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# Bericht mit Domain-Risikodetails

Verwenden Sie die *Domain-Risikodetails* Bericht, um zu verstehen, warum eine Verweisdomain für ein Domain-Reputationsrisiko in *Ereignisrisiko*. Der Bericht zeigt spezifische Reputationsauslöser an, die für eine einzelne Domain erkannt wurden. Diese Auslöser helfen Ihnen, gefährliche Signale wie Malware von weniger schwerwiegenden Problemen wie ungewöhnlichem Traffic zu unterscheiden.

Sie müssen eine Domain eingeben, um den Bericht auszuführen. Die Ausgabe zeigt die Risikobewertung von impact.com für die von Ihnen eingegebene Domain und enthält keine Leistungs- oder partnerspezifischen Kennzahlen.

### Rufen Sie den Bericht auf

1. Wählen Sie im linken Navigationsmenü ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-db1131f1b95ffbfa026aac99b07a7ffe0564b3b6%2F477fa23d9ffe966a6d1191fbd504e9a68f4c3918efe5cee5cb7bbd826e591fea.svg?alt=media) **\[Schutz] → Ereignisrisiko**.
2. Wählen Sie **Berichte →** [**Domain-Risikodetails**](https://app.impact.com/secure/advertiser/protect/report/viewReport.report?id=17750).
3. Stellen Sie auf der Berichtsseite oben Ihre Filter ein und wählen Sie dann **Anwenden**.
4. Verwenden Sie die Symbole oben rechts, um *anzuheften*, *zu planen*, oder *herunterzuladen* den Bericht (PDF, Excel oder CSV) herunterzuladen.

Einzelheiten zu den Filtern und Spalten finden Sie in der *Filterreferenz* und *Referenz zu Reputationsauslösern* unten ein.

### Filterreferenz

Verwenden Sie diese Filter, um den Umfang der zurückgegebenen Daten zu steuern:

<table data-header-hidden="false" data-header-sticky><thead><tr><th>Filter</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td>Datumsbereich</td><td><p>Wählen Sie Start- und Enddatum aus, um die Risikosignale der Domain für diesen Zeitraum anzuzeigen. Die tägliche Reputation wird bewertet; mehrere Tage können abgefragt werden.</p><p>Das Domainrisiko wird täglich neu bewertet, aber im Bericht ist nur eine Zeile vorhanden, die die jüngste Bewertung für den Datumsbereich anzeigt, wenn die Bewertungen identisch sind.</p></td></tr><tr><td>Domain</td><td>Geben Sie die Verweisdomain ein, die Sie bewerten möchten (z. B. starkindustries.com). Dieser Filter ist erforderlich, um den Bericht auszuführen. Wenn Sie über ein Drilldown aus einem der anderen Berichte hierher gelangen, wird die Domain automatisch ausgefüllt. Wenn Sie sie direkt hinzufügen, entfernen Sie das Schema (https://) und die Subdomain, z. B. www.)</td></tr></tbody></table>

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fvi2VBWiEz1kHZRQLfM8X%2F89914173-8B19-48B6-B3C3-FA87BCB634C6.jpeg?alt=media&amp;token=9cd2ab01-b7d7-4814-8f62-37a91b58c2cf" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

### Referenz zu Reputationsauslösern

Diese Spalten erklären, warum die eingegebene Domain von *Ereignisrisiko*dem Reputationssystem von impact.com als auffällig markiert wurde. Für eine einzelne Domain können gleichzeitig mehrere Auslöser zutreffen.

<table data-header-hidden="false" data-header-sticky><thead><tr><th>Spalte</th><th>Beschreibung</th><th>Risikostufe</th></tr></thead><tbody><tr><td>Domain</td><td>Die von Ihnen abgefragte Verweisdomain.</td><td><br></td></tr><tr><td>Datum der letzten Bewertung</td><td>Das letzte Datum, an dem die Domain für eine Ereignisrisikobewertung markiert wurde.</td><td><br></td></tr><tr><td>Malware</td><td>Dies zeigt an, wenn die Domain mit Malware-Verteilung oder einer Kompromittierung in Verbindung steht. Wird in der Regel als hohes oder kritisches Schweregrad eingestuft. Diese Domain wurde mit Malware in Verbindung gebracht, die möglicherweise beim Bereitstellen von Cookie-Stuffing-Skripten oder anderem unzulässigen Verhalten eingesetzt wird.</td><td><p><code>KRITISCH</code></p><p>d. h. wenn wir dieses Signal sehen, filtern wir diese Klicks aus Berichten und Attribution heraus.</p></td></tr><tr><td>Traffic aus einer einzigen Quelle</td><td>Dies zeigt an, wenn der Traffic unverhältnismäßig stark aus einer einzigen Quelle stammt, was auf mögliche Manipulation oder nicht-organische Muster hindeutet.</td><td><code>VERDACHT</code></td></tr><tr><td>Ad-Spamming</td><td>Dies zeigt an, wenn die Domain spamartige Werbeverhaltensweisen aufweist (z. B. übermäßige Ad-Aufrufe, übermäßig viele Klicks im Verhältnis zur Besucherzahl auf der Website oder gestapelte Platzierungen).</td><td><code>VERDACHT</code></td></tr><tr><td>Urheberrechtsrisiko</td><td>Dies zeigt an, wenn die Domain Inhalts- oder Verteilungsmuster aufweist, die mit dem Risiko einer Urheberrechtsverletzung verbunden sind. Google hat URLs wegen Urheberrechtsverletzung aus dem Index entfernt. Jeder Partner, der Inhalte von einer anderen Website zu seinem Vorteil stiehlt, verstößt gegen unsere Nutzungsbedingungen; Klicks aus diesem Signal werden daher als unzulässig ignoriert.</td><td><p><code>KRITISCH</code></p><p>d. h. wenn wir dieses Signal sehen, filtern wir diese Klicks aus Berichten und Attribution heraus.</p></td></tr><tr><td>Geringes Engagement</td><td>Dies zeigt an, dass Nutzer nur sehr wenig Zeit auf der Website des Partners verbringen und häufiger als normal abspringen. Dies ist ein häufiges Anzeichen für Bot-Verhalten.</td><td><code>VERDACHT</code></td></tr><tr><td>Ungewöhnlicher Traffic</td><td>Zeigt an, wenn anomale Traffic-Muster erkannt werden (z. B. unregelmäßige Spitzen, botähnlicher Rhythmus). Dabei wird nach einer hohen Konzentration des Traffics auf eine kleine Anzahl von IPs gesucht.</td><td><code>VERDACHT</code></td></tr><tr><td>Inhalte für Erwachsene</td><td>Zeigt an, wenn Inhalte für ein erwachsenes Publikum bestimmt und nicht für die Arbeit oder Minderjährige geeignet sind.</td><td><code>VERDACHT</code></td></tr></tbody></table>


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/domain-risk-details-report.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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