> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/security-features-for-referral-programs.md). # Sicherheitsfunktionen für Empfehlungsprogramme Betrugsprävention ist für jedes Unternehmen mit einem Empfehlungsprogramm ein wichtiger Aspekt. Unweigerlich wird jemand das System testen. Auch wenn Sie die Absichten böswilliger Akteure nicht ändern können, können Sie Ihr Programm so gestalten, dass betrügerisches Verhalten minimiert wird. Die Kombination unserer standardmäßigen Sicherheitsfunktionen für Advocate mit einem guten Programmdesign minimiert die Risiken durch betrügerische Aktivitäten. ## Verwenden Sie integrierte Sicherheitsfunktionen
Betrugsschutz aktivieren Ihr Advocate-Programm verfügt über eine optionale, automatisierte Funktion für den Betrugsschutz, die zusammen mit manuellen Maßnahmen wie dem Blockieren von E-Mail-Domains sowie bestimmter Teilnehmer und IP-Adressen verwendet werden kann, um die Auswirkungen betrügerischen Verhaltens zu mindern. Wenn der Betrugsschutz aktiviert ist, werden allen Empfehlungen Betrugspunkte auf der Grundlage verschiedener Risikofaktoren zugewiesen. Empfehlungen werden auf Grundlage ihrer Betrugspunkte genehmigt, abgelehnt oder in einen ausstehenden Status versetzt, damit Sie sie manuell prüfen können. Erfahren Sie mehr darüber, wie [Betrugsschutz](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md) es funktioniert.
E-Mail-Domains blockieren Wir vergleichen die E-Mail-Adressen empfohlener Freunde automatisch mit einer umfangreichen Liste bekannter Wegwerf- und temporärer E-Mail-Domains. Unser System ermöglicht es Ihnen außerdem, Domains manuell über Ihre impact.com-Kontoeinstellungen zu blockieren. Erfahren Sie mehr, indem Sie unsere [Blockierte E-Mail-Domains](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/block-an-email-domain-for-advocate.md) Artikel.
Teilnehmer und IP-Adressen blockieren Das Blockieren von Teilnehmern kann auf verschiedene Arten erfolgen: * Sie können den Empfehlungscode eines Teilnehmers ungültig machen, um zu verhindern, dass er erfolgreiche Empfehlungen ausspricht. Wenn der Teilnehmer versucht, seinen Code zu verwenden, erhält er eine `404 Not Found` -Meldung, oder er erhält keine Zuordnungs-Gutschrift für die von ihm ausgesprochene Empfehlung. * Einzelne IP-Adressen oder ein Bereich von IP-Adressen können in Ihren impact.com-Kontoeinstellungen blockiert werden. * Teilnehmer aus bestimmten Ländern können ebenfalls blockiert werden, wenn Sie Ihre Einstellungen zur Datenfreigabe so konfiguriert haben, dass wir Informationen zum Standort des Teilnehmers erhalten.
## Was passiert, wenn Sie blockieren? Das Blockieren ist nicht in jedem Fall sofort oder absolut – es verhält sich unterschiedlich, je nachdem, ob die Blockierung eine IP-Adresse oder eine Person betrifft und ob der betroffene Nutzer bereits ein Konto hat. Hier erfahren Sie genau, was auf beiden Seiten einer Blockierung zu erwarten ist und was passiert, wenn Sie die Blockierung später aufheben.
Wenn Sie eine IP-Adresse blockieren **Für die blockierte IP:** * Alle neuen Nutzer, die sich von dieser IP-Adresse registrieren, werden bei der Registrierung automatisch blockiert. * Bestehende Nutzer mit dieser IP werden nicht automatisch blockiert und können das Programm weiterhin nutzen. * Bestehende Nutzer mit dieser IP können sich weiterhin bei der Microsite anmelden und auf ihre Freigabelinks zugreifen. * Wenn jemand von einer blockierten IP auf einen Empfehlungslink klickt, wird kein `_saasquatch` -Cookie gesetzt. **Für Empfehlungen von einer blockierten IP:** * Wenn eine Person von einer blockierten IP auf einen Empfehlungslink klickt, durchläuft sie dennoch die Erfahrung für empfohlene Nutzer und gelangt auf die Landingpage des Programms. * Der Advocate wird *nicht* eine Belohnung erhalten, da kein Cookie gesetzt wird. * Wenn die Marke Belohnungen mithilfe des Cookies verwaltet, um Empfehlungen zu erkennen, wird der empfohlene Nutzer *nicht* seine Belohnung erhalten. * Wenn die Marke Belohnungen verwaltet, indem sie nach dem `rsCode` in der URL sucht, könnte der empfohlene Nutzer seine Belohnung dennoch erhalten. * In Advocate wird keine Empfehlung erstellt, sodass sie nicht im Empfehlungs-Feed oder in der Tabelle des Empfehlungshistorie erscheint. * Wenn der empfohlene Nutzer bereits in Advocate registriert ist, wird er automatisch blockiert, wodurch verhindert wird, dass er empfohlen werden kann. * Wenn die Marke das [Friend Widget](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participant-experiences/widget-experiences/widget-types-explained.md#friend-widget) zum Verteilen von Rabatten verwendet, sieht der empfohlene Nutzer beim Absenden einen Fehler, da kein Belohnungscode verfügbar ist. **Wenn Sie eine IP-Adresse entsperren:** * Nutzer, die aufgrund der IP-Beschränkung automatisch blockiert wurden, bleiben blockiert, können aber bei Bedarf manuell entsperrt werden. * Bereits vorhandene Empfehlungen, die automatisch moderiert wurden, müssen manuell geprüft werden.
Wenn Sie einen Nutzer, Teilnehmer oder eine E-Mail-Adresse blockieren **Für den blockierten Nutzer** * Der Nutzer wird daran gehindert, sich bei der Microsite anzumelden, und sieht die Fehlermeldung „Konto deaktiviert“. * Der Nutzer kann weiterhin auf Widgets zugreifen und seinen Freigabelink abrufen. * Der Nutzer kann nicht empfohlen werden. * Dieser Nutzer kann keine neuen Empfehlungen aussprechen. * Wenn der Nutzer auf seinen eigenen Freigabelink klickt, verhält es sich genauso wie bei jeder anderen Person, die auf den Link eines blockierten Advocates klickt – es wird kein Cookie gesetzt. **Für Empfehlungen, die von einem blockierten Nutzer ausgesprochen wurden** * Wenn ein empfohlener Nutzer auf den Freigabelink eines blockierten Nutzers klickt, durchläuft er dennoch die Erfahrung für empfohlene Nutzer. * Der Advocate wird *nicht* eine Belohnung erhalten. * Der empfohlene Nutzer wird wahrscheinlich *nicht* seine Belohnung erhalten, sofern die Marke Belohnungen nicht unabhängig verwaltet. * In Advocate wird keine Empfehlung erstellt. * Laufende Empfehlungen, die von diesem Nutzer ausgesprochen wurden, werden nicht konvertiert oder belohnt. * Wenn die Marke das Friend Widget verwendet, sieht der empfohlene Nutzer beim Absenden einen Fehler, da kein Belohnungscode verfügbar ist. **Benachrichtigungen** * Es wird keine Benachrichtigung an den blockierten Nutzer gesendet. * Es wird keine Benachrichtigung an die Programm-Admins gesendet. **Wenn Sie die Blockierung eines Nutzers aufheben** * Der Nutzer kann entsperrt werden. * Bereits vorhandene Empfehlungen, die automatisch moderiert wurden, müssen manuell geprüft werden. * Frühere Empfehlungen können belohnt werden, wenn nach der Entsperrung des Nutzers ein Conversion-Ereignis eingeht und der Nutzer gemäß den Programmregeln für Belohnungen berechtigt ist.
## Gestalten Sie Ihr Programm mit Blick auf Betrugsprävention Eine häufige Form des Betrugs in Empfehlungsprogrammen besteht darin, dass jemand versucht, sich selbst mehrmals zu empfehlen, um eine Belohnung zu erhalten. Programme, die doppelseitige Belohnungen sowohl für den Advocate als auch für den empfohlenen Freund anbieten, sind für diese Art von Betrug besonders attraktiv. Glücklicherweise können Sie durch durchdachtes Design die Auswirkungen solcher Versuche, das System zu manipulieren, minimieren. Erfahren Sie mehr über [das Entwerfen eines betrugssicheren Empfehlungsprogramms](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/security-features-for-referral-programs.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.