Ein betrugssicheres Empfehlungsprogramm entwerfen

Betrugsprävention ist für jedes Unternehmen mit einem Empfehlungsprogramm ein Thema. Unweigerlich wird jemand das System testen. Auch wenn Sie die Absichten böswilliger Akteure nicht ändern können, können Sie unsere automatisierten Funktion Betrugsschutz nutzen und Ihr Programm so gestalten, dass betrügerisches Verhalten minimiert wird.

Eine häufige Form von Betrug bei Empfehlungsprogrammen ist, dass jemand versucht, sich selbst mehrfach zu empfehlen, um Belohnungen zu erhalten. Programme, die sowohl dem Empfehlungsgeber als auch der geworbenen Person Belohnungen bieten, sind für diese Art von Betrug besonders attraktiv. Glücklicherweise können Sie mit durchdachtem Design die Auswirkungen solcher Versuche, das System auszutricksen, minimieren.

Tipp 1: Verwenden Sie Conversion-Ziele, die für die Kundengewinnung relevant sind.

Umsatzorientierte Conversion-Ziele zu wählen macht es schwieriger, Ihr Empfehlungsprogramm auszunutzen, während Sie weiterhin Ihre geschäftlichen Ziele erreichen können. Ihre Conversion-Ziele sollten die geworbene Person dazu anregen, Ihr Produkt auszuprobieren, einen Kauf zu tätigen oder sich für einen Tarif anzumelden, bevor sie belohnt wird. Wenn Sie einen Rückgabe- oder Belohnungszeitraum haben, stellen Sie sicher, dass Belohnungen erst nach dessen Ablauf ausgezahlt werden.

Mögliche Conversion-Ziele für die geworbene Person sind:

• Einen Kauf tätigen
• Ein Abonnement abschließen
• Ein Konto aufladen

Tipp 2: Bieten Sie Anreize an, die sich kurzfristig auszahlen.

Welche Art von Anreiz am besten geeignet ist, hängt von Ihrem Geschäftsmodell ab.

Legitime B2C- und D2C-Teilnehmer profitieren von Belohnungen wie Rabatten, kostenloser Zeit, kostenlosen Produkten oder zeitlich begrenztem Zugriff auf eine verbesserte Version Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung.

B2B-Teilnehmer sind in der Regel mit Belohnungen außerhalb Ihres Servicemodells besser bedient, wobei Geschenkkarten eine beliebte Wahl sind. Die Verwendung dieser Belohnungsarten reduziert das finanzielle Risiko eines möglichen Betrugs und kann in manchen Fällen sicherstellen, dass jeder mögliche Empfehlungsvorgang einen positiven ROI liefert.

Tipp 3: Machen Sie klar, dass Empfehlungsbetrug zur Kündigung des Kontos führt.

Bestehende Kunden, die versuchen, das Empfehlungssystem auszunutzen, lassen sich oft durch die Drohung abschrecken, den Zugriff auf ihr Konto zu verlieren. Dies ist besonders wirksam bei SaaS-, Spiele- oder Marktplatzunternehmen, da Kunden häufig ein starkes Interesse daran haben, ihre Konten aktiv zu halten, und befürchten, den Zugriff auf einen Dienst zu verlieren, den sie regelmäßig nutzen. Legen Sie in Ihren AGB fest, welche Maßnahmen ergriffen werden, wenn Betrug entdeckt wird.

Tipp 4: Verwenden Sie Blockierungs- und Umleitungsregeln, um minderwertigen Empfehlungs-Traffic abzuschrecken

Einige Empfehlungsprogramme halten in ihren AGB fest, dass das Posten von Share-Links auf Coupon-Seiten, Deal-Foren oder anderen nicht autorisierten Quellen gegen die Programmregeln verstößt. Sie können diese Regeln jetzt mit Blockierungs- und Umleitungs- (Routing-) Regeln für Ihre Empfehlungslinks durchsetzen.

Mit Blockierungs- und Umleitungsregeln können Sie:

• Traffic aus unerwünschten Quellen erkennen, etwa von bestimmten Domains, Subdomains oder verweisenden URLs.
• Diese Besucher daran hindern, auf Ihre Empfehlungs-Landingpage zuzugreifen.
• sie auf ein anderes Ziel umleiten, zum Beispiel:

  • Eine allgemeine Landingpage ohne Empfehlungsbelohnungen.
  • Eine Seite, die die Regeln Ihres Empfehlungsprogramms erklärt
  • Ihre Hauptwebsite oder eine andere Seite in Ihrem Funnel

Wie Sie diese Regeln konfigurieren, erfahren Sie unter Blockierungs- und Umleitungs-/Routing-Regeln & Deferred Deep Linking.

Tipp 5: Erwägen Sie, die Belohnungen für neue Teilnehmer zu begrenzen.

Belohnungsgrenzen sind besonders wichtig, wenn Ihre Belohnungen einem Bargeldwert entsprechen. Wenn Sie Ihre Programmregeln so festlegen, dass Belohnungen auf einen bestimmten Wert oder eine bestimmte Menge begrenzt werden, wird es für Teilnehmer unattraktiver, unverhältnismäßig vom Belohnungssystem zu profitieren.

Empfohlen: Ihr Programm hat möglicherweise einige Power-User oder Makro-Influencer, die viele Empfehlungen und viel Traffic für Ihr Programm generieren. Erwägen Sie, sie einem Nutzersegment zuzuweisen, das höhere Belohnungen ermöglicht, damit sie weiterhin motiviert bleiben, Empfehlungen auszusprechen. Diese Empfehlungsgeber eignen sich auch hervorragend als Affiliates in einem Performance-Programm. Nutzen Sie unsere Entdeckungsfunktionen um die passenden Affiliates für Sie zu finden.

Tipp 6: Belohnen Sie sinnvolle Meilensteine, wenn eine vollständige Conversion nicht sofort erfolgt.

In B2B-Verkaufszyklen kann ein Kauf Monate dauern, aber wichtige Aktionen wie das Abschließen einer Produktdemo zeigen echtes Interesse und Kaufpotenzial. In solchen Fällen kann es helfen, Empfehlungsgeber für Meilensteine wie geplante oder wahrgenommene Demos zu belohnen, um die Dynamik des Programms aufrechtzuerhalten. Dies sollte jedoch nur eingesetzt werden, wenn der Meilenstein zukünftigen Umsatz stark vorhersagt und an qualifizierte Leads gebunden ist.

Beispiele für das Programmdesign

Um diese Tipps in der Praxis zu sehen, sehen Sie sich ein Beispiel für ein Programm mit effektivem Design an, das die Auswirkungen von Betrugsversuchen verringert. Sehen Sie sich dann das Beispiel eines schlechten Designs an, das die Notwendigkeit von Betrugsprävention nicht berücksichtigt.

Effektives Design

Beispiel: Ein Empfehlungsgeber erhält 25 $ Guthaben für einen zukünftigen Kauf, wenn ein Freund einen Kauf tätigt. Für den Kauf gilt ein 30-tägiges Rückgaberecht, und die Belohnung wird erst nach Ablauf der Rückgabefrist ausgezahlt.

Was macht dies zu einem Beispiel für gutes Design?

• Das Guthaben kann nur auf zukünftige Käufeangewendet werden, wodurch verhindert wird, dass Menschen das System für finanziellen Gewinn ausnutzen.
• Das Guthaben ist einem Konto zugeordnet, sodass das Guthaben im Falle eines ertappten Betrugs entzogen und das Konto gesperrt werden könnte.
• Der Freund muss einen Kauf tätigen, wodurch eine nachvollziehbare Spur von Kaufinformationen entsteht, die für Betrugserkennung und Reaktion genutzt werden kann.
• Das Guthaben wird erst nach Ablauf der Rückgabefrist ausgezahlt, wodurch sichergestellt wird, dass es nur auf bestätigte Käufe angewendet wird.

Schlechtes Design