> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md). # Betrugsschutz für Advocate erklärt Betrug ist in jedem Empfehlungsprogramm ein Risiko. Sie können Fraud Protection verwenden, um Selbstempfehlungen zu erkennen und den Missbrauch von Prämien zu reduzieren. Ihr Advocate-Programm verfügt über eine optionale, automatisierte Fraud-Protection-Funktion, die zusammen mit manuellen Maßnahmen wie [dem Blockieren von E-Mail-Domänen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/block-an-email-domain-for-advocate.md) und bestimmten [Teilnehmern und IP-Adressen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/security-features-for-referral-programs.md) eingesetzt werden kann, um die Auswirkungen betrügerischen Verhaltens zu mindern. Bedenken Sie jedoch, dass der wirksamste Schutz gegen Betrug in Empfehlungsprogrammen [ein effektives Programmdesign ist](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md). Wenn Sie Shopify verwenden, können Sie *den erweiterten Shopify-Betrugsschutz aktivieren*. Das System führt für jeden vermittelten Kauf zusätzliche Prüfungen durch. Es kann verdächtige Selbstempfehlungen blockieren, bevor Prämien ausgezahlt werden. Empfehlungen werden erst dann in den Status „Ausstehend“ versetzt, nachdem Sie Fraud Protection für Ihr Advocate-Konto aktiviert haben und wenn Ihr ausgewähltes *Betrugsschutz* Niveau eine manuelle Überprüfung zulässt. 1. Wählen Sie in der oberen Navigationsleiste ![](/files/4fa7c3e47e2dc9a63e140c0862eeab4caaaca16f) **\[Benutzerprofil] → Einstellungen**. 2. Von dem *Fürsprecher-Einstellungen* Abschnitt wählen Sie **Sicherheit**. 3. Wählen Sie ![](/files/f424427acccf2928175d7fd5013ee577927e3a4c) **\[Aktivieren] Automatische Betrugserkennung**. 4. Wählen Sie außerdem ![](/files/f424427acccf2928175d7fd5013ee577927e3a4c) **\[Aktivieren] Erweiterter Shopify-Betrugsschutz** für zusätzliche Sicherheitsprüfungen, wenn Sie Shopify nutzen.
Erklärung der Betrugsbewertung Wenn Fraud Protection aktiviert ist, bewertet Advocate alle neuen Empfehlungen und weist ihnen einen Betrugswert zu. Der Betrugswert reicht von 0 (kein Risiko erkannt) bis 100 (sehr hohes Risiko). Er wird berechnet, indem jede neue Empfehlung mit früheren Empfehlungen verglichen wird, um Ähnlichkeiten zu erkennen. Der einer Empfehlung zugewiesene Gesamtwert bestimmt, ob sie automatisch genehmigt oder abgelehnt oder zur manuellen Überprüfung in den Status „Ausstehend“ versetzt wird. Wenn der Betrugsschutz für Ihr *Shopify-Advocate-Programm*aktiviert ist, prüft impact.com die *Name*, *Rechnungs-/Lieferadresse*, und *Kreditkarte* Angaben mit den Informationen des Empfehlers, die bei früheren Transaktionen verwendet wurden. Wenn eines dieser Felder übereinstimmt, tragen sie jeweils gleich stark zum gesamten Betrugswert bei (jedes hat denselben Einfluss auf den Wert wie der Name des Advocates). Wenn der resultierende Betrugswert Ihren konfigurierten Betrugsschwellenwert überschreitet, wird die Transaktion als hohes Risiko markiert und automatisch als fehlgeschlagen behandelt. | Faktor | Einfluss auf den Wert | Beispielhafte Empfehlungsinformationen | | ----------------------------------------------------------------------------- | --------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | | Dieselbe E-Mail-Adresse | Hoch | **** und **** | | Derselbe Name (nur exakte Übereinstimmung) | Hoch | **Robin Banks** und **Robin Banks** | | Dieselbe IP-Adresse | Medium | **192.158.1.38** und **192.158.1.38** | | Ähnliche E-Mail-Adresse | Medium | **** und **** | | Ähnlicher Name | Medium | **ROBIN BANKS** und **Robby Banks** | |

Dieselbe Adresse
\[Shopify-Nutzer]

| Hoch | **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** und **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** | |

Dieselbe Kreditkarteninformation
\[Shopify-Nutzer]

| Hoch | **5100 1234 5678 9010** und **5100 1234 5678 9010** |
Fraud-Protection-Einstellungen Advocate unterstützt drei Fraud-Protection-Stufen: *Locker*, *Mittel*, oder *Streng*. Die von Ihnen ausgewählte Stufe gilt für alle Ihre Empfehlungsprogramme. Vorhandene Empfehlungen werden nicht bewertet. Wenn der Betrugsschutz für Ihr *Shopify-Advocate-Programm*aktiviert ist, prüft impact.com die *Name*, *Rechnungs-/Lieferadresse*, und *Kreditkarte* Angaben mit den Informationen des Empfehlers, die bei früheren Transaktionen verwendet wurden. Wenn eines dieser Felder übereinstimmt, tragen sie jeweils gleich stark zum gesamten Betrugswert bei. Wenn der resultierende Betrugswert Ihren konfigurierten Betrugsschwellenwert überschreitet, wird die Transaktion als hohes Risiko markiert und automatisch als fehlgeschlagen behandelt. **Locker** Die *Locker* Die Einstellung eignet sich am besten für Marken, die ihr Empfehlungsprogramm verschlanken und die Wahrscheinlichkeit verringern möchten, legitime Empfehlungen abzulehnen. Diese Stufe ermöglicht mehr Empfehlungen und akzeptiert dabei die Möglichkeit einiger Selbstempfehlungen. Mithilfe des *Locker* Bei dieser Einstellung werden die meisten Empfehlungen automatisch genehmigt. Wenn eine Empfehlung mit hoher Wahrscheinlichkeit betrügerisch ist, wird sie automatisch abgelehnt. | Betrugswert | Aktion | | ----------- | --------------------- | | 0 bis 84 | Automatisch genehmigt | | 85 bis 100 | Automatisch abgelehnt | **Mittel** Die Einstellung „Mittel“ eignet sich für Marken mit Kapazitäten für eine manuelle Überprüfung ihrer Empfehlungen. Diese Stufe bietet einen Mittelweg und ermöglicht die manuelle Überprüfung potenzieller Selbstempfehlungen für ein genaueres Empfehlungsprogramm. | Betrugswert | Aktion | | ----------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 0 bis 69 | Automatisch genehmigt | | 70 bis 84 | [Manuelle Überprüfung](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) erforderlich | | 85 bis 100 | Automatisch abgelehnt | {% hint style="info" %} **Hinweis:** Wenn Sie den Betrugsschutz deaktivieren, während sich Empfehlungen im Status „Ausstehend“ befinden, bleiben diese Empfehlungen ausstehend, bis sie manuell überprüft wurden. {% endhint %} **Streng** Die *Streng* Die Einstellung wird für Marken empfohlen, die auf besonders sichere Programme setzen. Diese Stufe kann gelegentlich legitime Empfehlungen als verdächtig markieren, reduziert jedoch die Wahrscheinlichkeit von Selbstempfehlungen erheblich. | Betrugswert | Aktion | | ----------- | --------------------- | | 0 bis 49 | Automatisch genehmigt | | 50 bis 100 | Automatisch abgelehnt |
Teilnehmererlebnis für Widgets mit sofortigem Zugriff Typischerweise gewähren Programme, die [Widgets mit sofortigem Zugriff](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participant-experiences/widget-experiences/widget-types-explained.md) dem geworbenen Freund sofort eine Prämie. Wenn Fraud Protection aktiviert ist und Advocate einen verdächtigen Empfehlungsversuch erkennt, wird die Empfehlung je nach Betrugswert und Ihren Einstellungen entweder abgelehnt oder in den Status „Ausstehend“ versetzt. Kunden-Advocates sehen im Widget eine Nachricht, die sie darüber informiert, dass die Empfehlung entweder abgelehnt oder zur manuellen Überprüfung markiert wurde. Für ausstehende Empfehlungen wird keine Prämie ausgezahlt, es sei denn, Sie genehmigen die Empfehlung.
#### Mehr erfahren * [Entwerfen Sie ein betrugssicheres Empfehlungsprogramm](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md) * [Ausstehende Empfehlungen für Advocate prüfen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.