> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md). # FAQ zur KI-Sichtbarkeit in der Suche *KI-Suchsichtbarkeit* misst, wie häufig und prominent eine Marke in von KI generierten Suchergebnissen erscheint (z. B. ChatGPT, Gemini). Im Gegensatz zur traditionellen SEO, die sich darauf konzentriert, Website-Links in Suchergebnissen zu ranken, *KI-Suchsichtbarkeit* priorisiert Marken, die direkt in konversationellen Antworten von Large Language Models (LLMs) erscheinen.
Warum ist KI-Suchsichtbarkeit für Partnerschaften wichtig? Während sich die traditionelle Suche einst auf Google-Rankings konzentrierte, hat der Aufstieg von Large Language Models (LLMs) das Verbraucherverhalten verändert. Nutzer verwenden LLMs inzwischen, um Produkte und Dienstleistungen zu entdecken, wodurch LLM-Erwähnungen zu einem entscheidenden Bestandteil der Markenentdeckung werden. Viele LLM-Antworten werden auf Grundlage von Inhalten generiert, die von den Partnern veröffentlicht wurden, mit denen Marken über die impact.com-Plattform zusammenarbeiten. Erfolg hängt heute davon ab, die richtigen Partner zu identifizieren und Inhalte für diese generativen Engines zu optimieren. Zur Unterstützung dessen hat impact.com eine Partnerschaft mit [Evertune](https://www.evertune.ai) um Marken umsetzbare Einblicke in die KI-Sichtbarkeit zu bieten.
Wer ist Evertune? Evertune ist ein Pionier im Bereich Generative Engine Optimization (GEO) und KI-Marketing. Diese Partnerschaft bietet impact.com-Nutzern spezielle KI-Suchsichtbarkeitsberichte: * **Evertune** liefert die Daten, verfolgt das Auftreten von Marken über die wichtigsten LLMs hinweg und identifiziert die spezifischen Affiliate-Publisher, die diese Ergebnisse beeinflussen. * **impact.com** stellt die Aktivierungsplattform bereit, die es Marken ermöglicht, ihre Beziehungen zu den Publishern zu optimieren, deren Inhalte von LLMs priorisiert werden.
Was ist der KI-Score? Der *KI-Score* schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass ein LLM Ihre Marke empfiehlt, zum Beispiel wenn ein Nutzer eine allgemeine Frage zu einer Kategorie stellt, ohne Ihre Marke ausdrücklich zu nennen. Der *KI-Score* ist eine proprietäre Kennzahl von Evertune, die zwei Faktoren kombiniert: * **Sichtbarkeit**: Wie häufig Ihre Marke in KI-Antworten erwähnt wird. * **Ranking**: Wie hoch Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern in der Kategorie innerhalb der Antwort der KI gerankt werden.
Wie werden Prompts für eine Kategorie bestimmt? Für jede Kategorie generiert Evertune 5 einzigartige Top-of-Funnel-, ungestützte Prompts, also die Art offener Fragen, die echte Verbraucher stellen, wie „Welche sind die besten Reisekreditkarten?“ * **menschenzentriert**: Prompts ahmen nach, wie tatsächliche Verbraucher innerhalb einer Kategorie suchen. * **absichtsbasiert**: Da 80 % der KI-Prompts einzigartig und konversationell sind, werden Prompts nach Absicht und Thema und nicht nach statischen Keywords gruppiert. * **kategoriespezifisch**: Die Analyse umfasst im Durchschnitt 1.500 KI-Abfragen pro Kategorie und Land, um Tiefe und Relevanz sicherzustellen.
Wie kann ich meine Partnerschaften mit diesen Einblicken optimieren? Marken nutzen *KI-Suchsichtbarkeit* Daten, um ihre Partnerstrategie auf mehrere Arten zu verfeinern: * **einflussstarke Partner rekrutieren**: Identifizieren Sie Publisher-Partner, die bereits häufig von LLMs zitiert werden, aber noch nicht in Ihrem Programm sind, und bauen Sie Partnerschaften mit ihnen auf. * **Bestehende Partnerschaften optimieren**: Stärken Sie die Beziehungen zu bestehenden Partnern mit hohem KI-Einfluss. * **Zitierten Inhalt aktualisieren**: Überprüfen Sie häufig zitierte Artikel, in denen Ihre Marke erwähnt wird, um sicherzustellen, dass die Produktinformationen aktuell sind. * **Neue Zitationen gewinnen**: Identifizieren Sie häufig zitierte Artikel, in denen Ihre Marke nicht erwähnt wird, und arbeiten Sie mit diesen Publishern zusammen, um aufgenommen zu werden. * **Durch Sponsoring erweitern**: Arbeiten Sie mit einflussreichen Publishern an gesponserten Inhalten zusammen, um Ihre Präsenz in den Trainingsdaten von LLMs zu erhöhen. * **Testen und iterieren**: Da sich die KI-Landschaft weiterentwickelt, nutzen Sie diese Berichte, um die Auswirkungen Ihrer Inhaltsanpassungen im Laufe der Zeit zu verfolgen.
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.