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# Zusammenfassungsbericht zur Anomalieerkennung
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Die **Zusammenfassung der Anomalieerkennung** Der Bericht vergleicht prognostizierte Werte mit tatsächlichen Leistungswerten pro Partner und zeigt eine Zusammenfassung der für einen ausgewählten Zeitraum erkannten Anomalien. Liegen die Werte über oder unter dem prognostizierten Bereich, werden sie als anomal markiert.
#### Aufrufen und Ausführen des Berichts
 Diese Funktion ist nur mit dem Optimize-Add-on verfügbar. [Hier klicken](https://app.impact.com/secure/advertiser/fr/upgrade.ihtml?u=/secure/advertiser/optimize/landing-page.html) um das Add-on zu erhalten!
1. Bewegen Sie den Mauszeiger in der linken Navigationsleiste über  **\[Optimize]**.
2. Wählen Sie **Prognose → Anomalieerkennung**.
3. Wählen Sie Filterkriterien aus, um den Bericht mithilfe der Filterleiste oben im Bericht anzupassen. Siehe *Filterbeschreibungen* den untenstehenden Abschnitt für Hilfe zum Verständnis der Filteroptionen.
Filterbeschreibungen
| Filter | Beschreibung |
| --------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Datumsbereich | Nach einem bestimmten Datumsbereich der Daten filtern. |
| Anomaler Schwellenwert % >= | Sollte der tatsächliche Wert im Vergleich zum prognostizierten Wert für den gewählten Datumsbereich einen höheren Abweichungsprozentsatz als dieser gewählte Prozentschwellenwert aufweisen, wird der Wert als anomal markiert. |
| Partner | Wählen Sie den/die Partner aus, für die Sie Daten sehen möchten. |
| Gruppe | Wählen Sie aus, für welche Partnergruppe Sie Daten sehen möchten. |
| Währung | Wählen Sie die Währung aus, in der Sie den Umsatz anzeigen möchten. |
**Anzeigen**
Sie können Ihrem Bericht zusätzliche Spalten hinzufügen, nämlich den Datumsbereich und die prognostizierten Werte.
| Datum | Der Datumsbereich, wie ausgewählt durch den *Datumsbereich* Filter. |
| --------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Partner | Das Partnerkonto, zu dem die Daten gehören. |
| Tatsächliche Klicks | Die gemeldete Anzahl der Klicks für den Datumsbereich. |
| Anomale Klicks | Die Anzahl der Klicks, höher oder niedriger als der prognostizierte Wert. |
| Anomale Klicks % | Die prozentuale Differenz zwischen den tatsächlichen und den prognostizierten niedrigen oder hohen Klicks. |
| Tatsächliche Aktionen | Die gemeldete Anzahl der Aktionen für den Datumsbereich. |
| Anomale Aktionen | Die Anzahl der Aktionen, höher oder niedriger als der prognostizierte Wert. |
| Anomale Aktionen % | Die prozentuale Differenz zwischen dem tatsächlichen und dem prognostizierten Wert. |
| Tatsächlicher Umsatz | Der gemeldete Umsatz für den Datumsbereich. |
| Anomaler Umsatz | Der Umsatzbetrag, höher oder niedriger als der prognostizierte Wert. |
| Anomaler Umsatz % | Die prozentuale Differenz zwischen dem tatsächlichen und dem prognostizierten Wert. |
| Prognostizierte Klicks (Niedrig) | Dies ist der prognostizierte Wert für Klicks an der unteren Grenze. |
| Prognostizierte Klicks (Hoch) | Dies ist der prognostizierte Wert für Klicks an der oberen Grenze. |
| Prognostizierte Aktionen (Niedrig) | Dies ist der prognostizierte Wert für Aktionen an der unteren Grenze. |
| Prognostizierte Aktionen (Hoch) | Dies ist der prognostizierte Wert für Aktionen an der oberen Grenze. |
| Prognostizierter Umsatz (Niedrig) | Dies ist der prognostizierte Umsatzwert an der unteren Grenze. |
| Prognostizierter Umsatz (Hoch) | Dies ist der prognostizierte Umsatzwert an der oberen Grenze. |
| Prognostizierte Aktionskosten (Niedrig) | Dies ist der prognostizierte Wert für Aktionskosten an der unteren Grenze. |
| Prognostizierte Aktionskosten (Hoch) | Dies ist der prognostizierte Wert für Aktionskosten an der oberen Grenze. |
4. Wählen Sie  **\[Suchen]** um den Bericht auszuführen. Siehe den untenstehenden Abschnitt „Berichtsdaten“ für Hilfe beim Verständnis der Berichtsdatен.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/forecasting-and-anomaly-detection/anomaly-detection-summary-report.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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