# Preguntas frecuentes sobre visibilidad de búsqueda con IA

*Visibilidad en búsquedas con IA* mide con qué frecuencia y prominencia aparece una marca en los resultados de búsqueda generados por IA (por ejemplo, ChatGPT, Gemini). A diferencia del SEO tradicional, que se centra en posicionar enlaces de sitios web en los resultados de búsqueda, *Visibilidad en búsquedas con IA* prioriza que las marcas aparezcan directamente en las respuestas conversacionales de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM).

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<summary>¿Por qué importa la visibilidad en búsquedas con IA para las asociaciones?</summary>

Mientras que la búsqueda tradicional antes se centraba en el posicionamiento en Google, el auge de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) ha cambiado el comportamiento del consumidor. Los usuarios ahora usan LLM para descubrir productos y servicios, lo que convierte las menciones en LLM en un componente crítico del descubrimiento de marca.

Muchas respuestas de los LLM se generan en función del contenido publicado por los socios con los que las marcas trabajan a través de la plataforma impact.com. El éxito ahora depende de identificar a los socios correctos y optimizar el contenido para estos motores generativos. Para apoyar esto, impact.com se ha asociado con [Evertune](https://www.evertune.ai) para proporcionar a las marcas información procesable sobre la visibilidad en IA.

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<summary>¿Quién es Evertune?</summary>

Evertune es un pionero en Optimización para Motores Generativos (GEO) y marketing con IA. Esta asociación ofrece a los usuarios de impact.com Informes especializados de Visibilidad en Búsqueda con IA:

* **Evertune** proporciona los datos, rastreando las apariciones de la marca en los principales LLM e identificando a los editores afiliados específicos que influyen en esos resultados.
* **impact.com** proporciona la plataforma de activación, permitiendo a las marcas optimizar sus relaciones con los editores cuyo contenido los LLM priorizan.

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<summary>¿Qué es el Puntaje de IA?</summary>

El *Puntaje de IA* estima la probabilidad de que un LLM recomiende tu marca, por ejemplo, cuando un usuario hace una pregunta general de categoría sin mencionar tu marca específicamente. El *Puntaje de IA* es una métrica propietaria de Evertune que combina dos factores:

* **Visibilidad**: Con qué frecuencia se menciona tu marca en las respuestas de IA.
* **Posición**: Qué tan alto te posicionas en comparación con tus pares de categoría dentro de la respuesta de la IA.

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<summary>¿Cómo se determinan los prompts para una categoría?</summary>

Evertune selecciona prompts basados en investigación de mercado e información de EverPanel, que analiza conversaciones reales de LLM en el mundo real.

* **Centrado en el usuario**: Los prompts imitan la forma en que los consumidores reales buscan dentro de una categoría.
* **Basado en la intención**: Debido a que el 80% de los prompts de IA son únicos y conversacionales, los prompts se agrupan por intención y tema en lugar de por palabras clave estáticas.
* **Específico de la categoría**: El análisis incluye un promedio de 10,000 prompts personalizados por categoría para asegurar profundidad y relevancia.

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<summary>¿Cómo puedo optimizar mis asociaciones usando estos conocimientos?</summary>

Las marcas usan *Visibilidad en búsquedas con IA* datos para refinar su estrategia de socios de varias maneras:

* **Incorporar socios de alta influencia**: Identificar y formar asociaciones con editores asociados que ya son muy citados por los LLM pero que aún no están en tu programa.
* **Optimizar asociaciones existentes**: Fortalecer los lazos con los socios actuales que tienen alta influencia en IA.
* **Actualizar el contenido citado**: Revisar artículos muy citados donde se menciona tu marca para asegurar que la información del producto esté actualizada.
* **Obtener nuevas citas**: Identificar artículos muy citados donde tu marca no está mencionada y colaborar con esos editores para su inclusión.
* **Expandirse mediante patrocinio**: Asociarse con editores influyentes en contenido patrocinado para aumentar tu huella en los datos de entrenamiento de los LLM.
* **Probar e iterar**: A medida que evoluciona el panorama de la IA, utiliza estos informes para rastrear el impacto de los ajustes de tu contenido a lo largo del tiempo.

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