> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/advocate-rewards/reward-feed-explained.md).
# Belohnungs-Feed erklärt
Die *Reward-Feed* bietet einen detaillierten Echtzeit-Einblick darin, wie und wann Teilnehmer Belohnungen in Ihrem Advocate-Programm erhalten. Es ist nicht nur ein Reporting-Tool – es hilft Ihnen, die Programmlistung zu überprüfen, Probleme zu beheben und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Verwenden Sie es, um nachzuverfolgen, welche Belohnungen ausgegeben wurden, mit welchem Programm sie verknüpft sind und welchen aktuellen Status sie haben, damit Ihre Belohnungsstrategie wie vorgesehen funktioniert.
#### Warum der Reward-Feed wichtig ist
Die **Reward-Feed** ist mehr als nur ein Protokoll, es ist ein strategisches Tool, um zu erkennen, was in Ihrem Empfehlungsprogramm funktioniert (und was nicht). Durch die Analyse der Belohnungsdaten können Sie:
* **Programmzustand überwachen**: Verwenden Sie den Reward-Feed, um Probleme wie verzögerte Belohnungen, abgelehnte Belohnungen oder Anzeichen von Betrug (z. B. Selbstempfehlungen) zu identifizieren. Diese Transparenz hilft Ihnen, Muster frühzeitig zu erkennen und die Integrität und Wirksamkeit Ihres Programms aufrechtzuerhalten.
* **Probleme im Empfehlungs-Trichter diagnostizieren**: Wenn Belohnungen nicht wie erwartet ausgegeben werden, kann dies auf eine geringe Conversion empfohlener Nutzer, technische Probleme oder ein Missverständnis der Programmregeln hinweisen.
* **Kampagneneffektivität verfolgen**: Filtern Sie nach Programm oder Zeitraum, um zu bewerten, ob neue Kampagnen oder Belohnungsarten (z. B. zeitlich begrenzte Angebote) einen Einfluss hatten.
* **Belohnungsstrategie optimieren**: Verstehen Sie, welche Belohnungsarten, -werte oder -quellen (z. B. Empfehlung vs. manuell) das meiste Engagement und die meisten Aktionen auslösen.
#### So finden Sie den Reward-Feed:
1. Wählen Sie im linken Navigationsmenü  **\[Engage] → Belohnungen → Feed**.
2. Verwenden Sie die  **\[Filter hinzufügen]** Option, um Belohnungen zu finden, die bestimmten Kriterien entsprechen.
3. Bewegen Sie den Mauszeiger über einen Teilnehmer und wählen Sie **Mehr anzeigen** um die genauen empfangenen Daten zu sehen, die die Belohnung ausgelöst haben.
#### Verstehen der Spalten des Reward-Feeds
Die folgende Tabelle bietet eine Referenz für jede Spalte in der **Reward-Feed**. Verwenden Sie dies, um besser zu verstehen, wofür jede Spalte steht und wie Belohnungsdaten effektiver interpretiert werden können.
Spaltenreferenz
| Spalte | Definition |
| ---------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Erstellungsdatum | Das Datum, an dem die Belohnung erstellt wurde. |
| Teilnehmer | Der Advocate-Teilnehmer, dem die Belohnung zugewiesen ist. |
| Belohnung | Die Belohnung, die dem Teilnehmer gewährt wurde. |
| Wert | Der Wert der Belohnung. |
| Programm | Mit welchem Programm die Belohnung verknüpft ist. |
| Quelle | Wie die Belohnung erhalten oder verdient wurde (z. B. Empfehlung). |
| Status | Der aktuelle Status der Belohnung, wie unten erläutert:
• Verfügbar: Die Belohnung wurde verdient und ist zur Ausgabe bereit.
• Ausstehend: Die Belohnung befindet sich in einer Halte- oder Sperrfrist und ist noch nicht zur Verteilung bereit.
• Storniert: Die Belohnung wurde ungültig gemacht und wird nicht ausgegeben.
• Eingelöst: Die Belohnung wurde erfolgreich eingelöst oder verwendet. Dieser Status wird nur angezeigt, wenn er vom Kunden manuell als eingelöst markiert wurde.
• An Partner-Wallet gesendet: (Für Cash-Programme) Die Prämienmittel wurden erfolgreich auf das interne Guthaben des Teilnehmers übertragen.
|
#### Verwendung der Filter im Reward-Feed
Die Filter im **Reward-Feed** helfen Ihnen, bestimmte Belohnungen schnell anhand wichtiger Attribute wie Status, Typ, Datum oder Quelle zu finden. Ob Sie eine fehlende Belohnung untersuchen, die Programmlistung validieren oder Daten für Berichte segmentieren – diese Filter geben Ihnen die Kontrolle, genau das einzugrenzen, was Sie benötigen.
Nachfolgend finden Sie einen Referenzleitfaden für jeden verfügbaren Filter, damit Sie diese effektiv nutzen können.
Filterreferenz
| Filter | Definition |
| ------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Belohnungsstatus | Filtert die Ergebnisse nach dem Status der Belohnung.
• Für Cash-Programme: Wählen Sie den Eingelöst Filter, um Ergebnisse mit dem Status anzuzeigen An Partner-Wallet gesendet.
• Für Geschenkkarten-Programme: Filtern Sie nach Eingelöst oder Verfügbar um Belohnungen mit diesen spezifischen Status zurückzugeben, da beide eine erfolgreiche Zustellung an den Nutzer anzeigen.
|
| Belohnungs-ID | Die eindeutige Kennung, die mit einer bestimmten Belohnung verknüpft ist. |
| Belohnungstyp | Der Belohnungstyp (z. B. Prozent-Rabatt, Tankfüllung usw.). |
| Belohnungseinheit | Die Art des Werts, den die Belohnung bietet (z. B. %, Punkte usw.). |
| Erstellungsdatum | Das Datum, an dem die Belohnung erstellt wurde. |
| Änderungsdatum | Das Datum, an dem die Belohnung zuletzt geändert wurde. |
| Vergabedatum | Das Datum, an dem die Belohnung dem Teilnehmer gegeben wurde. |
| Ablaufdatum | Das Datum, an dem die Belohnung ablief. |
| Stornierungsdatum | Das Datum, an dem die Belohnung storniert wurde. |
| Geplantes Datum | Das Datum, an dem die Belohnung zur Freigabe vorgesehen war. |
| Datum der Einlösung | Das Datum, an dem die Belohnung eingelöst oder verwendet wurde. |
| Belohnungsquelle | Der Ursprung, aus dem die Belohnung erhalten wurde (z. B. Empfehlung, manuell usw.). |
| Benutzer-ID | Die eindeutige Kennung, die dem Nutzer zugeordnet ist, dem die Belohnung zugewiesen wurde. |
| Konten-ID | Die eindeutige Kennung, die dem Konto zugeordnet ist, dem die Belohnung zugewiesen wurde. |
| Programm | Das Programm, mit dem die Belohnung verknüpft ist. |
| Vordefinierte Belohnungen | Zeigt an, ob die Belohnung beim Erstellen der Belohnungen als vordefinierte Belohnung hinzugefügt wurde. |
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/advocate-rewards/reward-feed-explained.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.