> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/promo-codes/regular-expression/regex-inside-the-parentheses.md). # Regex innerhalb der Klammern [Regex](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/promo-codes/regular-expression/regex-explained.md) (oder regulärer Ausdruck) ist eine Art von Code, den Sie verwenden können, wenn Sie einen Teil der Zeichen in Ihren hochgeladenen Produkt-SKUs, Kategorien oder Promo-Codes mit den Werten abgleichen möchten, die bei Conversions an impact.com übermittelt werden. Sie können Regex mit dem Match-Expression-Tool von impact.com verwenden, um Produkt-SKUs, Kategorien oder Promo-Codes zu identifizieren, für die Sie unterschiedlich auszahlen möchten. #### Innerhalb der Klammern Indem Sie einen Teil eines Regex in Klammern setzen, können Sie diesen Teil des Regex zusammenfassen. Das Match-Expression-Tool kann dann die Werte extrahieren, die Sie zwischen den Klammern platzieren, und eine Übereinstimmung mit den dazugehörigen Einträgen der Ausnahmeliste finden, die Sie angeben. Die Einträge, die Sie der Ausnahmeliste hinzufügen, sollten exakt mit dem Regex zwischen den Klammern übereinstimmen, damit der Regex [außerhalb der Klammern](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/promo-codes/regular-expression/regex-outside-the-parentheses.md) auf die gesamte Liste angewendet werden kann. #### Beispielszenario Ihre Marke, *ACME Smile*, würde Partnern 5 % auszahlen, wenn ein Kunde irgendein Dentalprodukt kauft. *ACME Smile* hat keine umfassende SKU-Liste für alle Dentalprodukte, da Ihre Marke ständig Produkte entfernt und neue hinzufügt. Sie wissen jedoch, dass alle Dentalprodukt-SKUs entweder mit TOOTH, SMILE oder SHINE beginnen (z. B. `SHINE98763`, `SMILE987abc`, `TOOTH65abc64`). Da alle Dental-SKUs mit TOOTH, SMILE oder SHINE beginnen, können Sie im Allgemeinen einen Regex für Dentalprodukt-SKUs einrichten und das Match-Expression-Tool verwenden, um Übereinstimmungen in einer unvollständigen SKU-Ausnahmeliste zu finden, wie in den folgenden Abschnitten gezeigt. #### Schritt 1: Erstellen Sie eine SKU-Liste 1. Wählen Sie in der oberen Navigationsleiste ![](/files/4fa7c3e47e2dc9a63e140c0862eeab4caaaca16f) **\[Benutzerprofil] → Einstellungen**. 2. Auf der rechten Seite, unter dem *Ausnahmelisten* Bereich **SKU**. 3. Wählen Sie **Neue SKU-Liste hinzufügen**. 4. Geben Sie einen **Listenname**. 5. Wählen Sie die **Ereignistyp** möchten Sie dieser SKU-Liste zuordnen. #### Schritt 2: Richten Sie den Regex ein 1. Wählen Sie **Erweiterte Einstellungen anzeigen** und geben Sie Ihren Regex in das **Abgleichsausdruck** Feld hinzufügen. * Innerhalb der Klammern nur die Werte hinzufügen, nach denen Sie abgleichen möchten: * Fügen Sie die 3 Zeichenfolgen hinzu, mit denen Dental-SKUs unserer Kenntnis nach beginnen, getrennt durch das Regex-Zeichen `|` das ODER bedeutet. * Außerhalb der Klammern fügen Sie beliebigen Regex hinzu, der hilft, Ihren Abgleich zu verfeinern: * Fügen Sie das Regex-Zeichen `^` vor die öffnende Klammer, um die Position am Zeilenanfang zu bestätigen und sicherzustellen, dass keine vorangestellten Zeichen vorhanden sind. * Fügen Sie das Regex-Zeichen `.` nach der schließenden Klammer hinzu, um nach allen nachfolgenden Zeichen (z. B. Ziffern, Buchstaben, Bindestriche) außer Zeilenendzeichen zu suchen. * Fügen Sie das Regex-Zeichen `*` nach dem Punkt hinzu, um nach einer beliebigen Anzahl von Übereinstimmungen zu suchen (d. h. zwischen 0 und unbegrenzt vielen Übereinstimmungen). * Der endgültige Ausdruck sollte sein `^(TOOTH|SMILE|SHINE).*`. 2. Wählen Sie **Speichern und Elemente hinzufügen**.
#### Schritt 3: Elemente der Ausnahmeliste hinzufügen 1. Listen Sie die Werte, die Sie abgleichen möchten, auf eine von 2 Arten auf: * **Elemente manuell hinzufügen** indem Sie TOOTH, SMILE und SHINE in das *SKU* Feldern.
* Alternativ, **Eine CSV- oder Excel-Datei hochladen** indem Sie TOOTH, SMILE und SHINE unter dem *SKU* Spalte. * Siehe [Erstellen Sie eine SKU-Ausnahmeliste](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/program-settings/exception-lists/create-category-and-sku-exception-lists.md#create-a-sku-exception-list-0-4) für weitere Informationen.
2. Wählen Sie **Speichern**. * Sie sehen Ihre neue SKU-Liste auf der *SKU-Listen* Bildschirm. #### Wie geht es weiter? Jetzt, da Sie eine Regex-Match-Expression eingerichtet und die 3 SKU-Listeneinträge hinzugefügt haben, werden alle *ACME Smile*'s zukünftige Dentalprodukte (vorausgesetzt, sie haben ebenfalls SKUs, die mit TOOTH, SMILE oder SHINE beginnen) als Teil der Ausnahmeliste zugeordnet. Alle eingehenden Conversions, die dem Regex entsprechen, werden als Teil der Ausnahmeliste markiert, und die Vertragsregeln werden entsprechend angewendet. Jetzt können Sie Regeln zu *ACME Smile*'s Vorlagentarifen hinzufügen, z. B. 5 % pro Bestellung auszahlen, sobald diese SKUs vorhanden sind. Siehe [Auszahlungen für eine SKU-Ausnahmeliste festlegen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/program-settings/exception-lists/create-category-and-sku-exception-lists.md#set-payouts-for-a-sku-exception-list-0-5) für weitere Details. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/promo-codes/regular-expression/regex-inside-the-parentheses.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.