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# Überblick über die Advocate-Analytik erklärt
Nehmen Sie am PXA-Kurs teil
impact.com bietet verschiedene Metriken und Analysen, die Ihnen dabei helfen, die Gesundheit und den Erfolg Ihres Advocate-Programms zu bewerten.
Dieser Artikel erklärt die Analysen *Übersicht* Seite, die Ihnen auf einen Blick Daten über alle Ihre Empfehlungsprogramme hinweg bietet. Informationen zu programspezifischen Analysen finden Sie unter [Analysen des Advocate-Programms erklärt](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/advocate-reporting-and-analytics/advocate-program-analytics-explained.md).
{% hint style="success" %}
**Hinweis:** Empfehlungen, die [als betrügerisch markiert wurden](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md) werden aus Ihren Analysen ausgeschlossen.
{% endhint %}
#### Rufen Sie das Dashboard auf
1. Wählen Sie im linken Navigationsmenü  **\[Engage] → Berichte → Übersicht**.
2. Wählen Sie oben auf der Seite das **Datumsbereich** für das Sie die Analysen anzeigen möchten.
3. Prüfen Sie die *Dashboard* für Einblicke.
* Die Statistiken auf der *Dashboard* sind in zwei Abschnitte unterteilt: [*Gesamte Zeit*](#all-time) und [*Alle Programme*](#all-programs).
#### Gesamte Zeit
Der *Gesamte Zeit* Der Abschnitt zeigt einige Schnellkennzahlen, mit denen Sie die Gesamtwirkung Ihres Programms einschätzen können. Die Zahlen in diesem Abschnitt sind nicht auf einen bestimmten Zeitraum beschränkt.
| Kennzahl | Beschreibung |
| --------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Teilnehmer | Diese Kennzahl steht für alle in Ihrem Advocate-Programm, einschließlich Ihrer Kundenbotschafter, der von ihnen geworbenen Freunde und importierten Kunden. |
| Botschafter | Dies ist die Anzahl der Personen, die Ihr Programm weiterempfohlen haben, indem sie ihren Freigabelink versendet und/oder eine Empfehlung gestartet haben. |
| Empfehlungen | Dies ist die Anzahl der eindeutigen Empfehlungen, die von Ihren Kundenbotschaftern gestartet wurden. |
| Conversion-Rate | Dies ist der Prozentsatz der Empfehlungen, die das Konversionsziel Ihres Programms erreicht haben, z. B. die Gewinnung eines neuen Kunden und einen qualifizierenden Kauf. Ihre Konversionsrate wird berechnet als die Anzahl der konvertierten Empfehlungen geteilt durch die Gesamtzahl der gestarteten Empfehlungen seit jeher. |
| Umsatz | Der Gesamtwert aller Käufe, die vom geworbenen Freund entlang seiner Empfehlungsreise getätigt wurden, von der ersten Empfehlungszuordnung bis einschließlich der endgültigen Konvertierung. Der endgültige Konvertierungspunkt wird durch die Einrichtung Ihres Programmziels bestimmt. |
| | |
#### Alle Programme
Der *Alle Programme* Der Abschnitt bietet detailliertere Analysen, Diagramme und Tabellen zur Leistung aller Ihrer Advocate-Programme. Die Zahlen in diesem Abschnitt variieren je nach dem Datumsbereich, den Sie oben auf der Seite ausgewählt haben.
{% tabs %}
{% tab title="Kennzahlen" %}
Oben im Abschnitt finden Sie zusätzliche Kennzahlen und Statistiken. Diese Zahlen werden über alle Ihre Empfehlungsprogramme hinweg aggregiert.
Teilnehmer können je nach ihrem Stand auf der Empfehlungsreise in mehr als einer Kennzahl gezählt werden.
| Kennzahl | Beschreibung |
| ------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Aktive Botschafter | Die eindeutige Anzahl von Botschaftern, die ihren Link kopiert und geteilt haben und/oder dazu geführt haben, dass ein geworbener Nutzer innerhalb des von Ihnen ausgewählten Zeitraums eine Empfehlung gestartet hat. |
| Geworbene Besucher | Die Anzahl der eindeutigen Personen, die auf die Freigabelinks eines Botschafters geklickt haben. Dies umfasst Teilnehmer, die Teil von *gestarteten* und/oder *konvertierten* Empfehlungen. |
| Gestartete Empfehlungen |
Empfehlungen, die die erste Regel des Programms erfüllt haben.
Beispiel: Ihre Programmregeln verlangen, dass sich der geworbene Freund für eine kostenlose Testversion Ihres Dienstes anmeldet. Mit der Erfüllung dieser Programmregel gilt die Empfehlung als gestartet.
|
| Konvertierte Empfehlungen |
Empfehlungen, die gemäß Ihrer Programmregel zu einer Neukundengewinnung geführt haben.
Beispiel: Die Konvertierungsregel Ihres Programms besagt, dass ein geworbener Freund einen Kauf tätigt. Wenn ein geworbener Freund Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung zum ersten Mal kauft, gilt dies als konvertierte Empfehlung.
|
| Umsatz | Der Gesamtwert aller Käufe, die von geworbenen Freunden von der ersten Empfehlungszuordnung bis einschließlich der endgültigen Konvertierung getätigt wurden. Ihre Programmregelkonfiguration bestimmt den endgültigen Konvertierungspunkt. |
| {% endtab %} | |
{% tab title="Grafiken & Diagramme" %}
Der *Empfehlungsaktivität* und *Umsatz* Zeitachsen visualisieren, wie sich diese Zahlen über den von Ihnen ausgewählten Zeitraum verändert haben. Sie können Ihnen helfen, die Leistung Ihres Programms im Hinblick auf externe Faktoren wie zeitlich begrenzte Aktionen, Feiertage oder die Hochsaison Ihrer Marke zu vergleichen.
Der *Botschafter* und *Empfehlungen* Diagramme bieten eine praktische Visualisierung dafür, wie Ihr Empfehlungs-Funnel im ausgewählten Zeitraum aussieht. Sie können die Anzahl der Besucher, die Ihre Botschafter zu Ihrem Programm geführt haben, mit der Anzahl der Kunden vergleichen, die sich aktiv für Ihre Marke einsetzen, und mit denen, die erfolgreiche Empfehlungen abgegeben haben. Auf der Empfehlungsseite sehen Sie, wie viele geworbene Besucher eine Empfehlung gestartet und/oder konvertiert haben.
{% endtab %}
{% tab title="Tabellen" %}
Dieser Abschnitt zeigt die wichtigsten Analysekennzahlen, aufgeschlüsselt nach einzelnen Programmen und basierend auf dem ausgewählten Zeitraum. Diese Zahlen entsprechen den obigen Grafiken, sind jedoch in einzelne Programme unterteilt.
{% hint style="success" %}
**Hinweis:** Diese Zahlen stimmen möglicherweise nicht mit der Gesamtzahl aller Zeiten für *Teilnehmer* überein, da ein einzelner Teilnehmer Teil mehrerer Empfehlungsprogramme sein kann.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/advocate-reporting-and-analytics/advocate-analytics-overview-explained.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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