> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md). # Ereignisrisikodaten verstehen und interpretieren Die [Risiko nach Partner](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/risk-by-partner-report.md) Der Bericht analysiert Conversion-Ereignisse auf Indikatoren für ungültigen Traffic (IVT), insbesondere Ereignisse ohne echten Endnutzer (z. B. Bots) oder ohne echte Absicht dahinter. Indem er diese frühen Risikohinweise sichtbar macht, ermöglicht Ihnen der Bericht, schnell zu handeln, bevor Conversion-Aktionen gesperrt werden. Als Best Practice sollten Sie diesen Bericht in regelmäßigen Abständen (täglich oder wöchentlich) prüfen, um den sich ändernden Risikoprozentwerten stets einen Schritt voraus zu sein. Verwenden Sie diese Prozentsätze als frühe Indikatoren, um Ihre Untersuchungen zu priorisieren. Wird auf Klick-Ebene ein hohes Risiko erkannt, können Sie proaktiv handeln, indem Sie Ihre Einstellungen zur Klickfilterung verfeinern, um zu verhindern, dass minderwertiger Traffic Ihre Performance im weiteren Verlauf beeinträchtigt. ### Hinweise zur Risikoschwelle Die folgende Tabelle bietet erste Empfehlungen zur Interpretation von Risikoprozentwerten und zur Einschätzung, worauf Ihre Aufmerksamkeit am wertvollsten ist. Wir empfehlen Ihnen jedoch, auf Grundlage Ihrer individuellen Geschäftszielen und Ihrer Risikotoleranz eigene interne Richtlinien zu entwickeln. Verwenden Sie diese Risikosegmente als Grundlage, um die Performance zu bewerten, und beziehen Sie diese Erkenntnisse in Ihren eigenen Entscheidungsprozess ein, wenn Sie die Traffic-Qualität validieren.
Risiko %Empfohlener FokusDefinition
0-5%ÜberwachenDie Risikowerte bleiben niedrig und resultieren oft aus Fehlalarmen oder geringfügigen Anomalien. Ziehen Sie die Ursachencodes heran, um das erhöhte Risiko aufzudecken. Bestimmte schwerwiegende Kennzeichnungen, etwa Conversion-Spoofing, sind selbst bei sehr geringem Volumen bedenklich und sollten sofort untersucht werden.
5-10%Genauer hinschauenAuf diesem Niveau kann ein genauerer Blick angebracht sein. Sehen Sie sich zunächst die Ursachencodes im Bericht „Risiko nach Partner“ an und konsultieren Sie den Leitfaden zu den Ursachencodes, um zu verstehen, welche Ursachencodes ausgelöst werden und ob sich das Risiko auf bestimmte Teilquellen konzentriert. Ziehen Sie in Betracht, den Partner zu kontaktieren, um zu verstehen, wie er Traffic generiert.
10-20%UntersuchenEin bemerkenswertes Risikoniveau. Es lohnt sich, mit dem Partner über seine Traffic-Quellen und Werbemethoden zu sprechen. Prüfen Sie interne Daten, um festzustellen, ob wenige Quellen für den Großteil der markierten Ereignisse verantwortlich sind. Zum Beispiel, wenn Leads konvertieren, wenn Artikel zurückgegeben werden oder wenn Bestellwerte verdächtig sind.
20-30%Nehmen Sie es ernstRisiken auf diesem Niveau deuten darauf hin, dass ein wesentlicher Teil des Partner-Traffics problematisch sein könnte. Je nach Ihren Programmrichtlinien sollten Sie Optionen wie die Anpassung der Vertragsbedingungen oder die Rückabwicklung der Zahlung für markierte Ereignisse in Betracht ziehen.
30%+Die Beziehung bewertenAnhaltend hohe Risiken auf diesem Niveau weisen auf ein erhebliches Qualitätsproblem hin. Überlegen Sie, ob die Partnerschaft den für Ihr Programm benötigten Wert liefert und ob weitere Investitionen gerechtfertigt sind.
{% hint style="warning" %} **Bei Werten von 10 % und höher**: Ziehen Sie die Ursachencodes heran, verstehen Sie die Werbemethoden, gleichen Sie die Belege mit internen Signalen, Rückabwicklungsraten und jeder anderen verdächtigen Aktivität ab. Diese Schwellenwerte sind Richtwerte. Der richtige Handlungsweg hängt von Ihren spezifischen Programmzielen, Ihrer Risikotoleranz und dem Kontext der Partnerbeziehung ab. {% endhint %} #### Das Volumen ist entscheidend Ein hoher Risikoprozentwert von einem Partner mit sehr geringem Volumen ist möglicherweise statistisch nicht aussagekräftig. Um belastbare Schlussfolgerungen zu ziehen, stellen Sie sicher, dass die Ereigniszahlen statistisch relevant sind, damit Sie nicht von Ausreißern in die Irre geführt werden. Zum Beispiel kann ein Partner mit 15 Ereignissen und einem Risikoscore von 33 % (5 Markierungen) lediglich eine geringe Anomalie aufweisen. Umgekehrt weist ein Partner mit 5.000 Ereignissen und einem Risikoscore von 95 % auf ein schwerwiegendes, systemisches Problem hin, das sofortiges Eingreifen erfordert. {% hint style="info" %} **Tipp**: Verwenden Sie den `Aktionen >=` Filter im Bericht, um Partner zu entfernen, deren Ereigniszahlen unter der für Ihr Programm relevanten Signifikanzschwelle liegen. Als grundlegende Empfehlung sollten Sie in Betracht ziehen, nur Partner mit mindestens 10 Aktionen zu filtern, bevor Sie deren Risikoniveau bewerten. {% endhint %} #### Sehen Sie sich die Ursachencodes an Bevor Sie handeln, überprüfen Sie die [Ursachencodes](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md) mit den markierten Ereignissen verknüpft sind. Sie liefern Kontext dazu, warum Ereignisse markiert wurden. Wenn Sie den Ursachencode verstehen, können Sie besser einschätzen, ob die Kennzeichnungen auf ein echtes Problem oder eine legitime Erklärung hinweisen. **Beispiel**: * **Muster mit hoher Schwere**: Wenn ein Partner ein beträchtliches Volumen markierter Ereignisse aufweist (z. B. >100 Aktionen), die auf kritische Codes wie Conversion-Spoofing zurückzuführen sind, ist dies unabhängig vom Gesamtprozentsatz sofort untersuchungswürdig. * **Mehrschichtiges Risiko**: Wenn ein einzelnes Ereignis mit mehr als einem Ursachencode markiert wird (z. B. sowohl „Proxy“ als auch „Abnormale Aktivität“), ist die Wahrscheinlichkeit eines Fehlalarms deutlich geringer. Diese mehrfach markierten Segmente sollten bei der Überprüfung priorisiert werden. * **Volumen und Gültigkeit**: Denken Sie daran, dass mit zunehmendem Volumen des markierten Traffics auch die Wahrscheinlichkeit von Performance-Problemen oder „Müll“-Conversions im weiteren Verlauf steigt. Verwenden Sie diese Codes, um zu bestimmen, ob der Traffic eines Partners das langfristige Risiko für Ihre Conversion-Daten wert ist. ### Einen Partner untersuchen Wenn die Risikowerte einen genaueren Blick rechtfertigen, sollten Sie Folgendes berücksichtigen: * **Wie lange arbeiten Sie schon mit diesem Partner zusammen?** Etablierte Partner mit nachweislicher Erfolgsbilanz verdienen vor drastischen Maßnahmen ein Gespräch. * **Hatten Sie kürzlich Kontakt?** Möglicherweise fehlt Ihnen der Kontext, etwa eine neue Traffic-Quelle, die sie testen. * **Gibt es einen legitimen Grund für die markierten Ursachencodes?** Einige Geschäftsmodelle erzeugen naturgemäß höhere Raten bestimmter Kennzeichnungen (z. B. VPN-Nutzung in bestimmten Branchen). * **Was sehen Ihre internen Betrugs- oder Compliance-Teams?** Vergleichen Sie die Event-Risiko-Daten mit Ihren eigenen internen Signalen. Sollten weitere Betrugsbedenken auftreten, [den Support kontaktieren](https://impact.com/contact/support/) und fügen Sie so viele Details wie möglich hinzu (Partner-ID, Datumsbereich, Datensatz, Grund für die Risikobedenken). #### Tipps für die langfristige Gesundheit des Programms * **Transparenz bei Unterquellen fördern**: Um Risiken präziser anzugehen, arbeiten Sie mit Ihren Partnern daran, sicherzustellen, dass sie Unterquellen-IDs übergeben (oft über Parameter wie Shared ID). Auch wenn dies ein offenes Feld ist, das für verschiedene Reporting-Kennzahlen verwendet werden kann, ermöglicht granularer Datensatz, bestimmte problematische Quellen zu isolieren, ohne den gesamten Traffic des Partners bestrafen zu müssen. * **Regelmäßig prüfen**: Integrieren Sie Erkenntnisse aus „Risiko nach Partner“ mindestens wöchentlich in Ihre internen Betrugsprüfungen. Behandeln Sie das Risikomanagement nicht als rein reaktive Maßnahme, [planen Sie den Bericht](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/report-management/schedule-reports.md) ein, um Benachrichtigungen direkt an Ihren Posteingang zu automatisieren. * **Vertragliche Schutzmaßnahmen nutzen**: Erwägen Sie, in Ihren Verträgen Formulierungen aufzunehmen, die regeln, wie mit markierten Ereignissen umgegangen wird. Konsultieren Sie Ihr Rechtsteam, um [Vertragsbedingungen zu entwerfen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md) die für Ihr Unternehmen geeignet sind. * Erstellen Sie eine [benutzerdefinierte Betrugsbenachrichtigung](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/notifications/manage-your-brand-notification-settings.md), zusätzlich zu dem, was dieser Bericht bietet. [Aktionen rückgängig machen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/submit-and-modify-conversion-data/batch-modify-conversion-data/batch-modifications-and-reversals-reference.md) mit hohem Risiko mithilfe des `CONS_FRAUD` Ursachencodes. Mehr erfahren über [Betrugsprävention](https://impact.com/affiliate/preventing-affiliate-fraud/). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.