# Gestalten Sie ein betrugssicheres Empfehlungsprogramm

Betrugsprävention ist für jedes Unternehmen mit einem Empfehlungsprogramm ein wichtiger Faktor. Unweigerlich wird jemand das System testen. Obwohl Sie die Absichten von böswilligen Akteuren nicht ändern können, können Sie unsere automatisierte [Betrugsschutzfunktion](https://help.impact.com/brand/de/was-mochten-sie-lernen/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained) nutzen und Ihr Programm so gestalten, dass betrügerisches Verhalten minimiert wird.

Eine häufige Form von Betrug bei Empfehlungsprogrammen ist, dass jemand versucht, sich selbst mehrfach zu empfehlen, um Belohnungen zu erhalten. Programme, die sowohl dem werbenden Kunden als auch der geworbenen Person Belohnungen bieten, sind besonders anfällig für diese Art von Betrug. Glücklicherweise können Sie mit durchdachtem Design die Auswirkungen solcher Versuche, das System auszunutzen, minimieren.

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<summary>Tipp 1: Verwenden Sie Conversion-Ziele, die für die Kundengewinnung aussagekräftig sind.</summary>

Die Wahl umsatzorientierter Conversion-Ziele erschwert die Ausnutzung Ihres Empfehlungsprogramms, während Sie dennoch Ihre Geschäftsziele erreichen können. Ihre Conversion-Ziele sollten die geworbene Person dazu ermutigen, Ihr Produkt zu testen, einen Kauf zu tätigen oder sich für einen Plan anzumelden, bevor sie belohnt wird. Wenn Sie eine Rückgabe- oder Belohnungsfrist haben, stellen Sie sicher, dass Belohnungen erst nach deren Ablauf ausgezahlt werden.

Mögliche Conversion-Ziele für die geworbene Person sind:

* Einen Kauf tätigen
* Ein Abonnement abschließen
* Ein Konto finanzieren

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<summary>Tipp 2: Bieten Sie Anreize an, die kurzfristig rentabel sind.</summary>

Die beste Art von Anreiz hängt von Ihrem Geschäftsmodell ab.

Legitime B2C- und D2C-Teilnehmer profitieren von Belohnungen wie Rabatten, kostenloser Nutzungszeit, kostenlosem Produkt oder zeitlich begrenztem Zugriff auf eine erweiterte Version Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung.

B2B-Teilnehmer sind in der Regel besser mit Belohnungen außerhalb Ihres Service-Modells bedient; Geschenkkarten sind eine beliebte Wahl. Die Verwendung dieser Belohnungsarten verringert das finanzielle Risiko potenziellen Betrugs und kann in einigen Fällen sicherstellen, dass jede mögliche Empfehlung einen positiven ROI erzielt.

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<summary>Tipp 3: Machen Sie deutlich, dass Empfehlungsbetrug zur Kündigung des Kontos führt.</summary>

Bestehende Kunden, die das Empfehlungssystem ausnutzen wollen, lassen sich oft durch die Androhung des Zugangsverlusts zu ihrem Konto abschrecken. Dies ist besonders effektiv für SaaS-, Spiele- oder Marktplatzunternehmen, da Kunden oft ein Interesse daran haben, ihre Konten aktiv zu halten, und sie befürchten, den Zugang zu einem regelmäßig genutzten Dienst zu verlieren. Definieren Sie in Ihren Geschäftsbedingungen, welche Maßnahmen ergriffen werden, wenn Betrug festgestellt wird.

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<summary>Tipp 4: Verwenden Sie Blockier- und Weiterleitungsregeln, um minderwertigen Empfehlungsverkehr abzuschrecken</summary>

Einige Empfehlungsprogramme weisen in ihren Geschäftsbedingungen darauf hin, dass das Veröffentlichen von Teilen-Links auf Coupon-Seiten, Deal-Foren oder anderen nicht autorisierten Quellen gegen die Programmregeln verstößt. Sie können diese Regeln jetzt durch die Verwendung von Blockier- und Weiterleitungs-(Routing-)Regeln für Ihre Empfehlungslinks verstärken.

Blockier- und Weiterleitungsregeln ermöglichen Ihnen:

* **Verkehr aus unerwünschten Quellen zu erkennen**, wie bestimmte Domains, Subdomains oder verweisende URLs.
* **Diese Besucher daran zu hindern, auf Ihre Empfehlungs-Landingpage zuzugreifen**.
* **Sie zu einem anderen Ziel weiterzuleiten**, zum Beispiel:
  * Eine generische Landingpage ohne Empfehlungsbelohnungen.
  * Eine Seite, die Ihre Regeln des Empfehlungsprogramms erklärt
  * Ihre Hauptseite oder eine andere Seite in Ihrem Funnel

Um zu erfahren, wie Sie diese Regeln konfigurieren, siehe [Blockieren & Weiterleiten / Routing-Regeln & Deferred Deep Linking](https://help.impact.com/brand/de/was-mochten-sie-lernen/platform-features/blocking-and-redirect-rules/blocking-and-redirect-routing-rules-and-deferred-deep-linking).

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<summary>Tipp 5: Erwägen Sie, Begrenzungen für Belohnungen neuer Teilnehmer festzulegen.</summary>

Belohnungsgrenzen sind besonders wichtig, wenn Ihre Belohnungen barwertäquivalent sind. Wenn Sie Ihre Programmbedingungen so einrichten, dass Belohnungen auf einen bestimmten Wert oder eine bestimmte Menge begrenzt werden, entmutigt das Teilnehmer, unverhältnismäßig von Ihrer Belohnungsstruktur zu profitieren.

{% hint style="info" %}
**Empfohlen:** Ihr Programm kann einige Super-User oder Makro-Influencer haben, die viele Empfehlungen und viel Traffic in Ihr Programm bringen. Erwägen Sie, sie einem [Benutzersegment](https://help.impact.com/brand/de/was-mochten-sie-lernen/advocate-program/manage-advocate-participants/manage-advocate-user-segments) hinzuzufügen, das höhere Belohnungen ermöglicht, damit sie weiterhin motiviert sind, Empfehlungen auszusprechen. Diese Kundenbefürworter eignen sich auch hervorragend als Affiliates in einem Performance-Programm. Nutzen Sie unsere [Entdeckungsfunktionen](https://help.impact.com/brand/de/was-mochten-sie-lernen/performance-program/recruiting-partners/discover/discover-overview) um die richtigen Affiliates für Sie zu finden.
{% endhint %}

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<summary>Tipp 6: Belohnen Sie bedeutende Meilensteine, wenn eine vollständige Conversion nicht sofort eintritt.</summary>

In B2B-Verkaufszyklen kann ein Kauf Monate dauern, aber zentrale Aktionen wie das Abschließen einer Produktdemo zeigen echtes Interesse und Kaufpotenzial. In diesen Fällen kann das Belohnen von Befürwortern für Meilensteine wie terminierte oder besuchte Demos helfen, die Dynamik des Programms aufrechtzuerhalten. Dies sollte jedoch nur verwendet werden, wenn der Meilenstein stark zukünftigen Umsatz vorhersagt und mit qualifizierten Leads verknüpft ist.

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#### Beispiele für Programmdesigns

Um diese Tipps in der Praxis zu sehen, betrachten Sie ein Beispiel für ein Programm mit effektivem Design, das die Auswirkungen von Betrugsversuchen reduziert. Sehen Sie sich dann das Beispiel eines schlechten Designs an, das die Notwendigkeit der Betrugsprävention nicht berücksichtigt.

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{% tab title="Effektives Design" %}
{% hint style="info" %}
**Beispiel:** Ein Kundenbefürworter erhält eine Gutschrift von 25 $ für einen zukünftigen Kauf, wenn ein Freund einen Kauf tätigt. Der Kauf hat eine 30-tägige Rückgabefrist und die Belohnung wird erst nach Ablauf der Rückgabefrist ausgezahlt.
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Was macht dies zu einem Beispiel für gutes Design?

* Die Gutschrift kann nur auf *zukünftige Käufe*, angewendet werden, wodurch verhindert wird, dass Personen das System zum Erzielen von Bargeldvorteilen ausnutzen.
* Die Gutschrift ist *mit einem Konto verknüpft*, sodass im Falle eines Auffliegens die Gutschrift widerrufen und das Konto gekündigt werden kann.
* Der Freund muss *einen Kauf tätigen*, wodurch eine Papierspur von Kaufinformationen entsteht, die für Betrugserkennung und -reaktion verwendet werden kann.
* Die Gutschrift wird erst nach Ablauf der Rückgabefrist ausgezahlt, sodass sie nur auf bestätigte Käufe angewendet wird.
  {% endtab %}

{% tab title="Schlechtes Design" %}
{% hint style="info" %}
**Beispiel:** Ein Kundenbefürworter erhält 10 $ Bargeld, wenn sein geworbener Freund sich für ein kostenloses Konto anmeldet.
{% endhint %}

Was macht dies zu einem Beispiel für schlechtes Design?

* Es ist leicht, dieses Programm auszunutzen, indem gefälschte E-Mail-Adressen verwendet werden, insbesondere wenn nicht identifizierte Benutzer Empfehlungen aussprechen.
* Böse Akteure können gefälschte E-Mail-Adressen und Proxy-Systeme verwenden, um sofort einlösbares Bargeld zu verdienen.
* Belohnungen, die an *kostenlose* Aktionen gebunden sind, machen Sie anfällig für Betrug. Böse Akteure können das Programm ausnutzen, was zu verschwendeten Ausgaben und negativem ROI führt.
  {% endtab %}
  {% endtabs %}
