datos frente a la información del referente utilizada en transacciones anteriores. Si alguno de estos campos coincide, cada uno contribuye por igual a la puntuación global de fraude (cada uno tiene la misma influencia en la puntuación que el nombre del advocate). Si la puntuación de fraude resultante supera el umbral de fraude configurado, la transacción se marca como de alto riesgo y se trata automáticamente como fallida. | Factor | Influencia en la puntuación | Información de referencia de ejemplo | | -------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | La misma dirección de correo electrónico | Alta | **** y **** | | El mismo nombre (solo coincidencia exacta) | Alta | **Robin Banks** y **Robin Banks** | | La misma dirección IP | Media | **192.158.1.38** y **192.158.1.38** | | Dirección de correo electrónico similar | Media | **** y **** | | Nombre similar | Media | **ROBIN BANKS** y **Robby Banks** | |

La misma dirección
\[Usuarios de Shopify]

| Alta | **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sídney** y **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sídney** | |

La misma información de tarjeta de crédito
\[Usuarios de Shopify]

| Alta | **5100 1234 5678 9010** y **5100 1234 5678 9010** |
configuraciones de Protección contra fraudes Advocate admite tres niveles de Protección contra el fraude: *Flexible*, *Moderado*, o *Estricto*. El nivel que selecciones se aplicará a todos tus programas de referidos. Los referidos heredados no se evaluarán. Cuando la protección contra el fraude está habilitada para tu *programa Advocate de Shopify*, impact.com comprueba la *nombre*, *dirección de facturación/envío*, y *tarjeta de crédito* datos frente a la información del referente utilizada en transacciones anteriores. Si alguno de estos campos coincide, cada uno contribuye por igual a la puntuación global de fraude. Si la puntuación de fraude resultante supera el umbral de fraude configurado, la transacción se marca como de alto riesgo y se trata automáticamente como fallida. **Flexible** El *Flexible* Esta configuración es la mejor para marcas que quieren simplificar su programa de referidos y reducir la probabilidad de rechazar referidos legítimos. Este nivel permite más referidos a la vez que acepta la posibilidad de algunos autorreferidos. Usando el *Flexible* Con esta configuración, la mayoría de los referidos se aprueban automáticamente. Si es muy probable que un referido sea fraudulento, se denegará automáticamente. | Puntuación de fraude | Acción | | -------------------- | ------------------------ | | 0 a 84 | Aprobado automáticamente | | 85 a 100 | Denegado automáticamente | **Moderado** La configuración Moderada es adecuada para marcas con capacidad para revisar manualmente sus referidos. Este nivel ofrece un punto intermedio, ya que permite la revisión manual de posibles autorreferidos para obtener un programa de referidos más preciso. | Puntuación de fraude | Acción | | -------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 0 a 69 | Aprobado automáticamente | | 70 a 84 | [Revisión manual](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) obligatorios | | 85 a 100 | Denegado automáticamente | {% hint style="info" %} **Nota:** Si desactivas la protección contra el fraude mientras algún referido esté en estado pendiente, esos referidos permanecerán pendientes hasta que se revisen manualmente. {% endhint %} **Estricto** El *Estricto* Esta configuración se recomienda para marcas que priorizan programas altamente seguros. Este nivel puede marcar ocasionalmente referidos legítimos, pero reduce significativamente la probabilidad de autorreferidos. | Puntuación de fraude | Acción | | -------------------- | ------------------------ | | 0 a 49 | Aprobado automáticamente | | 50 a 100 | Denegado automáticamente |
Experiencia del participante para widgets de acceso instantáneo Normalmente, los programas que utilizan [widgets de acceso instantáneo](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participant-experiences/widget-experiences/widget-types-explained.md) otorgan de inmediato una recompensa al amigo referido. Cuando la Protección contra el fraude está activada y Advocate detecta un intento de referido sospechoso, el referido se deniega o se coloca en estado pendiente, según su puntuación de fraude y tu configuración. Los defensores del cliente ven un mensaje dentro del widget que les informa de que el referido fue denegado o marcado para revisión manual. En el caso de los referidos pendientes, no se emite ninguna recompensa a menos que apruebes el referido.
#### Más información * [Diseña un programa de referidos a prueba de fraude](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md) * [Revisar los referidos pendientes en Advocate](/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.impact.com/brand/es/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.