> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/event-risk-explained.md). # Ereignisrisiko erklärt Nimm an dem PXA-Kurs teil Event Risk hilft Ihnen, Ihre Kennzahlen und Ihr Budget vor ungültigen nicht-menschlichen Ereignissen zu schützen, indem Klicks und Conversions auf verdächtige Aktivitäten überwacht werden. Es hilft dabei: * **Partnerqualität bewerten:** Verstehen Sie die Qualität der Nutzer, von denen Ihre Partner Klicks generieren, um Partnerschafts- und Optimierungsentscheidungen zu unterstützen. * **Finanzielles Risiko mindern:** Schützen Sie anfällige Auszahlungsereignisse vor ungültiger nicht-menschlicher Aktivität. * **Datengestützte Genauigkeit:** Optimieren Sie auf Basis von genauen und echten *menschlichen* Engagement- und Leistungskennzahlen. ## Was sind ungültige nicht-menschliche Ereignisse? Ungültige nicht-menschliche Ereignisse fallen im Allgemeinen in zwei Kategorien: {% tabs %} {% tab title="Harmlos & unbeabsichtigt" %} In der heutigen modernen digitalen Welt durchsuchen viele harmlose Bots ständig das Web. Dazu gehören Suchmaschinen-Crawler, die Websites für Suchergebnisse indexieren, sowie Bots, die Daten für KI-Modelle oder Preisvergleichstools sammeln. Obwohl diese Bots nicht die Absicht haben, Ihre Kennzahlen oder Auszahlungen zu beeinflussen, klicken sie beim Crawlen von Websites häufig auf Tracking-Links und folgen ihnen, um weitere Informationen zu finden. Dadurch werden unbeabsichtigt nicht-menschliche Klicks und Conversions ausgelöst, was Ihre Kennzahlen beeinflusst. {% endtab %} {% tab title="Absichtlich & bösartig" %} In einem Performance-Programm können Ihnen zwei Kategorien böswilliger Absicht begegnen: * **Ungültige Ereignisse:** Ungültige Ereignisse treten auf, wenn das Ereignis selbst durch nicht-menschliche Aktivität ausgeführt wurde. *Klicks*, *Leads*, und *Installationen* sind anfälliger für ungültigen Traffic als andere Ereignisse, da sie keinen abgeschlossenen Kauf oder ein ausgefülltes Formular als Auslöser benötigen. Die Klick-Filterung von impact.com [*Klick-Filterung*](#click-filtering) identifiziert proaktiv Hochrisiko-Signale, um Ihre Leistungskennzahlen zu schützen und unnötige CPC-Auszahlungen zu verhindern. * **Fehlzuordnung:** Fehlzuordnung bezeichnet, dass ein echter Nutzer ein legitimes Aktionsereignis abschließt, die Gutschrift jedoch fälschlicherweise von einem böswilligen Akteur beansprucht wird. Das Ziel des böswilligen Akteurs ist in diesem Fall, sich die Anerkennung dafür zu verschaffen, echte Nutzeraktionen ausgelöst zu haben, indem Klicks ohne Wissen des Nutzers in den Browser oder das Gerät des Nutzers injiziert oder dort gestopft werden. {% endtab %} {% endtabs %} ### Wie hilft Event Risk? Event Risk kann helfen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und potenzielle Bedrohungen zu mindern, indem Interaktionen strukturiert bewertet werden. Event Risk bewertet Risiken sowohl über Scoring als auch über verschiedene Funktionen: Wie wir Risiko bewerten und kategorisieren:
Klick-Scoring vs. Action-Scoring Klicks und Conversions werden beide auf Risikosignale bewertet. *Klicks* werden auf Risikosignale bewertet, und zwar speziell auf Grundlage von Daten, die mit einem bestimmten Klick verknüpft sind. *Aktionen* werden anhand conversionspezifischer Datensignale sowie von Referrer-Daten bewertet. Wenn also der Referrer einer Aktion ein Risikosignal aufweist, wird dieses von der Aktion übernommen.
Ursachencodes Die verschiedenen von impact.com analysierten Risikosignale werden eingeteilt in [*Ursachencodes*](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md)die die verschiedenen Arten des beobachteten Verhaltens repräsentieren. Aufgrund der Natur der Risikoerkennung und der unterschiedlichen Signale und Muster, die wir betrachten, können einige Signale stärkere Hinweise auf nicht-menschliche oder ungültige Aktivität sein als andere. Aus diesem Grund werden die Ursachencodes eingeteilt in *Risikostufen*die das Vertrauen in das Signal widerspiegeln.
Risikostufen Zwar kann es schwierig sein, die Absicht hinter einem Ereignis mit ungültigen Traffic-Signalen zu bestimmen, doch das Erkennungssystem von impact.com bewertet für jeden [Ursachencode](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md) wie wahrscheinlich es ist, dass er nicht-menschlich ist, und stuft ihn in eine Risikostufe ein. **Kritisch** Die Anfrage hat entweder ausdrücklich erklärt, dass sie ein Crawler ist (z. B. über ihren User-Agent), oder ein anderes Signal deutet mit nahezu Sicherheit darauf hin, dass es sich nicht um ein echtes Ereignis handelt. Für Klicks mit `KRITISCH` Risikostufe wird strenge Klick-Filterung angewendet. Siehe [Hochrisiko-Traffic filtern](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/filter-high-risk-traffic.md) für weitere Informationen. Aktionen mit `KRITISCH` Risikosignalen werden automatisch storniert und können überprüft werden in [Risikoprüfung](#action-risk-review). **Hohes Risiko** Diese Signale bestehen häufig aus harmlosem ungültigen Traffic, können aber auch böswillige Aktivität darstellen. Es ist sehr unwahrscheinlich, dass sie absichtliche menschliche Aktivität darstellen, jedoch gibt es seltene Fälle von Fehlalarmen. Für Klicks mit `HIGH_RISK` Signalen wählen Sie eine Klick-Filtereinstellung aus, die angewendet werden soll. Für Aktionen mit `HIGH_RISK` Signalen überprüfen Sie die [Event-Risk-Berichte](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk.md) um die nächsten Schritte zu unterstützen, z. B. ob Sie zustimmen, dass diese Aktionen für ungültig erklärt werden sollten. Siehe [Hochrisiko-Traffic filtern](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/filter-high-risk-traffic.md) für weitere Informationen. **Verdächtig** Verdächtige Signale sind in der Basisversion von Event Risk nicht enthalten. Die Ausnahme von dieser Regel ist Conversion Spoofing. Diese werden als `SUSPECT`.
Wichtige Funktionen zum Verwalten und Analysieren Ihres Traffics:
Klick-Filterung Klicks sind die anfälligsten Ereignisse für ungültigen Traffic, da kein Kauf abgeschlossen und kein Formular ausgefüllt werden muss. *Klick-Filterung* schützt die Integrität Ihrer Leistungskennzahlen und vor unerwünschten CPC-Auszahlungen von impact.com Erfahren Sie mehr über die 3 Klick-Filtereinstellungen und wie Sie [Hochrisiko-Traffic filtern](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/filter-high-risk-traffic.md).
Risikoprüfung für Aktionen Jede Aktion mit einem kritischen Risikosignal muss geprüft und ausdrücklich genehmigt werden, damit sie an Partner ausgezahlt werden kann. Zusätzlich zu jedem kritischen Aktions-Risikosignal wird jede Aktion, die durch die Validierungsregeln des Action-Trackers als Conversion Spoofing gekennzeichnet ist, der Risikoprüfung hinzugefügt. Mehr erfahren: [Risikobehaftete Aktionen überprüfen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/review-at-risk-actions.md). Nur Pixel-Action-Tracker sind anfällig für Conversion Spoofing. Um Regeln einzurichten, [wenden Sie sich an den Support](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true).
Berichte Event-Risk-Berichte bieten Ihnen einen ungefilterten Blick auf das Risiko in Ihrem Programm und ermöglichen es Ihnen, die Gesamtqualität der von Ihren Partnern ausgelösten Ereignisse zu verstehen. Darüber hinaus können bestimmte als Risiko oder Fehlzuordnung identifizierte Ereignisse isoliert werden, damit Sie sie vor weiteren Maßnahmen überprüfen können. * Der [Risiko nach Partner](https://app.impact.com/secure/advertiser/protect/event_monitoring/report/viewReport.report?handle=16555) Bericht bietet Ihnen eine aggregierte Übersicht über das Gesamtrisiko der Klicks und Aktionen jedes Partners, die zugehörigen Aktionskosten und weitere Risikoindikatoren wie die Conversion-Rate. So erhalten Sie einen ganzheitlichen Überblick über die Risikostufen des Partners. Für tiefere Einblicke finden Sie granularere Daten mit dem *anzeigen* Filter. * Verwenden Sie den [Aktionen mit hohem Risiko](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/action-risk-listing.md) Bericht, um Aktionen zu überprüfen, die durch hochriskante Klicks zugeschrieben wurden. Der Bericht bietet Ihnen die Möglichkeit, risikoreiche Aktionen zu prüfen, bevor an Partner ausgezahlt wird * Verwenden Sie den [IP-Bericht zu gleichen Aktionen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/same-ip-actions-report.md) um Aktionen zu identifizieren, die von derselben IP-Adresse ausgelöst wurden, was darauf hindeutet, dass derselbe Nutzer mehrere Lead-Ereignisse erstellt, möglicherweise unter Verwendung falscher Informationen. Sie können gruppieren nach oder filtern nach: `Partner`, `Gemeinsame ID`, `RefDomain` und `RefGeo`(Land), um Risiken auf bestimmte Quellen eines Partners zu isolieren, und Mindestanzahl-Filter für Klicks und Aktionen anzuwenden, um die Bereiche mit dem höchsten Risiko hervorzuheben.
{% hint style="success" %} **Denken Sie daran**: Nicht jede nicht-menschliche Aktivität ist bösartig. {% endhint %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/event-risk-explained.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.