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# FAQ zur KI-Sichtbarkeit in der Suche

*KI-Suchsichtbarkeit* misst, wie häufig und prominent eine Marke in KI-generierten Suchergebnissen erscheint (z. B. ChatGPT, Gemini). Im Gegensatz zur traditionellen SEO, die sich auf das Ranking von Website-Links in Suchergebnissen konzentriert, *KI-Suchsichtbarkeit* priorisiert Marken, die direkt in konversationellen Antworten von Large Language Models (LLMs) erscheinen.

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<summary>Warum ist KI-Suchsichtbarkeit für Partnerschaften wichtig?</summary>

Während sich die traditionelle Suche einst auf Google-Rankings konzentrierte, hat der Aufstieg großer Sprachmodelle (LLMs) das Verbraucherverhalten verändert. Nutzer verwenden LLMs jetzt, um Produkte und Dienstleistungen zu entdecken, wodurch Erwähnungen in LLMs zu einem entscheidenden Bestandteil der Markenentdeckung werden.

Viele LLM-Antworten werden auf Grundlage von Inhalten generiert, die von den Partnern veröffentlicht wurden, mit denen Marken über die impact.com-Plattform zusammenarbeiten. Der Erfolg hängt heute davon ab, die richtigen Partner zu identifizieren und Inhalte für diese generativen Engines zu optimieren. Um dies zu unterstützen, hat impact.com eine Partnerschaft mit [Evertune](https://www.evertune.ai) geschlossen, um Marken umsetzbare Einblicke in die KI-Sichtbarkeit zu bieten.

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<summary>Wer ist Evertune?</summary>

Evertune ist ein Vorreiter in der Generative Engine Optimization (GEO) und im KI-Marketing. Diese Partnerschaft bietet impact.com-Nutzern spezielle Berichte zur KI-Suchsichtbarkeit:

* **Evertune** liefert die Daten, verfolgt Markenauftritte über die wichtigsten LLMs hinweg und identifiziert die spezifischen Affiliate-Publisher, die diese Ergebnisse beeinflussen.
* **impact.com** liefert die Aktivierungsplattform und ermöglicht es Marken, ihre Beziehungen zu den Publishern zu optimieren, deren Inhalte von LLMs priorisiert werden.

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<summary>Was ist der KI-Score?</summary>

Die *KI-Score* schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass ein LLM Ihre Marke empfiehlt, zum Beispiel wenn ein Nutzer eine allgemeine Frage zu einer Kategorie stellt, ohne Ihre Marke ausdrücklich zu nennen. Der *KI-Score* ist eine proprietäre Kennzahl von Evertune, die zwei Faktoren kombiniert:

* **Sichtbarkeit**: Wie oft Ihre Marke in KI-Antworten erwähnt wird.
* **Rang**: Wie hoch Sie im Vergleich zu den Mitbewerbern Ihrer Kategorie in der Antwort der KI eingestuft sind.

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<summary>Wie werden Prompts für eine Kategorie bestimmt?</summary>

Für jede Kategorie generiert Evertune 5 einzigartige Top-of-Funnel-, ungestützte Prompts – die Art offener Fragen, die echte Verbraucher stellen, wie etwa „Was sind die besten Reisekreditkarten?“

* **menschenzentriert**: Prompts spiegeln wider, wie echte Verbraucher innerhalb einer Kategorie suchen.
* **intentbasiert**: Da 80 % der KI-Prompts einzigartig und konversationell sind, werden Prompts eher nach Absicht und Thema als nach statischen Keywords geclustert.
* **kategoriespezifisch**: Die Analyse umfasst durchschnittlich 1.500 KI-Abfragen pro Kategorie und Land, um Tiefe und Relevanz sicherzustellen.

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<summary>Wie kann ich meine Partnerschaften mit diesen Erkenntnissen optimieren?</summary>

Marken nutzen *KI-Suchsichtbarkeit* die Daten, um ihre Partnerstrategie auf mehrere Arten zu verfeinern:

* **Partner mit hohem Einfluss gewinnen**: Identifizieren Sie Publisher-Partner, die bereits häufig von LLMs zitiert werden, aber noch nicht in Ihrem Programm sind, und bauen Sie Partnerschaften mit ihnen auf.
* **Bestehende Partnerschaften optimieren**: Stärken Sie die Beziehungen zu bestehenden Partnern, die einen hohen KI-Einfluss haben.
* **Zitierte Inhalte aktualisieren**: Prüfen Sie stark zitierte Artikel, in denen Ihre Marke erwähnt wird, um sicherzustellen, dass die Produktinformationen aktuell sind.
* **Neue Zitate gewinnen**: Identifizieren Sie stark zitierte Artikel, in denen Ihre Marke nicht erwähnt wird, und arbeiten Sie mit diesen Publishern zusammen, um aufgenommen zu werden.
* **Durch Sponsoring erweitern**: Arbeiten Sie mit einflussreichen Publishern an gesponserten Inhalten zusammen, um Ihre Präsenz in den Trainingsdaten von LLMs zu erhöhen.
* **Testen und iterieren**: Verwenden Sie diese Berichte, während sich die KI-Landschaft weiterentwickelt, um die Auswirkungen Ihrer Inhaltsanpassungen im Laufe der Zeit nachzuverfolgen.

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