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# KI-Sichtbarkeit in der Suche: Markenindex-Bericht

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**Wichtig**: Dieser Bericht ist nur für bestimmte impact.com-Editionen oder Add-ons verfügbar. [Support kontaktieren](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true&) um Zugriff zu erhalten.
{% endhint %}

Die *Bericht zum KI-Suchmarkenindex*, unterstützt von [Evertune](https://www.evertune.ai), misst, wie sichtbar Ihre Marke in KI-generierten Antworten für eine Kategorie ist. Der Bericht vergleicht diese Sichtbarkeit mit jeder anderen Marke, die die Modelle in derselben Kategorie anzeigen.

Werte werden gemessen auf [unbeeinflussten Prompts](#user-content-fn-1)[^1], was bedeutet, dass Ihre Marke in der Frage nicht genannt wird. Der Bericht beantwortet, ob ein KI-Modell Sie empfiehlt, wenn ein Käufer eine Kategorienfrage stellt, und wie Sie im Vergleich zu Wettbewerbern in jedem Modell abschneiden.

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**Hinweis:** Die Daten werden monatlich aktualisiert. Jeder Scan läuft mit 5 Prompts und 100 Iterationen pro Land und Modell, also insgesamt etwa 1.500 Prompts pro Kategorie und Land über ChatGPT, Microsoft Copilot und Google AI Overviews hinweg, sodass die Zahlen den neuesten Scan und nicht Live-Ergebnisse widerspiegeln.
{% endhint %}

## Bericht anzeigen

1. Wählen Sie in der linken Navigationsleiste ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FaKjJxndRdWwugqEUMfp0%2Fcompetitive%20insights.svg?alt=media\&token=5d32fe6b-75b7-4324-91f5-8e7bc47b97e8) **\[Wettbewerbseinblicke]** → **Sichtbarkeit in der KI-Suche** → [**Markenindex**](https://app.impact.com/secure/advertiser/insights/report/report.ihtml?handle=geo_overview).
2. Filtern Sie unter dem Berichtstitel nach den Daten, die Sie anzeigen möchten.
   * Siehe die [*Filter-Referenz*](#filter-reference) in der Tabelle unten für weitere Informationen.
3. Wählen Sie <img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FnWkUpLb46TnpPcpYC7Kp%2Fshare.png?alt=media&amp;token=24755a9d-8d42-4bd4-895c-19ef478b9305" alt="" data-size="line"> **\[Teilen]** oben rechts auf der Seite und wählen Sie dann eine Option aus dem Dropdown-Menü:
   * **Benutzer einladen**: Gewähren Sie anderen Benutzern in Ihrem Konto Zugriff auf den Bericht. Dies ist nur mit den entsprechenden Berechtigungen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter [*Benutzerverwaltung als Marke verstehen*](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/invite-and-manage-users/understanding-user-management-as-a-brand.md) .
   * **Bericht per E-Mail senden**: Senden Sie eine Kopie des Berichts per E-Mail.
   * **Bericht planen**: Lassen Sie den Bericht regelmäßig automatisch erstellen und per E-Mail versenden.
   * **Zeitpläne anzeigen**: Zeigen und verwalten Sie die Lieferzeitpläne, die für diesen Bericht bereits eingerichtet sind.
   * **Bericht herunterladen**: Exportieren Sie den Bericht im CSV-, Excel- (.xlsx) oder PDF-Format.
     * Einzelne Widgets haben ebenfalls einen eigenen![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-1c990ed7d1179d6bc54ec8a2f98688d63ffdf977%2F1ca7fd10d94ed494c076e86be8f0d3f371693b11c47f1b26ec0435a27e0e48c5.svg?alt=media)**\[Download]** -Button, um nur die Daten dieses Widgets zu exportieren.

<details>

<summary>Filter-Referenz</summary>

<table><thead><tr><th width="149.78125">Filter</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td>Land</td><td>Das Land, in dem der Scan ausgeführt wurde. Jedes Land wird unabhängig gescannt, sodass eine Kategorie, die in zwei Ländern verfolgt wird, zwei getrennte Ergebnissets liefert.</td></tr><tr><td>Kategorie</td><td>Die Produktkategorie, die analysiert wird, zum Beispiel <em>Business Banking</em>. Denken Sie in Produktkategorien statt in Suchanfragen — <em>Sommermode für Frauen</em> statt <em>beliebteste Sommermode für Frauen 2026</em>.</td></tr><tr><td>Modell</td><td>Die KI-Modelle, die einbezogen werden sollen. Wählen Sie ein oder mehrere KI-Modelle aus, aus denen Sie Ihre Daten analysieren möchten.</td></tr><tr><td>Marke</td><td>Die Marken, die in den Vergleich einbezogen werden sollen. Lassen Sie den Filter leer, um das vollständige Wettbewerbsumfeld anzuzeigen.</td></tr></tbody></table>

</details>

## Metriken in diesem Bericht

Es gibt 3 Kennzahlen, die den Bericht prägen:

* [x] **KI-Score**: Ein Wert von 0–100, der misst, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Modell Ihre Marke ungefordert empfiehlt. Er kombiniert *Sichtbarkeits-Score* und *durchschnittliche Position*. Ein Wert von 100 bedeutet, dass die Marke in 100 % der Antworten jedes Mal an erster Stelle erschien.
* [x] **Sichtbarkeits-Score**: Wie oft Ihre Marke in Antworten für die Kategorie erscheint.
* [x] **durchschnittliche Position**: Wie hoch Ihre Marke innerhalb der Antworten, in denen sie erscheint, eingestuft ist. Niedriger ist besser, also übertrifft eine durchschnittliche Position von 1,51 eine von 2,86.

{% hint style="warning" %}
**Ein Wert von 0 bedeutet, dass Ihre Marke nie erschienen ist — das bedeutet nicht, dass Daten fehlen.** Eine Marke kann zwischen Scans auch von 0 auf einen echten Wert wechseln, da Modellantworten probabilistisch sind und sich die KI-Suche schneller verändert als SEO.
{% endhint %}

## Überblick über die Markensichtbarkeit

Der obere Bereich des Berichts bewertet das Wettbewerbsumfeld, bevor Sie sich einzelne Werte ansehen.

<table><thead><tr><th width="307.4921875">Kachel</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td>Marken in der Kategorie (alle Berichtsdaten)</td><td>Die Gesamtzahl der Marken, die die Modelle in dieser Kategorie bisher über alle Scans hinweg angezeigt haben.</td></tr><tr><td>Marken in der Kategorie (letzter Scan)</td><td>Die Anzahl der Marken, die im neuesten Scan angezeigt wurden. Eine niedrige Zahl bedeutet, dass Wettbewerber zwischen Scans häufig erscheinen und wieder verschwinden.</td></tr><tr><td>Datum des letzten Scans</td><td>Das Datum, an dem der neueste Scan ausgeführt wurde.</td></tr></tbody></table>

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2F5sOAMOna8e9irKAsN2Mn%2FScreenshot%202026-09-10%20at%2016.38.57.png?alt=media&amp;token=46269d78-e6ea-4589-a817-ebcba30a9871" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Die *Überblick über die Markensichtbarkeit* umfasst vier Hauptbereiche:

<details>

<summary>KI-Score nach Marke &#x26; Modell</summary>

Ein gruppiertes Balkendiagramm, das den KI-Score jeder Marke für das neueste Scandatum nach Modell aufschlüsselt. Die Marken sind nach Score geordnet, und jede Marke zeigt einen Balken pro Modell.

Verwenden Sie dieses Diagramm, um die Leistung der Modelle zu vergleichen. Die Werte können zwischen den Engines für genau dieselbe Kategorie und denselben Scan erheblich variieren (z. B. 86 bei ChatGPT Search vs. 44 bei Google AI Overviews).

Fahren Sie mit der Maus über einen Balken, um den genauen Wert für jedes Modell zu sehen.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FDKzz0b1K7XCUCj2kCrwE%2FScreenshot%202026-09-17%20at%2009.50.59.png?alt=media&amp;token=a4667e99-4324-463d-93f9-2f7a9ed9b7ac" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

</details>

<details>

<summary>Markenindex-Tabelle</summary>

Dieselben neuesten Scandaten wie im obigen Diagramm, aufgeteilt in die beiden Kennzahlen, aus denen der KI-Score besteht (*Sichtbarkeits-Score* und *durchschnittliche Position*).

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FhkAphdax5wuGSrpmCgY1%2FScreenshot%202026-09-17%20at%2009.54.20.png?alt=media&amp;token=b212df77-2fe2-40db-a7d9-4812b8f8b96e" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

<table><thead><tr><th width="179.06640625">Spalte</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td>Marke</td><td>Die Marke, die die Zeile beschreibt.</td></tr><tr><td>Modell</td><td>Das KI-Modell, auf dem die Werte der Zeile gemessen wurden. Jede Marke hat eine Zeile pro Modell.</td></tr><tr><td>KI-Score</td><td>Der kombinierte Wert von 0–100 für diese Marke in diesem Modell.</td></tr><tr><td>Sichtbarkeits-Score</td><td>Wie oft die Marke in Antworten für die Kategorie erschienen ist.</td></tr><tr><td>durchschnittliche Position</td><td>Die durchschnittliche Platzierung der Marke innerhalb der Antworten, in denen sie erschienen ist. Niedriger ist besser.</td></tr></tbody></table>

</details>

<details>

<summary>Sichtbarkeit vs. durchschnittliche Position</summary>

Ein Blasendiagramm, das jede Marke mit Sichtbarkeit im neuesten Scan darstellt. *Sichtbarkeits-Score* verläuft entlang der horizontalen Achse und *durchschnittliche Position* entlang der vertikalen Achse, wobei jede Blase nach *KI-Score*.

* <mark style="color:Grün;">**Unten rechts**</mark> ist die stärkste Position — die Marke erscheint häufig und rangiert weit oben.
* <mark style="color:Rot;">**Oben links**</mark> ist die schwächste — die Marke erscheint selten und rangiert, wenn überhaupt, weit unten.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FGkaYICRNevLHhGUmIE0T%2FScreenshot%202026-09-17%20at%2009.55.25.png?alt=media&amp;token=e5dfeca9-d141-4e2e-82cf-c7c290c59903" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine beliebige Blase, um die *Sichtbarkeits-Score*, *KI-Score* und *durchschnittliche Position* für ein einzelnes Modell zu sehen. Dies hilft Ihnen zu erkennen, ob ein hochplatzierter Wettbewerber konsistent oder nur gelegentlich erscheint.

</details>

<details>

<summary>KI-Score im Zeitverlauf</summary>

Diese Tabelle zeigt KI-Scores nach Marke und Modell über die Scandaten hinweg und ermöglicht es Ihnen, Leistungstrends im Zeitverlauf zu verfolgen, statt sich auf einen einzelnen Schnappschuss zu verlassen. Da monatliche Werte naturgemäß schwanken, hilft Ihnen die Ansicht historischer Daten, echte Leistungstrends von der normalen Variation von Scan zu Scan zu unterscheiden.

{% hint style="success" %}
**Hinweis:** Wenn eine Marke in früheren Spalten 0 und in der neuesten Spalte einen echten Wert zeigt, kann das darauf hindeuten, dass die Modellabdeckung im Laufe der Zeit hinzugefügt wurde und nicht auf eine plötzliche Änderung der Sichtbarkeit dieser Marke.
{% endhint %}

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2F4n59l6tf31TxVJ3o0wJP%2FScreenshot%202026-09-17%20at%2010.02.38.png?alt=media&amp;token=88d3aa2d-6fd9-4d23-b76c-c8a889c53dca" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

</details>

## Handeln Sie auf Basis dessen, was der Bericht zeigt

Um zu erfahren, wie Sie Ihre KI-Sichtbarkeit optimieren können, siehe [Bringen Sie Ihre Marke in KI-Suchen zum Vorschein](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/get-ai-searches-to-surface-your-brand.md).

Die *Markenindex-Bericht* misst das Ergebnis. Um zu sehen, auf welche Partner und Artikel die Modelle für diese Antworten zurückgreifen — und welche davon Sie ansprechen können — verwenden Sie den [Bericht zu KI-Quellenchancen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-opportunities-report.md).

Weitere Informationen dazu, wie die Daten erhoben werden und wie Kategorien funktionieren, finden Sie in den [FAQ zur Sichtbarkeit in der KI-Suche](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md).

[^1]: Ein unbeeinflusster Prompt ist eine direkte Anweisung an eine KI, ohne Beispiele, Hintergrundkontext oder Referenzmaterial bereitzustellen, das ihre Antwort lenkt.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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