> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/getting-started-with-advocate/advocate-program-rules-explained.md).

# Programmregeln in Advocate einrichten

<a href="https://pxa.impact.com/student/activity/2345886?sid=0c0e3e5c-54c9-4435-9bee-ebcdccb7f292&#x26;sid_i=0?utm_source=app.impact.com&#x26;utm_medium=owned-platform&#x26;utm_content=&#x26;utm_campaign=help-center" class="button primary">Belegen Sie den PXA-Kurs</a>

Empfehlungsprogramme basieren auf Kombinationen aus Regeln und Aktionen, um Teilnehmer angemessen zu belohnen oder Aktionen auszulösen (z. B. das Senden einer E-Mail). Zusammen bilden diese Regeln und Aktionen Programmregeln. Eine Regel ist das, was Ihr Zielbenutzer tun soll. Bei Empfehlungsprogrammen können sich Benutzer sowohl auf Kundenbefürworter als auch auf die von ihnen empfohlenen Freunde beziehen. Eine Aktion wird ausgelöst, wenn der Teilnehmer eine Regel erfüllt.

<details>

<summary>Regeln</summary>

Die von Ihnen festgelegten Regeln hängen von Ihrem Programm und den Ergebnissen ab, die Sie erzielen möchten. Für jedes Empfehlungsprogramm ist mindestens eine Konversionsregel erforderlich. Beispiele für Regeln sind:

* Empfohlener Freund tätigt einen Kauf
* Der Kundenbefürworter macht 5 Empfehlungen
* Empfohlener Freund wird zu einem qualifizierten Lead

**Regelauslöser**

impact.com stützt sich auf die Ereignisse, die Sie an uns senden, um als Auslöser für die Regel zu dienen. Während [der Programmeinrichtung](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/getting-started-with-advocate/configure-your-advocate-program.md) wählen Sie den Auslöser Ihrer Regel und einen Ereignisschlüssel aus.

| Auslöser                                       | Beschreibung                                                                                                         |
| ---------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Empfehlung beginnt                             | Wenn eine Empfehlung gestartet wird.                                                                                 |
| Freund tätigt einen Kauf                       | Wenn der empfohlene Freund einen Kauf tätigt, der durch ein Ereignis verfolgt wird.                                  |
| Freund erstattet einen Kauf zurück             | Wenn ein empfohlener Freund ein Produkt zurückgibt, das bei einem durch ein Ereignis verfolgten Kauf erworben wurde. |
| Freund führt eine Aktion aus                   | Wenn der empfohlene Freund eine durch ein Ereignis verfolgte Aktion ausführt, z. B. einen Kauf tätigt.               |
| Segment und/oder Feld des Freundes ändert sich | Wenn sich bei einem empfohlenen Freund ein Feld oder Segment aktualisiert oder ändert.                               |

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-52c2fb38ab99941f251d244ee053c56842fd1c2d%2Fc0a9e0fd245d4c823bf495b51eb1f0b15b33d8eb416d9fcd8bd41fa224f93041.jpg?alt=media" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>

**Regelbedingungen**

Sie können einer Regel Bedingungen hinzufügen, wenn Sie möchten, dass sie nur in bestimmten Situationen ausgelöst wird. Hier sind einige Bedingungen, die auf eine Regel angewendet werden können.

* Ein empfohlener Freund tätigt einen Kauf, und der Gesamtbetrag des Kaufs beträgt mindestens 100 US-Dollar.
* Der Kundenbefürworter macht 5 Empfehlungen, die mindestens sechs Monate lang aktive Abonnenten bleiben.
* Ein empfohlener Freund startet ein Abonnement, und der Befürworter muss ebenfalls aktiver Abonnent sein.

Regelbedingungen können auf mehreren verschiedenen Datentypen aus unseren Datenbanken basieren:

| Daten                                                               | Beschreibung                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
| ------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Benutzerobjekt (entweder Kundenbefürworter oder empfohlener Freund) | Enthält ihre Kerndaten wie E-Mail und Vorname sowie benutzerdefinierte Felder.                                                                                                                                                                                                                                                          |
| Ereignis                                                            | Enthält alle Felder innerhalb des Ereignisses, die eine Regel auslösen können, wie Umsatz, Produktname oder Tarif.                                                                                                                                                                                                                      |
| Regeln                                                              | Eine Zählung von Regeln und Empfehlungen wird in der Programmlogik verfügbar gemacht, ebenso wie die Frage, ob dies das erste Mal ist, dass die Regel ausgelöst wird. Dies ist nützlich für Programme, die Belohnungen nach jeweils X Empfehlungen vergeben, oder um sicherzustellen, dass eine Regel/Aktion nur einmal ausgelöst wird. |
| Zeit                                                                | Das System kann auf die aktuelle Zeit verweisen und sie mit wichtigen Daten der Empfehlung (z. B. wann die Empfehlung gestartet wurde) oder des Benutzers (z. B. wann der Benutzer erstellt wurde) vergleichen.                                                                                                                         |

Eine *Zeit* Bedingung bestimmt, ob die Regel ausgelöst wird. Wenn Sie je nach Zeitpunkt der Empfehlungsaktivität unterschiedliche Aktionen anwenden möchten, verwenden Sie stattdessen [datumsbasierte Aktionen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/advocate-program-settings/date-based-actions-in-advocate-program-rules-explained.md) verwendet.

</details>

Füllen Sie die folgenden Abschnitte aus, um Ihre Programmregeln einzurichten und auszuwählen **Weiter** nachdem Sie jeden Abschnitt abgeschlossen haben.

{% stepper %}
{% step %}

### Programmregeln aufrufen

1. Wählen Sie im linken Navigationsmenü ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-230534471fef5f40808e921e41ee44e4a06ded03%2Fe6cb9548999afdc1ed3ce4942e4cb5b45b5cecbd323267aac2a7cd1915fccc09.svg?alt=media) **\[Engage]** <i class="fa-arrow-right">:arrow-right:</i> **Programmregeln** <i class="fa-arrow-right">:arrow-right:</i> **Programmregeln**.
2. Im *Abschnitt* „Programmregeln“ **Regel hinzufügen**.
   {% endstep %}

{% step %}

### Wählen und konfigurieren Sie eine Programmregel

3. Unterhalb von *Was löst diese Regel aus?*&#x61;us dem ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-c2cb550b55c51ea1eeff0acbd6f437a03b621a2c%2F60d033ae8a04c14498d5229c3c0160ac05feea7f605dbd770741793c900469f0.svg?alt=media) **\[Dropdown-Menü]**&#x77;ählen Sie einen Auslöser aus. Einige der Konfigurationen unterscheiden sich je nach Ihrer Regelauswahl.

<details>

<summary>Auslöserreferenz</summary>

| Auslöser                                       | Beschreibung                                                                                                         |
| ---------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Empfehlung beginnt                             | Wenn eine Empfehlung gestartet wird.                                                                                 |
| Freund tätigt einen Kauf                       | Wenn der empfohlene Freund einen Kauf tätigt, der durch ein Ereignis verfolgt wird.                                  |
| Freund erstattet einen Kauf zurück             | Wenn ein empfohlener Freund ein Produkt zurückgibt, das bei einem durch ein Ereignis verfolgten Kauf erworben wurde. |
| Freund führt eine Aktion aus                   | Wenn der empfohlene Freund eine durch ein Ereignis verfolgte Aktion ausführt, z. B. einen Kauf tätigt.               |
| Segment und/oder Feld des Freundes ändert sich | Wenn sich bei einem empfohlenen Freund ein Feld oder Segment aktualisiert oder ändert.                               |

</details>

4. Falls zutreffend, wählen Sie das Kauf- oder Aktionsereignis aus, das die Regel auslöst, oder geben Sie ein Feld oder Segment an.
5. ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FiZjM1xY8o3v1iR3Zaysd%2FToggle.svg?alt=media\&token=b1550d48-bba9-4e81-8604-bc12370c5caa) **\[Aktivieren]** **Datumsbasierte Aktionen** um unterschiedliche Aktionen anzuwenden, je nachdem, wann die Empfehlungsaktivität auftritt. Sobald aktiviert, unter *Timing auswerten* *mithilfe von*wählen Sie das Datum aus, das mit dem Datumsbereich jeder Aktion verglichen werden soll. Welche Daten Sie auswählen können, hängt vom Auslöser ab. Weitere Informationen finden Sie unter [Datumsbasierte Aktionen in Advocate](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/advocate-program-settings/date-based-actions-in-advocate-program-rules-explained.md).
6. ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FwXho9QKP3e4iU4ZKUSJ5%2F167ebb8cc30303.svg?alt=media\&token=a046e9f0-63aa-46f6-8a35-f73973fd326c) **\[Kontrollkästchen]** **Nur beim ersten Mal auslösen** um die Regel nur das erste Mal auszulösen, wenn das Ereignis für eine bestimmte Empfehlung eintritt.
7. ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FwXho9QKP3e4iU4ZKUSJ5%2F167ebb8cc30303.svg?alt=media\&token=a046e9f0-63aa-46f6-8a35-f73973fd326c) **\[Kontrollkästchen]** **Die Empfehlung als konvertiert markieren** um sie als konvertiert zu markieren, wenn die Regel ausgelöst wird.
8. Geben Sie einen **Regelnamen** ein. Nach dem Speichern kann dies nicht mehr geändert werden.
   {% endstep %}

{% step %}

### Erweiterte Einstellungen hinzufügen (optional)

9. Wählen Sie **Erweiterte Einstellungen** um Regelbeschränkungen oder Bedingungen hinzuzufügen.
10. ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FiZjM1xY8o3v1iR3Zaysd%2FToggle.svg?alt=media\&token=b1550d48-bba9-4e81-8604-bc12370c5caa) **\[Aktivieren]** **Die Anzahl der Belohnungen begrenzen** um die maximale Anzahl an Belohnungen festzulegen, die ein Befürworter erhalten kann, wenn eine Regel ausgelöst wird.
11. Unter dem *Wenn* Abschnitt können Sie Bedingungen für eine Regel festlegen, wenn Sie möchten, dass sie nur in bestimmten Situationen ausgelöst wird. Hier sind einige Bedingungen, die auf eine Regel angewendet werden können.
    * Ein Freund tätigt einen Kauf, und der Gesamtbetrag des Kaufs beträgt mindestens 100 US-Dollar.
    * Der Kundenbefürworter macht 5 Empfehlungen, die mindestens sechs Monate lang aktive Abonnenten bleiben.
    * Ein empfohlener Freund startet ein Abonnement, und der Befürworter muss ebenfalls aktiver Abonnent sein.

<details>

<summary>Bedingungsreferenz</summary>

Regelbedingungen können auf mehreren verschiedenen Datentypen aus unseren Datenbanken basieren:

| Daten                                                               | Beschreibung                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
| ------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Benutzerobjekt (entweder Kundenbefürworter oder empfohlener Freund) | Enthält ihre Kerndaten wie E-Mail und Vorname sowie benutzerdefinierte Felder.                                                                                                                                                                                                                                                          |
| Ereignis                                                            | Enthält alle Felder innerhalb des Ereignisses, die eine Regel auslösen können, wie Umsatz, Produktname oder Tarif.                                                                                                                                                                                                                      |
| Regeln                                                              | Eine Zählung von Regeln und Empfehlungen wird in der Programmlogik verfügbar gemacht, ebenso wie die Frage, ob dies das erste Mal ist, dass die Regel ausgelöst wird. Dies ist nützlich für Programme, die Belohnungen nach jeweils X Empfehlungen vergeben, oder um sicherzustellen, dass eine Regel/Aktion nur einmal ausgelöst wird. |
| Zeit                                                                | Das System kann die aktuelle Zeit referenzieren und sie mit wichtigen Daten der Empfehlung vergleichen, z. B. wann die Empfehlung gestartet wurde, oder des Benutzers, z. B. wann der Benutzer erstellt wurde.                                                                                                                          |

Eine *Zeit* Bedingung bestimmt, ob die Regel ausgelöst wird. Wenn Sie je nach Zeitpunkt der Empfehlungsaktivität unterschiedliche Aktionen anwenden möchten, verwenden Sie stattdessen [datumsbasierte Aktionen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/advocate-program-settings/date-based-actions-in-advocate-program-rules-explained.md) verwendet.

</details>
{% endstep %}

{% step %}

### Eine Aktion hinzufügen

{% hint style="info" %}
**Eingeschränkt** : Wenn Sie mehrere Aktionen für Ihr Programm hinzufügen müssen, müssen Sie möglicherweise Ihr Konto upgraden. [Kontaktieren Sie den Support](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true&) um Ihr Advocate-Programm zu aktualisieren.
{% endhint %}

Es ist möglich, sowohl Regeln als auch Aktionen Kriterien hinzuzufügen, da mehrere Regeln für dieselbe Aktion gelten können. Obwohl die Bedingungen für eine Regel erfüllt sind, möchten Sie möglicherweise Aktionsbedingungen festlegen, um zu steuern, welche Belohnung ausgegeben oder welche E-Mail gesendet wird. Dies ist nur auf bestimmten Programmebenen möglich; wenden Sie sich an [den Support](https://app.impact.com/support/portal.ihtml) für weitere Informationen.

12. Wählen Sie eines der Aktionsfelder aus. Aktionen umfassen:

* **Belohnung und E-Mail:** Gewähren Sie eine Belohnung und benachrichtigen Sie den Teilnehmer per E-Mail.
* **Nur E-Mail:** Senden Sie dem Teilnehmer eine E-Mail.
* **Gestaffelte Belohnungen und E-Mail:** Bieten Sie unterschiedliche Belohnungen basierend auf dem Segment eines Teilnehmers, dem Kaufwert und mehr an.

13. Wählen Sie aus, auf wen die Aktion angewendet wird:
    * **Befürworter**: Der Teilnehmer, der seinen Empfehlungslink oder -code teilt, um einen Freund zu Ihrer Marke einzuladen.
    * **Freund**: Der Teilnehmer, der den Empfehlungslink oder -code verwendet, um sich anzumelden oder einen Kauf zu tätigen.
14. Geben Sie der Aktion einen Namen.
15. (Bedingt) Wenn Sie datumsbasierte Aktionen aktiviert haben, ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FiZjM1xY8o3v1iR3Zaysd%2FToggle.svg?alt=media\&token=b1550d48-bba9-4e81-8604-bc12370c5caa) **\[Aktivieren]** **Aktion auf einen Datumsbereich beschränken** und wählen Sie den Zeitraum aus, in dem diese Aktion gilt. Wenn das in Schritt 5 ausgewählte Datum außerhalb des Bereichs liegt, gilt eine andere Aktion. Weitere Informationen finden Sie unter [Datumsbasierte Aktionen in Advocate](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/advocate-program-settings/date-based-actions-in-advocate-program-rules-explained.md).
16. Wählen Sie optional **Erweiterte Einstellungen** aus, um Bedingungen für eine Aktion hinzuzufügen, wenn sie nur in bestimmten Situationen ausgelöst werden soll.

{% hint style="info" %}
**Beispiel:** Sie könnten eine Regel für einen getätigten Kauf mit der zugehörigen Aktion Belohnung und E-Mail festlegen. Mit diesem Regel- und Aktionspaar wird Ihr Kundenbefürworter per E-Mail benachrichtigt und erhält eine Belohnung, wann immer ein von ihm geworbener Freund einen Kauf tätigt.
{% endhint %}

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FRJnDay3QTI9kGA02BlLJ%2FScreenshot%202026-08-25%20at%2008.21.15.png?alt=media&amp;token=fc9ab230-f10c-496d-8d25-70e6175e16f9" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>
{% endstep %}

{% step %}

### Eine Belohnung hinzufügen (bedingt)

Wenn Sie **Belohnung und E-Mail** oder **Gestaffelte Belohnung und E-Mail** ausgewählt haben, müssen Sie die Belohnung konfigurieren. Anweisungen zur Einrichtung finden Sie im *Abschnitt „Belohnung erstellen“* in [Konfigurieren Sie Ihr Advocate-Programm](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/getting-started-with-advocate/configure-your-advocate-program.md).
{% endstep %}

{% step %}

### Überprüfen Sie Ihre Regel

Vor dem Speichern fasst der *Überprüfungs* bildschirm die Regel zusammen.

17. Optional können Sie die Regel aktualisieren:
    1. Wählen Sie ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fut4jbWXPGIqKlOpfrxol%2Fadvocate_edit.svg?alt=media\&token=3a645b22-237b-429e-be28-5a4d92fab66c) **\[Bearbeiten]** neben einer beliebigen Zeile, um sie zu ändern.
    2. Wählen Sie ![](https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FE2111giEEN8AgK2AkYBQ%2F%5BAdd%5D.svg?alt=media\&token=e4bac353-65cf-4aba-83f2-84825bc825d3) **\[Aktion hinzufügen]** um eine weitere Aktion hinzuzufügen, ohne zu den vorherigen Schritten zurückzukehren.
18. Wählen Sie **Speichern** wenn Sie fertig sind.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1698965099-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FYW2FIPxQ7QjzZegAfE4B%2FScreenshot%202026-05-15%20at%2011.31.37.png?alt=media&amp;token=bfa99c0a-4c10-49e8-894d-8182801d6e34" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>
{% endstep %}
{% endstepper %}

## Beispiele für Regeln und Aktionen

Sie können Regeln und Aktionen als eine Reihe von Wenn-dann-Anweisungen betrachten. Sehen wir uns einige Beispiele an.

| Gewünschtes Ergebnis                                                                                                                                                                                                               | Wenn (Regel)                                          | Dann (Aktion)                                                                                                |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Belohnen Sie den Kundenbefürworter mit einer 20-Dollar-Geschenkkarte für jeweils 5 qualifizierte Leads, die er empfiehlt                                                                                                           | Empfohlener Freund wird zu einem qualifizierten Lead  | Belohnung und E-Mail                                                                                         |
| Belohnen Sie den empfohlenen Freund bei der ersten Anmeldung mit einem Guthaben von 100 US-Dollar und den Kundenbefürworter mit einem Guthaben von 500 US-Dollar, wenn die Opportunity in Salesforce auf „Closed Won“ gesetzt ist. | Der empfohlene Freund schließt die erste Anmeldung ab | <ul><li>Belohnung und E-Mail (Kundenbefürworter)</li><li>Belohnung und E-Mail (empfohlener Freund)</li></ul> |
| Senden Sie dem Kundenbefürworter eine Benachrichtigungs-E-Mail, wenn die von ihm empfohlene Person eine Demo erfolgreich abschließt.                                                                                               | Der empfohlene Freund schließt eine Demo ab           | Nur E-Mail                                                                                                   |


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/getting-started-with-advocate/advocate-program-rules-explained.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
