Referenz zu Begründungscodes

Berichte zu Ereignisrisiken enthalten Ursachencodes, bei denen es sich um standardisierte Kennungen handelt, die je nach Art des Begründungscodes die Ursache für eine bestimmte Aktion, ein Ereignis oder einen Klick erläutern.

Crawler und Bots

Risikostufe: Kritisch

Gilt nur für Klicks.

Ein Klick wurde von einem automatisierten Web-Crawler (einem „Bot“) statt von einer Person erzeugt. Dies sind Softwareprogramme, die systematisch das Internet durchsuchen, um Inhalte für Suchmaschinen zu indexieren.

Der Crawler hat sich in seinen Verbindungsdaten als nicht-menschlich ausgewiesen, daher wird er nicht als echte Nutzeraktivität gezählt.

Dieses Begründungscode-Format hat ein extrem geringes Risiko für falsch-positive Ergebnisse.

Bildklick

Risikostufe: Kritisch

Gilt nur für Klicks.

Ein Klick wurde infolge des Ladens einer Seite oder Anzeige erzeugt, ohne dass ein Nutzer mit der Absicht auf den Link oder die Anzeige zu klicken, etwas unternommen hat.

Bildklicks sind in der Regel ein böswilliger Versuch, CPC- oder CPA-Programme zu betrügen, indem versteckte Klicks generiert werden, während Nutzer unwissentlich im Internet surfen. Selten können sie auf eine unbeabsichtigte fehlerhafte Implementierung auf der Website eines Partners zurückzuführen sein, aber selbst dann führen sie dennoch zu einer Fehlzuordnung zum Partner.

Dieses Begründungscode-Format hat ein extrem geringes Risiko für falsch-positive Ergebnisse.

Rechenzentrum

Risikostufe: Hoch

Gilt sowohl für Klicks als auch für Aktionen.

Die IP-Adressen, von denen die Klicks und Aktionen ausgegangen sind, gehören zu einem Rechenzentrum, z. B. AWS oder Google Cloud.

Klicks und Aktionen mit REF_datacenter sind ein Begründungscode auf Aktionsebene. Der REF_ weist darauf hin, dass der REFERRER die Ursache für die Risikomarkierung ist. In diesem Fall war die IP-Adresse des REFERRER ein Rechenzentrum.

Klicks und Aktionen aus Rechenzentren können in zwei Hauptkategorien fallen:

• Böswillige Versuche, Ihr Programm zu betrügen.
• Unschuldige, nicht-menschliche Klicks. Diese Klicks sind Teil von Partnern, die unbeabsichtigt ungültigen Traffic oder Webscraper kaufen.

Dieses Begründungscode-Format hat ein sehr geringes Risiko für falsch-positive Ergebnisse. Gelegentliche falsch-positive Ergebnisse können auftreten, wenn Partner Tracking-Links auf nicht unterstützte Weise implementieren (z. B. serverseitige Weiterleitungen). Partner sollten den Support kontaktieren in diesen Fällen.

Anfrageanomalie

Risikostufe: Hoch

Gilt nur für Klicks.

Die HTTP-Anfrage enthält Signale, die auf nicht-menschliche Aktivität hinweisen.

REF_request_anomaly: Der verweisende Klick der Aktion weist abnormale Anforderungseigenschaften auf.

Aktionen mit REF_request_anomaly, insbesondere ohne REF_datacenter, sollten genau geprüft werden, da dies ein Hinweis auf Cookie-Stuffing sein kann.

Ähnlich wie Rechenzentrum-Klicks, können Anomalien in zwei Hauptkategorien fallen:

• Böswillige Versuche, Ihr Programm zu betrügen.
• Unschuldige, nicht-menschliche Klicks. Diese Klicks sind Teil von Partnern, die unbeabsichtigt ungültigen Traffic oder Webscraper kaufen.

Dieser Begründungscode-Typ hat ein sehr geringes Risiko für falsch-positive Ergebnisse. Gelegentliche falsch-positive Ergebnisse können durch ein nicht verifiziertes Laden von Klicks im Hintergrund entstehen, um ein nahtloses Nutzererlebnis aufrechtzuerhalten. Wenn ein Partner einen legitimen Anwendungsfall hat, sollte er den Support kontaktieren.

Proxy

Risikostufe: Hoch

Gilt für Klicks und Aktionen.

Die IP-Adresse, von der der Klick und die Aktion stammen, ist ein bekannter Proxy.

Klicks und Aktionen, die von bekannten Proxys haben mit höherer Wahrscheinlichkeit böswillige Absichten, da diese IPs häufig verwendet werden, um die tatsächliche Quelle der Aktivität zu verbergen. Wir empfehlen eine sorgfältige manuelle Prüfung aller Ereignisse, die mit diesem Begründungscode markiert sind, bevor Sie Auszahlungen freigeben.

Dieser Begründungscode-Typ hat ein sehr geringes Risiko für falsch-positive Ergebnisse.

IP-Reputation

Risikostufe: Verdächtig

Gilt für Klicks und Aktionen.

IP-Reputation verwendet einen spezialisierten Algorithmus, um das historische Verhalten einer IP-Adresse zu analysieren. Die REF_ Version des Begründungscodes bedeutet, dass die Klicks und Aktionen mit REF_ipreputation wegen IP-Reputation markiert wurden.

Durch die Identifizierung von Mustern, die typischerweise mit Betrug verbunden sind, markiert er Klicks und Aktionen, die ein höheres Risiko böswilliger Absicht aufweisen. Wir empfehlen, alle mit diesem Begründungscode markierten Ereignisse vor der Freigabe von Auszahlungen sorgfältig zu prüfen.

Dieser Begründungscode-Typ hat ein geringes Risiko für falsch-positive Ergebnisse.

Domain-Reputation

Risikostufe: Kritisch/Verdächtig

Gilt nur für Klicks.

Domain-Reputation verwendet einen spezialisierten Algorithmus, um Aktivitäten im Zusammenhang mit einer bestimmten Domain zu analysieren, um deren Legitimität zu bestimmen. Die REF_ Version des Begründungscodes bedeutet, dass die Klicks mit REFERRER wegen Domain-Reputation markiert wurden.

Klicks, die von Domains mit schlechter Reputation stammen, haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, böswillig zu sein. Wir empfehlen, alle mit diesem Begründungscode markierten Ereignisse vor der Freigabe von Auszahlungen sorgfältig zu prüfen.

Dieser Begründungscode-Typ hat ein geringes Risiko für falsch-positive Ergebnisse. Gelegentliche falsch-positive Ergebnisse können durch Dienste entstehen, die veraltete Informationen bereitstellen.

Conversion-Spoofing

Risikostufe: Kritisch/Verdächtig

Gilt nur für Aktionen.

Eine gefälschte Conversion bezeichnet ein vorgetäuschtes Ereignis oder eine vorgetäuschte Aktion, die nie stattgefunden hat. Gefälschte Conversions werden automatisch in einen rückgängig gemachten Zustand versetzt und stehen in Risikobehaftete Aktionen überprüfen.

Clientseitige Integrationen (wie JavaScript) können anfällig dafür sein, dass böswillige Akteure gefälschte Conversion-Ereignisse erstellen, um Belohnungen zu erhalten, entweder direkt über ein Partnerkonto oder häufiger über das Belohnungssystem eines Partners vom Typ Treue-/Prämienprogramm.

Um gefälschte Conversions zu erkennen, analysiert unser System interne Signale zusammen mit Ihren spezifischen orderId - und Conversion-URL-Mustern, um sicherzustellen, dass jedes Ereignis echt ist.

Dieser Begründungscode-Typ hat ein mittleres Risiko für falsch-positive Ergebnisse.