> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md). # Advocate-Betrugsschutz erklärt Betrug ist in jedem Empfehlungsprogramm ein Risiko. Sie können Fraud Protection verwenden, um Selbstempfehlungen zu erkennen und Reward-Missbrauch zu reduzieren. Ihr Advocate-Programm verfügt über eine optionale, automatisierte Funktion Fraud Protection, die zusammen mit manuellen Maßnahmen wie [dem Blockieren von E-Mail-Domänen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/block-an-email-domain-for-advocate.md) und bestimmten [Teilnehmern und IP-Adressen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/security-features-for-referral-programs.md) verwendet werden kann, um die Auswirkungen betrügerischen Verhaltens zu mindern. Beachten Sie jedoch, dass der stärkste Schutz gegen Betrug im Empfehlungsprogramm [ein wirksames Programmdesign](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md). Wenn Sie Shopify verwenden, können Sie *Enhanced Shopify Fraud Protection* aktivieren. Das System führt zusätzliche Prüfungen bei jedem weiterempfohlenen Kauf durch. Es kann vermutete Selbstempfehlungen blockieren, bevor Prämien ausgezahlt werden. Empfehlungen werden erst dann in den Status „ausstehend“ versetzt, nachdem Sie Fraud Protection für Ihr Advocate-Konto aktiviert haben und wenn Ihr ausgewähltes *Betrugsschutz* Level eine manuelle Prüfung zulässt. 1. Wählen Sie in der oberen Navigationsleiste ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2F210dEQa93qyQgoJDkieL%2FUser%20profile.svg?alt=media\&token=f84c5b17-fae4-4a30-990a-9de5e57a150b) **\[Benutzerprofil] → Einstellungen**. 2. In der *Advocate-Einstellungen* Abschnitt, wählen Sie **Sicherheit**. 3. Wählen Sie ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FiZjM1xY8o3v1iR3Zaysd%2FToggle.svg?alt=media\&token=b1550d48-bba9-4e81-8604-bc12370c5caa) **\[Aktivieren] Automatische Betrugserkennung**. 4. Wählen Sie außerdem ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FiZjM1xY8o3v1iR3Zaysd%2FToggle.svg?alt=media\&token=b1550d48-bba9-4e81-8604-bc12370c5caa) **\[Toggle on] Enhanced Shopify Fraud Protection** für weitere Sicherheitsprüfungen aus, wenn Sie Shopify verwenden.
Betrugsscore erklärt Wenn Fraud Protection aktiviert ist, bewertet Advocate alle neuen Empfehlungen und weist ihnen einen Betrugsscore zu. Der Betrugsscore reicht von 0 (kein Risiko erkannt) bis 100 (sehr hohes Risiko). Er wird berechnet, indem jede neue Empfehlung mit früheren Empfehlungen verglichen wird, um nach Ähnlichkeiten zu suchen. Der insgesamt einer Empfehlung zugewiesene Score bestimmt, ob sie automatisch genehmigt oder abgelehnt wird oder in einen ausstehenden Status für eine manuelle Prüfung versetzt wird. Wenn der Betrugsschutz für Ihr *Shopify-Advocate-Programm*aktiviert ist, prüft impact.com die *Name*, *Rechnungs-/Lieferadresse*, und *Kreditkartendaten* des Advocates mit den Informationen des Empfehlungsgebers aus früheren Transaktionen. Stimmen eines dieser Felder überein, tragen sie jeweils gleichermaßen zum gesamten Betrugsscore bei (jedes hat denselben Einfluss auf den Score wie der Name des Advocates). Wenn der resultierende Betrugsscore Ihren konfigurierten Betrugsschwellenwert überschreitet, wird die Transaktion als hohes Risiko markiert und automatisch als fehlgeschlagen behandelt. | Faktor | Einfluss auf den Score | Beispiel für Empfehlungsinformationen | | ----------------------------------------------------------------------------- | ---------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | | Gleiche E-Mail-Adresse | Hoch | **** und **** | | Gleicher Name (nur exakte Übereinstimmung) | Hoch | **Robin Banks** und **Robin Banks** | | Gleiche IP-Adresse | Mittel | **192.158.1.38** und **192.158.1.38** | | Ähnliche E-Mail-Adresse | Mittel | **** und **** | | Ähnlicher Name | Mittel | **ROBIN BANKS** und **Robby Banks** | |

Gleiche Adresse
\[Shopify users]

| Hoch | **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** und **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** | |

Gleiche Kreditkarteninformationen
\[Shopify users]

| Hoch | **5100 1234 5678 9010** und **5100 1234 5678 9010** |
Betrugsschutz-Einstellungen Advocate unterstützt drei Fraud-Protection-Stufen: *Locker*, *Mittel*, oder *Streng*. Die von Ihnen gewählte Stufe gilt für alle Ihre Empfehlungsprogramme. Legacy-Empfehlungen werden nicht bewertet. Wenn der Betrugsschutz für Ihr *Shopify-Advocate-Programm*aktiviert ist, prüft impact.com die *Name*, *Rechnungs-/Lieferadresse*, und *Kreditkartendaten* des Advocates mit den Informationen des Empfehlungsgebers aus früheren Transaktionen. Stimmen eines dieser Felder überein, tragen sie jeweils gleichermaßen zum gesamten Betrugsscore bei. Wenn der resultierende Betrugsscore Ihren konfigurierten Betrugsschwellenwert überschreitet, wird die Transaktion als hohes Risiko markiert und automatisch als fehlgeschlagen behandelt. **Locker** Die *Locker* Die Einstellung ist am besten für Marken geeignet, die ihr Empfehlungsprogramm optimieren und die Wahrscheinlichkeit verringern möchten, legitime Empfehlungen abzulehnen. Diese Stufe lässt mehr Empfehlungen zu, während sie die Möglichkeit einiger Selbstempfehlungen akzeptiert. Anhand des *Locker* Bei der Einstellung werden die meisten Empfehlungen automatisch genehmigt. Wenn eine Empfehlung mit hoher Wahrscheinlichkeit betrügerisch ist, wird sie automatisch abgelehnt. | Betrugsscore | Aktion | | ------------ | --------------------- | | 0 bis 84 | Automatisch genehmigt | | 85 bis 100 | Automatisch abgelehnt | **Mittel** Die Einstellung „Moderat“ eignet sich für Marken mit der Kapazität, ihre Empfehlungen manuell zu prüfen. Diese Stufe bietet einen Mittelweg und ermöglicht die manuelle Prüfung potenzieller Selbstempfehlungen für ein genaueres Empfehlungsprogramm. | Betrugsscore | Aktion | | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 0 bis 69 | Automatisch genehmigt | | 70 bis 84 | [Manuelle Prüfung](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) erforderlich | | 85 bis 100 | Automatisch abgelehnt | {% hint style="info" %} **Hinweis:** Wenn Sie den Betrugsschutz deaktivieren, während sich Empfehlungen im Status „ausstehend“ befinden, bleiben diese Empfehlungen ausstehend, bis sie manuell geprüft werden. {% endhint %} **Streng** Die *Streng* Die Einstellung wird Marken empfohlen, die Programme mit höchster Sicherheit priorisieren. Diese Stufe kann gelegentlich legitime Empfehlungen kennzeichnen, reduziert jedoch die Wahrscheinlichkeit von Selbstempfehlungen erheblich. | Betrugsscore | Aktion | | ------------ | --------------------- | | 0 bis 49 | Automatisch genehmigt | | 50 bis 100 | Automatisch abgelehnt |
Teilnehmererfahrung für Widgets mit Sofortzugriff Typischerweise gewähren Programme, die [Widgets mit Sofortzugriff](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participant-experiences/widget-experiences/widget-types-explained.md) verwenden, dem empfohlenen Freund sofort eine Prämie. Wenn Fraud Protection aktiviert ist und Advocate einen verdächtigen Empfehlungsversuch erkennt, wird die Empfehlung je nach Betrugsscore und Ihren Einstellungen entweder abgelehnt oder in einen ausstehenden Status versetzt. Kunden-Advocates sehen innerhalb des Widgets eine Nachricht, die sie darüber informiert, dass die Empfehlung entweder abgelehnt oder zur manuellen Prüfung markiert wurde. Für ausstehende Empfehlungen wird keine Prämie ausgezahlt, sofern Sie die Empfehlung nicht genehmigen.
#### Mehr erfahren * [Gestalten Sie ein betrugssicheres Empfehlungsprogramm](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md) * [Ausstehende Empfehlungen für Advocate prüfen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.