# Referenz zu Grundcodes

Event-Risikoberichte enthalten Reasons Codes, die je nach Art des Reason Codes auf Klicks oder Aktionen angewendet werden können.

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<summary>Bildklick</summary>

Risikostufe: Kritisch.

**Gilt nur für Klicks.**

Ein Klick wurde durch das Laden einer Seite oder einer Anzeige erzeugt, ohne dass eine Interaktion oder Absicht eines Nutzers vorlag, auf den Link oder die Anzeige zu klicken.

Bildklicks sind normalerweise ein böswilliger Versuch, CPC- oder CPA-Programme zu betrügen, indem versteckte Klicks erzeugt werden, während Nutzer unwissentlich im Internet surfen. Selten können sie durch eine unsaubere Implementierung auf der Website eines Partners entstehen, doch auch dann führen sie zu Fehlzuweisungen zugunsten des Partners.

Dieser Typ hat ein extrem geringes Risiko von Fehlalarmen.

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<summary>Rechenzentrum</summary>

Risikostufe: Hoch.

**Klicks**: Die IP-Adresse, von der der Klick stammt, gehört zu einem Rechenzentrum, z. B. AWS oder Google Cloud.

**Aktionen**: Die IP-Adresse, von der der Klick stammt, gehört zu einem Rechenzentrum, z. B. AWS oder Google Cloud.

**REF\_datacenter**: Die IP-Adresse, von der der Klick stammt, gehört zu einem Rechenzentrum, z. B. AWS oder Google Cloud.

Klicks aus Rechenzentren fallen in der Regel in zwei Hauptkategorien: böswillige Versuche, Ihr Programm zu betrügen, oder harmlose, aber dennoch nicht-menschliche Klicks (Publisher, die versehentlich schlechten Traffic einkaufen, oder Web-Scraper).

Dieser Typ hat ein sehr geringes Risiko von Fehlalarmen. Gelegentliche Fehlalarme können entstehen, wenn Partner Tracking-Links auf einer nicht unterstützten Weise implementieren (z. B. serverseitige Weiterleitungen). Partner sollten [Support kontaktieren](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true&) in diesen Fällen.

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<summary>Anomalie in der Anfrage</summary>

Risikostufe: Hoch.

**Klicks**: Die HTTP-Anfrage enthält Signale, die auf nicht-menschliche Aktivität hinweisen.

**REF\_request\_anomaly**: Der die Aktion referenzierende Klick weist abnormale Anfrage-Eigenschaften auf.

Anomalien können in zwei Hauptkategorien fallen: böswillige Versuche, Ihr Programm zu betrügen, oder harmlose, aber dennoch nicht-menschliche Klicks (z. B. Publisher, die versehentlich schlechten Traffic einkaufen, oder Web-Scraper).

Aktionen mit `REF_request_anomaly`, insbesondere ohne `REF_datacenter`, sollten genau geprüft werden, da dies ein Indikator für Cookie-Stuffing sein kann.

Dieser Typ hat ein sehr geringes Risiko von Fehlalarmen. Gelegentliche Fehlalarme können entstehen durch nicht verifizierte Hintergrundladevorgänge von Klicks, um ein nahtloses Nutzererlebnis zu erhalten. Wenn ein Partner einen legitimen Anwendungsfall hat, sollte er [Support kontaktieren](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true&).

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<summary>Proxy</summary>

Risikostufe: Hoch.

**Klicks**: Die IP-Adresse, von der der Klick stammt, ist als Proxy bekannt.

**Aktionen**: Die IP-Adresse, von der die Conversion stammte, ist als Proxy bekannt.

Klicks und Aktionen von bekannten Proxies sind aufgrund der typischen Verwendung von Proxy-IP-Adressen zur Verschleierung betrügerischer Aktivitäten wahrscheinlicher böswillig. Ereignisse, die aus diesem Grundcode markiert sind, sollten vor der Genehmigung von Auszahlungen sorgfältig geprüft werden.

Dieser Typ hat ein sehr geringes Risiko von Fehlalarmen.

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<summary>Conversion-Spoofing</summary>

Risikostufe: Kritisch/Verdächtig.

**Gilt nur für Aktionen.**

Ein [gefälschte Conversion](https://help.impact.com/brand/de/was-mochten-sie-lernen/performance-program/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/review-at-risk-actions) ist eine, die nie stattgefunden hat.

Clientseitige Integrationen wie JavaScript können anfällig dafür sein, dass böswillige Akteure gefälschte Conversion-Ereignisse erstellen, um Belohnungen zu erhalten, entweder direkt über ein Partnerkonto oder häufiger über das Belohnungssystem eines Loyalty-/Rewards-Partners.

Der beste Weg, um zu bestätigen, ob eine Aktion gültig ist, besteht darin, die `orderId` gegen Ihre eigenen Bestellprotokolle abzugleichen. Gefälschte Conversions werden in Ihrem Backend-System nicht existieren.

Um dies zu erkennen, ermöglicht impact.com Ihnen, Validierungsregeln für erwartete `orderId` und Muster von Conversion-Seiten-URLs anzuwenden.

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