Betrugsrisiko bei der Lead-Generierung minimieren
Wenn Ihr impact.com Performance- oder Creator-Programm Lead-Events für Auszahlungen verwendet, Lead-Betrug ist ein Risiko. Da Lead-Events Partner beinhalten, die Leads an Ihr Vertriebsteam übermitteln, sind sie anfälliger für Betrug als Conversion-Events, da sie leichter zu fälschen sind, insbesondere ohne ordnungsgemäße Validierung.
Beispiel: Ihr Programm ist so eingerichtet, dass es Auszahlungen an Partner leistet, die qualifizierte Leads für Ihre Marke generieren. Wenn der Lead als eine Verkaufschance, könnte es eine Auszahlung an den Partner basierend auf der Übermittlung des Leads geben. Wenn der Lead dann einen Vertrag unterzeichnet und der Deal gewonnen, könnte es eine höhere Auszahlung basierend auf der Übermittlung eines gewonnenen Leads geben. Je nach der ausgehandelten Beziehungsstruktur kann der Partner entweder für die Conversion oder für beides vergütet werden. Beide Schwellenwerte werden auf Grundlage der Daten festgelegt, die Sie uns über Ihre Lead-Events.
Was ist Lead-Betrug?
Lead-Betrug geht von böswilligen Affiliates aus, die Markenauszahlungen dafür kassieren, dass sie gefälschte Leads oder Conversion-Events erzeugen. Er kann viele Formen annehmen, darunter Partner, die:
Verwenden gefälschte oder gestohlene Informationen, um Lead-Formulare auf Ihrer Website manuell auszufüllen.
Verwenden auf einem Server gehostete Bot-Skripte, um Formulare auszufüllen und ihre IP-Adresse zu verbergen.
Geben ihren Nutzern Anreize, Formulare auszufüllen, um Belohnungen zu erhalten. Dies kann zu „echten Leads“ führen, die nie die Absicht haben, zu konvertieren, weil sie Ihren Lead nur ausgefüllt haben, um vom Partner belohnt zu werden.
Tipps für den Erfolg
Glücklicherweise gibt es einige Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um ein Lead-Programm mit geringerem Betrugsrisiko zu gestalten.
Tipp 1: Verfolgen Sie Events mit höherem Wert.
Verfolgen Sie spätere Events mit höherem Wert im Funnel und leisten Sie dafür Auszahlungen, die an einen ersten Lead „gekettet“ werden können. Übeltäter werden weniger motiviert sein, gefälschte Leads zu erstellen oder gestohlene Informationen zu verwenden, wenn die Events schwieriger zu manipulieren sind.
Beispiele für Events mit höherem Wert, die verfolgt werden können und auf ein Lead-Event zurückgeführt werden können:
Einen Kauf tätigen
Sich für ein Abonnement anmelden
Qualifizierte Verkaufschance
Erste monatliche Zahlung
Tipp 2: Legen Sie klare Anti-Betrugsrichtlinien für Sie und Ihre Partner fest.
Richten Sie ein Locking-Fenster ein, das Ihnen genügend Zeit gibt, die Legitimität Ihrer Leads zu prüfen.
Achten Sie auf Lead-Events mit sehr niedrigen Conversion-Raten weiter unten im Funnel.
Machen Sie Aktionen rückgängig, die die in Ihren Betrugsrichtlinien festgelegten Qualitätsanforderungen nicht erfüllen.
Tipp 3: Behalten Sie die Kontrolle über Partnervereinbarungen, indem Sie Vertragseinstellungen effektiv nutzen
Treffen Sie in Ihren Verträgen proaktive Maßnahmen, wie zum Beispiel:
Aktionen begrenzen
Auszahlungen einschränken
Gegenvorschläge deaktivieren
Diese Tools helfen Ihnen, Konsistenz durchzusetzen, Überraschungsgebühren zu vermeiden und transparente, verlässliche Partnerschaften sicherzustellen. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Verträge konfigurieren, um Risiken zu mindern, indem Sie unseren Artikel zu Methoden zur Verhinderung von Fehlverhalten für Marken.
Tipp 4: Verwenden Sie die Event-Risk-Berichte von impact.com
Diese Funktion ist nur in den impact.com Professional- und Enterprise-Tarifen verfügbar. Kontaktieren Sie uns um Ihr Konto zu aktualisieren und Zugriff zu erhalten.
Verwenden Sie die Aktionen mit hohem Risiko Bericht, um Aktionen zu prüfen, die durch Klicks mit hohem Risiko zugeordnet wurden. Der Bericht gibt Ihnen die Möglichkeit, Aktionen mit hohem Risiko zu prüfen, bevor Sie an Partner auszahlen
Verwenden Sie die IP-Bericht für identische Aktionen um Aktionen zu identifizieren, die von derselben IP-Adresse ausgelöst wurden, was darauf hindeutet, dass derselbe Nutzer möglicherweise mehrere Lead-Ereignisse erstellt und dabei möglicherweise gefälschte Informationen verwendet.
Beispiele für das Design von Lead-Programmen
Um diese Tipps in der Praxis zu sehen, sehen Sie sich ein Beispiel für ein Programm mit effektivem Design an, das die Auswirkungen von Lead-Betrugsversuchen verringert. Werfen Sie dann einen Blick auf das Beispiel eines schlechten Designs, das die Notwendigkeit der Lead-Betrugsprävention nicht berücksichtigt.
Ein gut gestaltetes Lead-Programm berücksichtigt sorgfältig, welche Events verfolgt werden und wie sie vergütet werden:
Ihr Programm verfolgt Sign-up- und Purchase-Events
Sie zahlen nur für die Purchase-Events aus
Sie haben benutzerdefinierte Bedingungen, die eine klare Richtlinie zu unterstützten Ländern und Standorten festlegen
Sie überprüfen regelmäßig Risiko-Berichte und prüfen Aktionen sorgfältig, bevor Sie Auszahlungen genehmigen
Warum ist dies ein effektives Design? Da Sie nur für Purchase-Events auszahlen, haben böswillige Akteure, die gefälschte Leads einreichen, weniger Anreiz, Ihr Programm als einfache Auszahlungsquelle ins Visier zu nehmen. Die regelmäßige Überprüfung von Risiko-Berichten und Aktionen ermöglicht es Ihnen außerdem, sich vor der Belohnung eines Partners der Lead-Qualität zu vergewissern.
Ein schlecht gestaltetes Lead-Programm zahlt bereits für wenig Aufwand seitens des Nutzers aus und überwacht weder die Lead-Qualität noch Conversions:
Ihr Programm verfolgt nur Lead-Events ohne menschliche Überprüfung
Es zahlt erhebliche $ für Leads aus, bevor nachgelagerter Wert sichtbar wird
Es gibt keine Limits für Aktionen pro Klick
Sie überprüfen die Lead-Qualität nicht
Warum ist dies ein schlechtes Design? Da Ihr Programm Leads nicht verifiziert und stattdessen nur für die Übermittlung eines Leads auszahlt, haben böswillige Akteure einen starken Anreiz, Ihre Einreichungsformulare mit falschen Lead-Informationen zu spammen. Außerdem bedeutet es, dass Sie die Lead-Qualität nicht überprüfen, dass Sie diese ruchlosen Versuche weniger wahrscheinlich erkennen.
Zuletzt aktualisiert
War das hilfreich?

