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# Ein betrugssicheres Empfehlungsprogramm entwerfen
Betrugsprävention ist für jedes Unternehmen mit einem Empfehlungsprogramm ein wichtiger Aspekt. Unvermeidlich wird jemand das System testen. Auch wenn Sie die Absichten böswilliger Akteure nicht ändern können, können Sie unsere automatisierte [Betrugsschutz-Funktion](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md) nutzen und Ihr Programm so gestalten, dass betrügerisches Verhalten minimiert wird.
Eine gängige Form von Betrug bei Empfehlungsprogrammen ist, wenn jemand versucht, sich mehrfach selbst zu werben, um eine Belohnung zu erhalten. Programme, die sowohl dem Kundenbotschafter als auch der empfohlenen Person eine Prämie bieten, sind für diese Art von Betrug besonders attraktiv. Glücklicherweise können Sie durch durchdachtes Design die Auswirkungen solcher Versuche, das System auszutricksen, minimieren.
Tipp 1: Verwenden Sie Conversion-Ziele, die für die Neukundengewinnung relevant sind.
Die Wahl umsatzorientierter Conversion-Ziele erschwert es, Ihr Empfehlungsprogramm auszunutzen, während Sie dennoch Ihre Geschäftsziele erreichen können. Ihre Conversion-Ziele sollten die empfohlene Person dazu anregen, Ihr Produkt auszuprobieren, einen Kauf zu tätigen oder sich für einen Tarif anzumelden, bevor sie eine Belohnung erhält. Wenn Sie eine Rückgabe- oder Prämienfrist haben, stellen Sie sicher, dass Prämien erst nach deren Ablauf ausgezahlt werden.
Mögliche Conversion-Ziele für die empfohlene Person sind:
* Einen Kauf tätigen
* Ein Abonnement abschließen
* Ein Konto aufladen
Tipp 2: Bieten Sie Anreize an, die kurzfristig profitabel sind.
Die beste Art von Anreiz hängt von Ihrem Geschäftsmodell ab.
Seriöse B2C- und D2C-Teilnehmer profitieren von Prämien wie Rabatten, kostenloser Laufzeit, kostenlosen Produkten oder zeitlich begrenztem Zugriff auf eine verbesserte Version Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung.
B2B-Teilnehmer fahren in der Regel besser mit Prämien außerhalb Ihres Servicemodells; Geschenkkarten sind dabei eine beliebte Wahl. Die Verwendung dieser Prämienarten reduziert das finanzielle Risiko eines möglichen Betrugs und kann in einigen Fällen eine positive Rendite auf die Investition (ROI) aus jeder möglichen Empfehlung sicherstellen.
Tipp 3: Machen Sie klar, dass Empfehlungsbetrug zur Kontosperrung führt.
Bestehende Kunden, die versuchen, das Empfehlungssystem auszutricksen, können oft durch die Drohung abgeschreckt werden, den Zugriff auf ihr Konto zu verlieren. Dies ist besonders effektiv für SaaS-, Spiele- oder Marktplatzunternehmen, da Kunden oft ein Eigeninteresse daran haben, ihre Konten aktiv zu halten, und befürchten, den Zugriff auf einen Dienst zu verlieren, den sie regelmäßig nutzen. Legen Sie in Ihren Geschäftsbedingungen fest, welche Maßnahmen ergriffen werden, wenn Betrug entdeckt wird.
Tipp 4: Verwenden Sie Blockierungs- und Weiterleitungsregeln, um minderwertigen Empfehlungsverkehr abzuschrecken
Einige Empfehlungsprogramme legen in ihren Geschäftsbedingungen fest, dass das Posten von Share-Links auf Coupon-Seiten, Deal-Foren oder anderen nicht autorisierten Quellen gegen die Programmregeln verstößt. Sie können diese Regeln nun mit Blockierungs- und Weiterleitungsregeln (Routing-Regeln) für Ihre Empfehlungslinks durchsetzen.
Blockierungs- und Weiterleitungsregeln ermöglichen Ihnen:
* **Traffic aus unerwünschten Quellen erkennen**, z. B. bestimmte Domains, Subdomains oder verweisende URLs.
* **Diese Besucher vom Zugriff auf Ihre Empfehlungs-Landingpage ausschließen**.
* **Sie an ein anderes Ziel weiterleiten**, zum Beispiel:
* Eine allgemeine Landingpage ohne Empfehlungsprämien.
* Eine Seite, die Ihre Regeln für das Empfehlungsprogramm erklärt
* Ihre Hauptwebsite oder eine andere Seite in Ihrem Funnel
Wie Sie diese Regeln konfigurieren, erfahren Sie unter [Blockierungs- & Weiterleitungs-/Routing-Regeln & Deferred Deep Linking](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/blocking-and-redirect-rules/blocking-and-redirect-routing-rules-and-deferred-deep-linking.md).
Tipp 5: Erwägen Sie, die Prämien für neue Teilnehmer zu begrenzen.
Prämienlimits sind besonders wichtig, wenn Ihre Prämien bargeldähnlich sind. Wenn Sie die Regeln Ihres Programms so festlegen, dass Prämien auf einen bestimmten Wert oder eine bestimmte Menge begrenzt sind, schreckt das Teilnehmer davon ab, überproportional von Ihrer Prämienstruktur profitieren zu wollen.
{% hint style="info" %}
**Empfohlen:** Möglicherweise hat Ihr Programm einige Power-User oder Macro-Influencer, die viele Empfehlungen und Traffic für Ihr Programm generieren. Erwägen Sie, sie einem [Nutzersegment](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/manage-advocate-user-segments.md) hinzuzufügen, das höhere Prämien erlaubt, damit sie motiviert bleiben, Empfehlungen auszusprechen. Diese Kundenbotschafter eignen sich auch hervorragend als Affiliates in einem Performance-Programm. Nutzen Sie unsere [Entdeckungsfunktionen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/recruiting-partners/discover/discover-overview.md) , um die richtigen Affiliates für Sie zu finden.
{% endhint %}
Tipp 6: Belohnen Sie wichtige Meilensteine, wenn eine vollständige Conversion nicht sofort erfolgt.
In B2B-Vertriebszyklen kann ein Kauf Monate dauern, aber wichtige Aktionen wie der Abschluss einer Produktdemo zeigen echtes Interesse und Kaufpotenzial. In solchen Fällen kann es helfen, Botschafter für Meilensteine wie geplante oder absolvierte Demos zu belohnen, um die Dynamik des Programms aufrechtzuerhalten. Dies sollte jedoch nur verwendet werden, wenn der Meilenstein zukünftige Umsätze stark vorhersagt und mit qualifizierten Leads verknüpft ist.
#### Beispiele für die Programmgestaltung
Um diese Tipps in der Praxis zu sehen, sehen Sie sich ein Beispiel für ein Programm mit wirksamem Design an, das die Auswirkungen von Betrugsversuchen reduziert. Sehen Sie sich dann das Beispiel für ein schlechtes Design an, das den Bedarf an Betrugsprävention nicht berücksichtigt.
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{% tab title="Wirksames Design" %}
{% hint style="info" %}
**Beispiel:** Ein Kundenbotschafter erhält 25 $ Guthaben für einen zukünftigen Kauf, wenn ein Freund einen Kauf tätigt. Für den Kauf gilt ein 30-tägiges Rückgaberecht, und die Prämie wird erst nach Ablauf der Rückgabefrist ausgezahlt.
{% endhint %}
Was macht dies zu einem Beispiel für gutes Design?
* Das Guthaben kann nur auf *zukünftige Käufe*angerechnet werden, wodurch verhindert wird, dass Menschen das System für einen Bargeldvorteil ausnutzen.
* Das Guthaben ist *an ein Konto gebunden*, sodass im Betrugsfall das Guthaben widerrufen und das Konto gesperrt werden könnte.
* Der Freund muss *einen Kauf tätigen*, wodurch eine Dokumentationsspur mit Kaufinformationen entsteht, die zur Betrugserkennung und -reaktion verwendet werden kann.
* Das Guthaben wird erst nach Ablauf der Rückgabefrist ausgezahlt, sodass es nur auf bestätigte Käufe angewendet wird.
{% endtab %}
{% tab title="Schlechtes Design" %}
{% hint style="info" %}
**Beispiel:** Ein Kundenbotschafter erhält 10 $ Bargeld, wenn sich sein empfohlener Freund für ein kostenloses Konto anmeldet.
{% endhint %}
Was macht dies zu einem Beispiel für schlechtes Design?
* Es ist einfach, diese Art von Programm auszunutzen, indem man gefälschte E-Mail-Adressen angibt, insbesondere wenn nicht identifizierte Nutzer Empfehlungen aussprechen.
* Böswillige Akteure können gefälschte E-Mail-Adressen und Proxy-Systeme verwenden, um Bargeld zu verdienen, das sofort eingelöst werden kann.
* Prämien, die an *kostenlose* Aktionen gekoppelt sind, machen Sie anfällig für Betrug. Böswillige Akteure können das Programm ausnutzen, was zu verschwendeten Ausgaben und negativem ROI führt.
{% endtab %}
{% endtabs %}
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