# Advocate-Betrugsschutz erklärt Betrug ist ein Risiko in jedem Empfehlungsprogramm. Sie können Fraud Protection verwenden, um Selbstempfehlungen zu erkennen und den Missbrauch von Belohnungen zu reduzieren. Ihr Advocate-Programm verfügt über eine optionale, automatisierte Fraud-Protection-Funktion, die zusammen mit manuellen Maßnahmen wie [Sperren von E-Mail-Domains](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/protect-your-advocate-program/block-an-email-domain-for-advocate.md) und bestimmten [Teilnehmern und IP-Adressen](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/protect-your-advocate-program/security-features-for-referral-programs.md) verwendet werden kann, um die Auswirkungen betrügerischen Verhaltens zu mindern. Bedenken Sie jedoch, dass der stärkste Schutz gegen Betrug im Empfehlungsprogramm [ein effektives Programmdesign](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md). Wenn Sie Shopify verwenden, können Sie *Erweiterten Shopify Fraud Protection*. Das System führt zusätzliche Prüfungen für jeden vermittelten Kauf durch. Es kann verdächtige Selbstempfehlungen blockieren, bevor Belohnungen ausgezahlt werden. Empfehlungen werden erst in einen ausstehenden Status versetzt, nachdem Sie Fraud Protection für Ihr Advocate-Konto aktiviert haben und wenn Ihr ausgewähltes *Betrugsschutz* Level eine manuelle Prüfung zulässt. 1. Wähle in der oberen Navigationsleiste ![](/files/b499afb31802cd63f4cfb233fcf9c95589389524) **\[Benutzerprofil] → Einstellungen**. 2. In der *Advocate-Einstellungen* Bereich wählen Sie **Sicherheit**. 3. Wählen Sie ![](/files/f424427acccf2928175d7fd5013ee577927e3a4c) **\[Aktivieren] Automatische Betrugserkennung**. 4. Wählen Sie außerdem ![](/files/f424427acccf2928175d7fd5013ee577927e3a4c) **\[Erweiterte Shopify Fraud Protection aktivieren]** für weitere Sicherheitsprüfungen aus, wenn Sie Shopify nutzen.
Betrugsscore erklärt Wenn Fraud Protection aktiviert ist, bewertet Advocate alle neuen Empfehlungen und weist ihnen einen Betrugsscore zu. Der Betrugsscore reicht von 0 (kein Risiko erkannt) bis 100 (sehr hohes Risiko). Er wird berechnet, indem jede neue Empfehlung mit früheren Empfehlungen verglichen wird, um nach Ähnlichkeiten zu suchen. Der insgesamt einer Empfehlung zugewiesene Score bestimmt, ob sie automatisch genehmigt oder abgelehnt oder für eine manuelle Prüfung in einen ausstehenden Status versetzt wird. Wenn der Betrugsschutz für Ihr *Shopify-Advocate-Programm*aktiviert ist, prüft impact.com die *Name*, *Rechnungs-/Lieferadresse*und *Kreditkarte* Daten mit den Informationen des Empfehlenden aus früheren Transaktionen. Wenn eines dieser Felder übereinstimmt, trägt jedes gleichermaßen zum gesamten Betrugsscore bei (jedes hat denselben Einfluss auf den Score wie der Name des Advocates). Wenn der daraus resultierende Betrugsscore Ihren konfigurierten Betrugsschwellenwert überschreitet, wird die Transaktion als hohes Risiko markiert und automatisch als erfolglos behandelt. | Faktor | Einfluss auf den Score | Beispiel für Empfehlungsinformationen | | -------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | | Gleiche E-Mail-Adresse | Hoch | **** und **** | | Gleicher Name (nur exakte Übereinstimmung) | Hoch | **Robin Banks** und **Robin Banks** | | Gleiche IP-Adresse | Mittel | **192.158.1.38** und **192.158.1.38** | | Ähnliche E-Mail-Adresse | Mittel | **** und **** | | Ähnlicher Name | Mittel | **ROBIN BANKS** und **Robby Banks** | |

Gleiche Adresse
\[Shopify-Benutzer]

| Hoch | **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** und **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** | |

Gleiche Kreditkarteninformationen
\[Shopify-Benutzer]

| Hoch | **5100 1234 5678 9010** und **5100 1234 5678 9010** |
Einstellungen für den Betrugsschutz Advocate unterstützt drei Fraud-Protection-Stufen: *Locker*, *Mittel*, oder *Streng*. Die von Ihnen gewählte Stufe gilt für alle Ihre Empfehlungsprogramme. Legacy-Empfehlungen werden nicht bewertet. Wenn der Betrugsschutz für Ihr *Shopify-Advocate-Programm*aktiviert ist, prüft impact.com die *Name*, *Rechnungs-/Lieferadresse*und *Kreditkarte* Daten mit den Informationen des Empfehlenden aus früheren Transaktionen. Wenn eines dieser Felder übereinstimmt, trägt jedes gleichermaßen zum gesamten Betrugsscore bei. Wenn der daraus resultierende Betrugsscore Ihren konfigurierten Betrugsschwellenwert überschreitet, wird die Transaktion als hohes Risiko markiert und automatisch als erfolglos behandelt. **Locker** Die *Locker* Die Einstellung ist am besten für Marken geeignet, die ihr Empfehlungsprogramm optimieren und die Wahrscheinlichkeit verringern möchten, legitime Empfehlungen abzulehnen. Diese Stufe ermöglicht mehr Empfehlungen, nimmt aber die Möglichkeit einiger Selbstempfehlungen in Kauf. Unter Verwendung des *Locker* Mit der Einstellung werden die meisten Empfehlungen automatisch genehmigt. Wenn eine Empfehlung sehr wahrscheinlich betrügerisch ist, wird sie automatisch abgelehnt. | Betrugsscore | Aktion | | ------------ | --------------------- | | 0 bis 84 | Automatisch genehmigt | | 85 bis 100 | Automatisch abgelehnt | **Mittel** Die Einstellung „Mittel“ ist für Marken geeignet, die über die Kapazität für eine manuelle Prüfung ihrer Empfehlungen verfügen. Diese Stufe bietet einen Mittelweg und ermöglicht die manuelle Prüfung potenzieller Selbstempfehlungen für ein genaueres Empfehlungsprogramm. | Betrugsscore | Aktion | | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 0 bis 69 | Automatisch genehmigt | | 70 bis 84 | [Manuelle Prüfung](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) erforderlich | | 85 bis 100 | Automatisch abgelehnt | {% hint style="info" %} **Hinweis:** Wenn Sie den Betrugsschutz deaktivieren, während sich Empfehlungen im ausstehenden Status befinden, bleiben diese Empfehlungen ausstehend, bis sie manuell geprüft werden. {% endhint %} **Streng** Die *Streng* Die Einstellung wird für Marken empfohlen, die Programme mit hoher Sicherheit priorisieren. Diese Stufe kann gelegentlich legitime Empfehlungen kennzeichnen, reduziert jedoch die Wahrscheinlichkeit von Selbstempfehlungen erheblich. | Betrugsscore | Aktion | | ------------ | --------------------- | | 0 bis 49 | Automatisch genehmigt | | 50 bis 100 | Automatisch abgelehnt |
Teilnehmererfahrung für Widgets mit sofortigem Zugriff Typischerweise gewähren Programme mit [Widgets mit sofortigem Zugriff](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/manage-advocate-participant-experiences/widget-experiences/widget-types-explained.md) dem empfohlenen Freund sofort eine Belohnung. Wenn Fraud Protection aktiviert ist und Advocate einen verdächtigen Empfehlungsversuch erkennt, wird die Empfehlung je nach Betrugsscore und Ihren Einstellungen entweder abgelehnt oder in einen ausstehenden Status versetzt. Customer Advocates sehen im Widget eine Meldung, die sie darüber informiert, dass die Empfehlung entweder abgelehnt oder zur manuellen Prüfung markiert wurde. Bei ausstehenden Empfehlungen wird keine Belohnung ausgezahlt, es sei denn, Sie genehmigen die Empfehlung.
#### Mehr erfahren * [Ein betrugssicheres Empfehlungsprogramm entwerfen](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md) * [Ausstehende Empfehlungen für Advocate prüfen](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.