For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Auflistung des Aktionsrisikos

Dieser Bericht bietet eine Übersicht über Aktionen, die durch „risikoreiche“ Klicks zugeordnet wurden, wenn Sie entweder mittel oder gelockert Einstellungen des Hochrisiko-Traffic-Filters. Der Bericht bietet Ihnen die Möglichkeit, risikoreiche Aktionen zu überprüfen, bevor Sie Auszahlungen an Partner vornehmen.

  • Lead Ereignisse haben ein höheres Risiko, ungültig zu sein, insbesondere wenn keine Benutzervalidierung erforderlich ist oder eine Zahlung beteiligt ist, da sie so leichter gefälscht werden können. Bei der Risikoerkennung besteht immer eine geringe Wahrscheinlichkeit für Fehlalarme, daher ist es ratsam, diese Aktionen mit ihren eigenen Risikodaten abzugleichen.

  • Verkauf Ereignisse sind ebenfalls stärker gefährdet, obwohl sie schwerer zu fälschen sind. Die Signale könnten darauf hindeuten, dass der Nutzer absichtlich seine Identität verschleiert, was mit Kreditkartenbetrug korrelieren könnte, wenn ein Angreifer gestohlene Informationen verwendet, oder es könnte darauf hindeuten, dass die Wahrscheinlichkeit höher ist, dass ein Angreifer einkauft, um zu einem höheren Wert weiterzuverkaufen und so von Auszahlungen zu profitieren.

Rufen Sie den Bericht auf

  1. Wählen Sie in der linken Navigationsleiste [Engage]Berichte → Weitere Berichte.

  2. Wählen Sie Aktions-Risikoliste aus der Liste der Berichte.

  3. Verwenden Sie auf der Berichtsseite die Filter oben im Bericht und wählen Sie dann [Search] .

    • Weitere Informationen zu den Filtern finden Sie in den Filter-Referenztabelle unten. Sehen Sie sich außerdem die Spaltenreferenz für Informationen zu den Spalten des Berichts an. Sie können auch die Grundcode-Referenz.

    • Sie können die Symbole oben rechts auf der Seite verwenden, um anheften, planenoder herunterladen (im PDF-, Excel- oder CSV-Format).

  4. Wählen Sie schließlich eine bestimmte Aktion aus, um das Pfaddaten-Diagramm anzuzeigen, das die verschiedenen Ereignisse in der Nutzerreise wie Klicks, Impressionen und Verkäufe zeigt.

Filter-Referenztabelle
Filter
Beschreibung

Datumsbereich

Wählen Sie Start- und Enddatum für den Bericht aus, um die Daten nach dem Erstellungsdatum zu filtern. Sie können bis zu maximal 366 Tage an Daten angeben.

Netzwerk

Wählen Sie das Netzwerk aus, aus dem die Daten stammen.

Grundcode(s) einschließen

Filtern Sie nach dem spezifischen Grund, warum eine Aktion markiert wurde.

Partner

Suchen Sie nach Partnern, die Sie dem Bericht hinzufügen möchten, oder wählen Sie Alle.

Verweis-Domain

Suchen Sie nach der Domain, die auf die Aktion verwiesen hat, oder lassen Sie das Feld leer, um alle Domains einzuschließen.

Aktionsstatus

Wählen Sie die Aktionsstatus aus, die Sie in den Bericht aufnehmen möchten.

Ereignistyp

Wählen Sie einen bestimmten Ereignistyp zur Anzeige aus, oder wählen Sie Alle.

Shared ID

Geben Sie die Shared-ID ein, für die Sie Aktionen anzeigen möchten.

Spaltenreferenz
Spalte
Beschreibung

Aktions-ID

Eindeutige impact.com-ID für die Aktion.

OID

Eindeutige OID (Bestell-ID) für die Aktion.

Aktion Datum/Uhrzeit

Das Datum und die Uhrzeit, zu der die Aktion erfasst wurde.

Partner-ID

Eindeutige ID für den Partner.

Partnername

Der Name des Partners, der die Aktion ausgelöst hat.

Shared ID

Zeigt die Shared ID für diese Aktion an.

Verweis-Domain

Die Domain, von der der Klick stammt.

ID des Ereignistyps

Die spezifische ID des Ereignistyps.

Name des Ereignistyps

Der spezifische Name des Ereignistyps.

Aktionsstatus

Status der Aktion: Genehmigt, Ausstehend, N/V oder Rückgängig gemacht.

Umsatz

Von dieser Aktion erzielter Umsatzbetrag.

Kosten

Die Kosten der Aktion.

Kunden-ID

Die ID des Kunden, der die Aktion auslöst.

Verweis-Klick-ID

Die eindeutige Kennung des Verweisklicks.

Verweis-Datum/Uhrzeit

Das Datum und die Uhrzeit des Verweises.

Verweis-Rechenzentrum

Das Rechenzentrum, aus dem der Klick stammt.

Anomalie der Verweisanfrage

Die Art der Anomalie, die erkannt wurde.

Verweis-Proxy

Der Proxy, sofern einer identifiziert wurde.

Hinweis: Daten zum Conversion-Spoofing sind erst ab dem 3. April 2025 verfügbar.

Zuletzt aktualisiert

War das hilfreich?