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# Bericht zu KI-Suchchancen
Dieser Artikel erklärt den AI Search Opportunities Report, unterstützt von [Evertune](https://www.evertune.ai/). Der Bericht ermöglicht es Ihnen zu messen, welche Partner am effektivsten darin sind, KI-Suchmaschinen zu beeinflussen, und wo Partnerschaftsmöglichkeiten bestehen. Verwenden Sie diesen Bericht, um bestehende Partner zu identifizieren, die das Potenzial für eine engere, strategischere Zusammenarbeit haben, und um neue Partner zu entdecken, die die Sichtbarkeit Ihrer Marke in der KI-Suche verbessern können.
## Rufen Sie den Bericht auf
1. Wählen Sie in der linken Navigationsleiste  **\[Competitive Insights] → AI Search Visibility →** [**Opportunities**](https://app.impact.com/secure/advertiser/insights/report/report.ihtml?handle=geo_opportunities).
2. Mit den Schaltflächen oben rechts auf der Seite können Sie  **\[Teilen],**  **\[Planen]** oder  **\[Herunterladen]** den Bericht.
3. Filtern Sie unter dem Titel nach den Daten, die Sie anzeigen möchten.
* Sehen Sie sich die *Filter-Referenz* -Tabelle unten für weitere Informationen an.
Filter-Referenz
| Filter | Beschreibung |
| ---------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Land | Wählen Sie das Land aus, für das Sie Daten anzeigen möchten. Derzeit auf die Vereinigten Staaten und das Vereinigte Königreich beschränkt, könnte sich dieser Dienst in Zukunft auf weitere Regionen ausweiten. |
| Prompt-Kategorie | Wählen Sie die Kategorie aus, die Sie analysieren möchten. Beispiel: Ihr Unternehmen ist eine Fitness-App, die einen Online-Laufcoach anbietet, also könnten Sie Folgendes auswählen: *Fitness-Apps* oder *Online-Laufcoach*. |
| Modell | Wählen Sie das LLM-Modell aus, von dem Sie Daten erhalten möchten. So können Sie im Detail nachvollziehen, wie Ihre Marke über verschiedene Modelle hinweg erscheint. |
## Bericht anzeigen
Oben im Bericht werden vier wichtige Kennzahlen angezeigt:
{% tabs %}
{% tab title="Erwähnungen" %}
Dieses Widget zeigt die Gesamtzahl der Erwähnungen sowohl von bestehenden als auch von potenziellen Partnern.
{% endtab %}
{% tab title="Domänen" %}
Dieses Widget zeigt die Gesamtzahl der Website-Domänen, die das LLM in seiner Antwort zitiert hat.
{% endtab %}
{% tab title="Ihre Partner" %}
Dieses Widget zeigt die Partner, mit denen Sie bereits zusammenarbeiten.
{% endtab %}
{% tab title="Empfohlene Partner" %}
Dieses Widget zeigt empfohlene Partner, mit denen Sie noch nicht zusammenarbeiten.
{% endtab %}
{% endtabs %}
Referenz der Berichtsdaten-Spalten
| Spalte | Beschreibung |
| ------------------- | ------------------------------------------------------------------------- |
| Publisher | Zeigt das Logo des Partners an. |
| Publisher-Name | Der Name des Partners, dem die Domäne zugeordnet ist. |
| Publisher-ID | Die eindeutige impact.com-Kennung des Partners. |
| Domäne | Die Webdomäne, die das LLM in seiner Antwort zitiert hat. |
| Quellen-Erwähnungen | Die Anzahl der Zitierungen der angegebenen Domäne im Inhalt des Partners. |
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ki-suchbericht-zu-chancen.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.