FAQ zur Sichtbarkeit in der KI-Suche

KI-Suchsichtbarkeit misst, wie häufig und prominent eine Marke in KI-generierten Suchergebnissen erscheint (z. B. ChatGPT, Gemini). Im Gegensatz zur traditionellen SEO, die sich darauf konzentriert, Website-Links in den Suchergebnissen zu ranken, KI-Suchsichtbarkeit priorisiert Marken, die direkt in dialogorientierten Antworten von Large Language Models (LLMs) erscheinen.

Warum ist KI-Suchsichtbarkeit für Partnerschaften wichtig?

Während sich die klassische Suche einst auf Google-Rankings konzentrierte, hat das Aufkommen von Large Language Models (LLMs) das Verbraucherverhalten verändert. Nutzer verwenden LLMs inzwischen, um Produkte und Dienstleistungen zu entdecken, wodurch LLM-Erwähnungen zu einem entscheidenden Bestandteil der Markenentdeckung werden.

Viele LLM-Antworten werden auf Grundlage von Inhalten generiert, die von den Partnern veröffentlicht wurden, mit denen Marken über die impact.com-Plattform zusammenarbeiten. Erfolg hängt heute davon ab, die richtigen Partner zu identifizieren und Inhalte für diese generativen Engines zu optimieren. Um dies zu unterstützen, hat impact.com eine Partnerschaft mit Evertune geschlossen, um Marken umsetzbare Erkenntnisse zur KI-Sichtbarkeit zu liefern.

Wer ist Evertune?

Evertune ist ein Pionier im Bereich Generative Engine Optimization (GEO) und KI-Marketing. Diese Partnerschaft bietet impact.com-Nutzern spezialisierte Berichte zur KI-Suchsichtbarkeit:

• Evertune liefert die Daten, verfolgt Markenauftritte über die wichtigsten LLMs hinweg und identifiziert die spezifischen Affiliate-Publisher, die diese Ergebnisse beeinflussen.
• impact.com bietet die Aktivierungsplattform und ermöglicht es Marken, ihre Beziehungen zu den Publishern zu optimieren, deren Inhalte LLMs priorisieren.

Was ist der KI-Score?

Die KI-Score schätzt die Wahrscheinlichkeit ein, dass ein LLM Ihre Marke empfiehlt – zum Beispiel, wenn ein Nutzer eine allgemeine Frage zu einer Kategorie stellt, ohne Ihre Marke ausdrücklich zu nennen. Der KI-Score ist eine proprietäre Kennzahl von Evertune, die zwei Faktoren kombiniert:

• Sichtbarkeit: Wie oft Ihre Marke in KI-Antworten erwähnt wird.
• Rang: Wie hoch Sie im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern innerhalb der Antwort der KI eingestuft werden.

Wie werden Prompts für eine Kategorie bestimmt?

Für jede Kategorie generiert Evertune 5 einzigartige Top-of-Funnel-Prompts ohne Hilfestellung – also die Art offener Fragen, die echte Verbraucher stellen, wie etwa „Was sind die besten Reisekreditkarten?“

• Menschenzentriert: Die Prompts spiegeln wider, wie echte Verbraucher innerhalb einer Kategorie suchen.
• Intent-basiert: Da 80 % der KI-Prompts einzigartig und dialogorientiert sind, werden Prompts nach Intention und Thema statt nach statischen Keywords gruppiert.
• Kategoriespezifisch: Die Analyse umfasst im Durchschnitt 1.500 KI-Anfragen pro Kategorie und pro Land, um Tiefe und Relevanz sicherzustellen.

Wie kann ich meine Partnerschaften mithilfe dieser Erkenntnisse optimieren?

Marken verwenden KI-Suchsichtbarkeit Daten, um ihre Partnerstrategie auf verschiedene Weise zu verfeinern:

• Partner mit hohem Einfluss gewinnen: Identifizieren und knüpfen Sie Partnerschaften mit Publisher-Partnern, die bereits häufig von LLMs zitiert werden, aber noch nicht in Ihrem Programm sind.
• Bestehende Partnerschaften optimieren: Stärken Sie die Beziehungen zu aktuellen Partnern, die einen hohen KI-Einfluss haben.
• Zitierte Inhalte aktualisieren: Überprüfen Sie häufig zitierte Artikel, in denen Ihre Marke erwähnt wird, um sicherzustellen, dass die Produktinformationen aktuell sind.
• Neue Zitationen gewinnen: Identifizieren Sie häufig zitierte Artikel, in denen Ihre Marke nicht erwähnt wird, und arbeiten Sie mit diesen Publishern zusammen, damit Ihre Marke aufgenommen wird.
• Durch Sponsoring erweitern: Arbeiten Sie mit einflussreichen Publishern an gesponserten Inhalten zusammen, um Ihre Präsenz in den Trainingsdaten von LLMs zu erhöhen.
• Testen und iterieren: Nutzen Sie diese Berichte, um die Auswirkungen Ihrer Inhaltsanpassungen im Laufe der Zeit zu verfolgen, während sich die KI-Landschaft weiterentwickelt.