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# KI-Sichtbarkeit in der Suche: Markenindex-Bericht

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**Wichtig**: Dieser Bericht ist nur für bestimmte impact.com-Editionen oder Add-ons verfügbar. [Support kontaktieren](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true&) um Zugriff zu erhalten.
{% endhint %}

Der *AI Search Brand Index-Bericht*, betrieben von [Evertune](https://www.evertune.ai), misst, wie sichtbar Ihre Marke in KI-generierten Antworten für eine Kategorie ist. Der Bericht vergleicht diese Sichtbarkeit mit jeder anderen Marke, die die Modelle in derselben Kategorie anzeigen.

Die Werte werden gemessen anhand von [unbeeinflusste Prompts](#user-content-fn-1)[^1], was bedeutet, dass Ihre Marke in der Frage nicht genannt wird. Der Bericht beantwortet, ob ein KI-Modell Sie empfiehlt, wenn ein Käufer eine Frage zur Kategorie stellt, und wie Sie sich auf jedem Modell gegenüber Wettbewerbern positionieren.

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**Hinweis:** Die Daten werden monatlich aktualisiert. Jeder Scan führt 5 Prompts mit 100 Iterationen pro Land und Modell aus, also ungefähr 1.500 Prompts pro Kategorie und Land über ChatGPT, Microsoft Copilot und Google AI Overviews hinweg. Die Zahlen spiegeln daher den jüngsten Scan und nicht Live-Ergebnisse wider.
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## Bericht anzeigen

1. Wählen Sie in der linken Navigationsleiste ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FaKjJxndRdWwugqEUMfp0%2Fcompetitive%20insights.svg?alt=media\&token=5d32fe6b-75b7-4324-91f5-8e7bc47b97e8) **\[Wettbewerbseinblicke]** → **KI-Suchsichtbarkeit** → [**Markenindex**](https://app.impact.com/secure/advertiser/insights/report/report.ihtml?handle=geo_overview).
2. Unter dem Berichtstitel filtern Sie nach den Daten, die Sie anzeigen möchten.
   * Sehen Sie sich die [*Filterreferenz*](#filter-reference) Tabelle unten für weitere Informationen an.
3. Wählen Sie <img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FnWkUpLb46TnpPcpYC7Kp%2Fshare.png?alt=media&amp;token=24755a9d-8d42-4bd4-895c-19ef478b9305" alt="" data-size="line"> **\[Teilen]** oben rechts auf der Seite aus und wählen Sie dann eine Option aus dem Dropdown-Menü:
   * **Benutzer einladen**: Gewähren Sie anderen Nutzern in Ihrem Konto Zugriff auf den Bericht. Dies ist nur mit den entsprechenden Berechtigungen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter [*Benutzerverwaltung als Marke verstehen*](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/invite-and-manage-users/understanding-user-management-as-a-brand.md) für weitere Informationen.
   * **Bericht per E-Mail senden**: Senden Sie eine Kopie des Berichts per E-Mail.
   * **Bericht planen**: Lassen Sie den Bericht regelmäßig automatisch generieren und per E-Mail versenden.
   * **Zeitpläne auflisten**: Zeigen und verwalten Sie die bereits für diesen Bericht eingerichteten Zustellpläne.
   * **Bericht herunterladen**: Exportieren Sie den Bericht als CSV, Excel (.xlsx) oder PDF.
     * Einzelne Widgets haben außerdem ihre eigene![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-1c990ed7d1179d6bc54ec8a2f98688d63ffdf977%2F1ca7fd10d94ed494c076e86be8f0d3f371693b11c47f1b26ec0435a27e0e48c5.svg?alt=media)**\[Herunterladen]** Schaltfläche, um nur die Daten dieses Widgets zu exportieren.

<details>

<summary>Filterreferenz</summary>

<table><thead><tr><th width="149.78125">Filter</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td>Land</td><td>Das Land, in dem der Scan ausgeführt wurde. Jedes Land wird unabhängig gescannt, sodass eine in zwei Ländern verfolgte Kategorie zwei getrennte Ergebnissätze zurückgibt.</td></tr><tr><td>Kategorie</td><td>Die analysierte Produktkategorie, zum Beispiel <em>Geschäftsbanking</em>. Denken Sie in Produktkategorien statt in Suchanfragen — <em>Sommermode für Damen</em> statt <em>beliebteste Sommermode für Damen 2026</em>.</td></tr><tr><td>Modell</td><td>Die einzubeziehenden KI-Modelle. Wählen Sie ein oder mehrere KI-Modelle aus, mit denen Sie Ihre Daten analysieren möchten.</td></tr><tr><td>Marke</td><td>Die in den Vergleich einzubeziehenden Marken. Lassen Sie den Filter ungesetzt, um das vollständige Wettbewerbsumfeld zu sehen.</td></tr></tbody></table>

</details>

## Kennzahlen in diesem Bericht

Dieser Bericht basiert auf 3 Kennzahlen:

* [x] **KI-Score**: Eine Messgröße von 0 bis 100 dafür, wie wahrscheinlich ein Modell Ihre Marke ohne Aufforderung empfiehlt. Sie kombiniert *Sichtbarkeits-Score* und *Durchschnittsposition*. Ein Score von 100 bedeutet, dass die Marke in 100 % der Antworten jedes Mal auf dem ersten Platz erschien.
* [x] **Sichtbarkeits-Score**: Wie oft Ihre Marke in Antworten für die Kategorie erscheint.
* [x] **Durchschnittsposition**: Wie hoch Ihre Marke innerhalb der Antworten rangiert, in denen sie erscheint. Ein niedrigerer Wert ist besser, daher ist eine durchschnittliche Position von 1,51 besser als 2,86.

{% hint style="warning" %}
**Ein Wert von 0 bedeutet, dass Ihre Marke nie erschienen ist — das heißt nicht, dass Daten fehlen.** Eine Marke kann sich auch zwischen Scans von 0 auf einen realen Wert verbessern, da Modellantworten probabilistisch sind und sich KI-Suche schneller verändert als SEO.
{% endhint %}

## Übersicht zur Markensichtbarkeit

Der obere Teil des Berichts verschafft einen Überblick über das Wettbewerbsumfeld, bevor Sie sich einzelne Werte ansehen.

<table><thead><tr><th width="307.4921875">Kachel</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td>Marken in der Kategorie (alle Berichtsdaten)</td><td>Die Gesamtzahl der Marken, die die Modelle in dieser Kategorie über alle bisherigen Scans hinweg angezeigt haben.</td></tr><tr><td>Marken in der Kategorie (letzter Scan)</td><td>Die Anzahl der im letzten Scan angezeigten Marken. Eine niedrige Zahl bedeutet, dass Wettbewerber zwischen den Scans häufig erscheinen und verschwinden. </td></tr><tr><td>Datum des letzten Scans</td><td>Das Datum, an dem der letzte Scan ausgeführt wurde.</td></tr></tbody></table>

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2F5sOAMOna8e9irKAsN2Mn%2FScreenshot%202026-09-10%20at%2016.38.57.png?alt=media&amp;token=46269d78-e6ea-4589-a817-ebcba30a9871" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Der *Übersicht zur Markensichtbarkeit* umfasst vier Hauptbereiche:

<details>

<summary>KI-Score nach Marke und Modell</summary>

Ein gruppiertes Balkendiagramm, das den KI-Score jeder Marke für das letzte Scandatum nach Modell aufschlüsselt. Die Marken sind nach Score geordnet, und jede Marke zeigt einen Balken pro Modell.

Verwenden Sie dieses Diagramm, um die Leistung der Modelle zu vergleichen. Die Werte können sich zwischen den Engines für genau dieselbe Kategorie und denselben Scan erheblich unterscheiden (z. B. 86 bei ChatGPT Search gegenüber 44 bei Google AI Overviews).

Fahren Sie mit der Maus über einen Balken, um den genauen Wert für jedes Modell zu sehen.&#x20;

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FDKzz0b1K7XCUCj2kCrwE%2FScreenshot%202026-09-17%20at%2009.50.59.png?alt=media&amp;token=a4667e99-4324-463d-93f9-2f7a9ed9b7ac" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

</details>

<details>

<summary>Markenindex-Tabelle</summary>

Dieselben Daten des letzten Scans wie im Diagramm oben, aufgeteilt in die beiden Kennzahlen, aus denen sich der KI-Score zusammensetzt (*Sichtbarkeits-Score* und *Durchschnittsposition*).&#x20;

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FhkAphdax5wuGSrpmCgY1%2FScreenshot%202026-09-17%20at%2009.54.20.png?alt=media&amp;token=b212df77-2fe2-40db-a7d9-4812b8f8b96e" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

<table><thead><tr><th width="179.06640625">Spalte</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td>Marke</td><td>Die Marke, die die Zeile beschreibt.</td></tr><tr><td>Modell</td><td>Das KI-Modell, auf dem die Werte der Zeile gemessen wurden. Jede Marke hat eine Zeile pro Modell.</td></tr><tr><td>KI-Score</td><td>Der kombinierte Wert von 0 bis 100 für diese Marke in diesem Modell.</td></tr><tr><td>Sichtbarkeits-Score</td><td>Wie oft die Marke in Antworten für die Kategorie erschien.</td></tr><tr><td>Durchschnittsposition</td><td>Der durchschnittliche Rang der Marke innerhalb der Antworten, in denen sie erschien. Ein niedrigerer Wert ist besser.</td></tr></tbody></table>

</details>

<details>

<summary>Sichtbarkeit vs. Durchschnittsposition</summary>

Ein Blasendiagramm, das jede Marke darstellt, die im letzten Scan sichtbar ist. *Sichtbarkeits-Score* verläuft entlang der horizontalen Achse und *Durchschnittsposition* entlang der vertikalen Achse, wobei jede Blase in Größe und Farbe nach *KI-Score*.

* <mark style="color:grün;">**unten rechts**</mark> ist die stärkste Position — die Marke erscheint häufig und rangiert weit oben.
* <mark style="color:rot;">**oben links**</mark> ist die schwächste — die Marke erscheint selten und rangiert, wenn sie erscheint, weit unten.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FGkaYICRNevLHhGUmIE0T%2FScreenshot%202026-09-17%20at%2009.55.25.png?alt=media&amp;token=e5dfeca9-d141-4e2e-82cf-c7c290c59903" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Fahren Sie mit der Maus über eine beliebige Blase, um die *Sichtbarkeits-Score*, *KI-Score*, und *Durchschnittsposition* für ein einzelnes Modell zu sehen. So können Sie erkennen, ob ein hochrangiger Wettbewerber konsistent oder nur gelegentlich erscheint.&#x20;

</details>

<details>

<summary>KI-Score im Zeitverlauf</summary>

Diese Tabelle zeigt die KI-Scores nach Marke und Modell über die Scan-Daten hinweg an, sodass Sie Leistungstrends im Zeitverlauf verfolgen können, statt sich auf einen einzelnen Schnappschuss zu verlassen. Da monatliche Werte naturgemäß schwanken, hilft Ihnen die Ansicht historischer Daten, echte Leistungstrends von den üblichen Schwankungen zwischen den Scans zu unterscheiden.

{% hint style="success" %}
**Hinweis:** Wenn eine Marke in früheren Spalten 0 und in der neuesten einen echten Wert zeigt, kann das darauf zurückzuführen sein, dass die Modellabdeckung im Laufe der Zeit ergänzt wurde, statt auf eine plötzliche Veränderung der Sichtbarkeit dieser Marke.
{% endhint %}

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2F4n59l6tf31TxVJ3o0wJP%2FScreenshot%202026-09-17%20at%2010.02.38.png?alt=media&amp;token=88d3aa2d-6fd9-4d23-b76c-c8a889c53dca" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

</details>

## Handeln Sie nach dem, was der Bericht zeigt

Der *Markenindex-Bericht* misst das Ergebnis. Um zu sehen, auf welche Partner und Artikel die Modelle für diese Antworten zurückgreifen — und welche davon Sie gewinnen können — verwenden Sie den [Bericht zu KI-Quellenchancen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-opportunities-report.md).

Weitere Informationen dazu, wie die Daten erhoben werden und wie Kategorien funktionieren, finden Sie in den [FAQ zur KI-Suchsichtbarkeit](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md).

[^1]: Ein unbeeinflusster Prompt ist eine direkte Anweisung an eine KI, bei der keine Beispiele, kein Hintergrundkontext und kein Referenzmaterial bereitgestellt werden, um die Antwort zu lenken.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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