# Ein betrugssicheres Referral-Programm entwerfen Betrugsprävention ist für jedes Unternehmen mit einem Empfehlungsprogramm ein wichtiger Aspekt. Unweigerlich wird jemand das System testen. Auch wenn Sie die Absichten böswilliger Akteure nicht ändern können, können Sie unsere automatisierte [Funktion zum Betrugsschutz](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md) nutzen und Ihr Programm so gestalten, dass betrügerisches Verhalten minimiert wird. Eine häufige Form von Betrug bei Empfehlungsprogrammen besteht darin, dass jemand versucht, sich selbst mehrfach zu empfehlen, um Belohnungen zu erhalten. Programme, die sowohl für den Kundenbotschafter als auch für die empfohlene Person Belohnungen bieten, sind für diese Art von Betrug besonders attraktiv. Mit einer durchdachten Gestaltung können Sie die Auswirkungen solcher Versuche, das System auszutricksen, jedoch minimieren.
Tipp 1: Verwenden Sie Conversion-Ziele, die für die Kundenakquise relevant sind. Die Wahl umsatzorientierter Conversion-Ziele macht es schwieriger, Ihr Empfehlungsprogramm auszunutzen, während Sie Ihre Geschäftsziele weiterhin erreichen können. Ihre Conversion-Ziele sollten die empfohlene Person dazu anregen, Ihr Produkt auszuprobieren, einen Kauf zu tätigen oder sich für einen Tarif anzumelden, bevor sie belohnt wird. Wenn es einen Rückgabe- oder Belohnungszeitraum gibt, stellen Sie sicher, dass Belohnungen erst nach dessen Ablauf ausgezahlt werden. Mögliche Conversion-Ziele für die empfohlene Person sind: * Einen Kauf tätigen * Ein Abonnement abschließen * Ein Konto aufladen
Tipp 2: Bieten Sie Anreize an, die kurzfristig profitabel sind. Welche Art von Anreiz am besten geeignet ist, hängt von Ihrem Geschäftsmodell ab. Legitime B2C- und D2C-Teilnehmer profitieren von Belohnungen wie Rabatten, kostenloser Nutzungszeit, Gratisprodukten oder zeitlich begrenztem Zugang zu einer verbesserten Version Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung. B2B-Teilnehmer fahren in der Regel mit Belohnungen außerhalb Ihres Servicemodells besser; Geschenkkarten sind hier eine beliebte Wahl. Die Verwendung dieser Belohnungsarten verringert das finanzielle Risiko eines möglichen Betrugs und kann in einigen Fällen für jede mögliche Empfehlung einen positiven ROI sicherstellen.
Tipp 3: Machen Sie deutlich, dass Empfehlungsbetrug zur Kündigung des Kontos führt. Bestehende Kunden, die versuchen, das Empfehlungssystem auszunutzen, können oft durch die Drohung abgeschreckt werden, den Zugriff auf ihr Konto zu verlieren. Dies ist besonders wirksam bei SaaS-, Spiele- oder Marktplatzunternehmen, da Kunden oft ein berechtigtes Interesse daran haben, ihre Konten aktiv zu halten, und den Verlust des Zugriffs auf einen Dienst fürchten, den sie regelmäßig nutzen. Legen Sie in Ihren Allgemeinen Geschäftsbedingungen fest, welche Maßnahmen ergriffen werden, wenn Betrug entdeckt wird.
Tipp 4: Verwenden Sie Sperr- und Weiterleitungsregeln, um minderwertigen Empfehlungsverkehr abzuschrecken Einige Empfehlungsprogramme legen in ihren Allgemeinen Geschäftsbedingungen fest, dass das Posten von Share-Links auf Gutscheinseiten, Deal-Foren oder anderen nicht autorisierten Quellen gegen die Programmregeln verstößt. Sie können diese Regeln nun durch Sperr- und Weiterleitungsregeln für Ihre Empfehlungslinks verstärken. Mit Sperr- und Weiterleitungsregeln können Sie: * **Verkehr aus unerwünschten Quellen erkennen**, z. B. von bestimmten Domains, Subdomains oder verweisenden URLs. * **Diesen Besuchern den Zugriff auf Ihre Empfehlungs-Landingpage verweigern**. * **Sie zu einem anderen Ziel weiterleiten**, zum Beispiel: * Eine allgemeine Landingpage ohne Empfehlungsbelohnungen. * Eine Seite, die Ihre Regeln für das Empfehlungsprogramm erklärt * Ihre Hauptwebsite oder eine andere Seite in Ihrem Funnel Wie Sie diese Regeln konfigurieren, erfahren Sie unter [Sperr- und Weiterleitungs-/Routing-Regeln sowie Deferred Deep Linking](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/platform-features/blocking-and-redirect-rules/blocking-and-redirect-routing-rules-and-deferred-deep-linking.md).
Tipp 5: Erwägen Sie, die Belohnungen für neue Teilnehmer zu begrenzen. Belohnungsgrenzen sind besonders wichtig, wenn Ihre Belohnungen einem Geldwert entsprechen. Wenn Sie in Ihren Programmregeln Obergrenzen für Belohnungen bis zu einem bestimmten Wert oder einer bestimmten Menge festlegen, schreckt das Teilnehmer davon ab, unverhältnismäßig stark von Ihrer Belohnungsstruktur zu profitieren. {% hint style="info" %} **Empfohlen:** Ihr Programm hat möglicherweise einige Power-User oder Makro-Influencer, die viele Empfehlungen und viel Traffic für Ihr Programm generieren. Erwägen Sie, sie einem [Benutzersegment](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/manage-advocate-participants/manage-advocate-user-segments.md) hinzuzufügen, das höhere Belohnungen ermöglicht, damit sie weiterhin motiviert sind, Empfehlungen auszusprechen. Diese Kundenbotschafter eignen sich auch hervorragend als Affiliates in einem Performance-Programm. Nutzen Sie unsere [Entdeckungsfunktionen](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/performance-program/recruiting-partners/discover/discover-overview.md) um die passenden Affiliates für Sie zu finden. {% endhint %}
Tipp 6: Belohnen Sie wichtige Meilensteine, wenn eine vollständige Conversion nicht sofort erfolgt. In B2B-Verkaufszyklen kann ein Kauf Monate dauern, doch wichtige Schritte wie die Durchführung einer Produktdemo zeigen echtes Interesse und Kaufpotenzial. In solchen Fällen kann es hilfreich sein, Botschafter für Meilensteine wie geplante oder absolvierte Demos zu belohnen, um die Dynamik des Programms aufrechtzuerhalten. Dies sollte jedoch nur eingesetzt werden, wenn der Meilenstein zukünftige Umsätze stark vorhersagt und an qualifizierte Leads gebunden ist.
#### Beispiele für das Programmdesign Um diese Tipps in der Praxis zu sehen, betrachten Sie ein Beispiel für ein Programm mit wirksamem Design, das die Auswirkungen von Betrugsversuchen verringert. Werfen Sie dann einen Blick auf das Beispiel eines schlechten Designs, das den Bedarf an Betrugsprävention nicht berücksichtigt. {% tabs %} {% tab title="Wirksames Design" %} {% hint style="info" %} **Beispiel:** Ein Kundenbotschafter erhält 25 $ Guthaben für einen zukünftigen Kauf, wenn ein Freund einen Kauf tätigt. Der Kauf hat ein 30-tägiges Rückgaberecht, und die Belohnung wird erst nach Ablauf der Rückgabefrist ausgezahlt. {% endhint %} Was macht dies zu einem Beispiel für gutes Design? * Das Guthaben kann nur auf *zukünftige Käufe*angewendet werden, wodurch verhindert wird, dass Personen das System zum finanziellen Vorteil ausnutzen. * Das Guthaben ist *mit einem Konto verknüpft*, sodass im Betrugsfall das Guthaben widerrufen und das Konto gesperrt werden könnte. * Der Freund muss *einen Kauf tätigen*, wodurch eine nachvollziehbare Spur von Kaufinformationen entsteht, die zur Betrugserkennung und -reaktion verwendet werden kann. * Das Guthaben wird erst nach Ablauf der Rückgabefrist ausgezahlt, wodurch sichergestellt wird, dass es nur auf bestätigte Käufe angewendet wird. {% endtab %} {% tab title="Schlechtes Design" %} {% hint style="info" %} **Beispiel:** Ein Kundenbotschafter erhält 10 $ in bar, wenn sich sein empfohlener Freund für ein kostenloses Konto anmeldet. {% endhint %} Was macht dies zu einem Beispiel für schlechtes Design? * Es ist leicht, diese Art von Programm auszunutzen, indem gefälschte E-Mail-Adressen angegeben werden, insbesondere wenn nicht identifizierte Nutzer Empfehlungen aussprechen. * Böswillige Akteure können gefälschte E-Mail-Adressen und Proxy-Systeme verwenden, um Bargeld zu verdienen, das sofort einlösbar ist. * Belohnungen, die an *kostenlose* Aktionen gebunden sind, machen Sie anfällig für Betrug. Böswillige Akteure können das Programm ausnutzen, was zu vergeudeten Ausgaben und negativem ROI führt. {% endtab %} {% endtabs %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.