FAQ zur AI-Suchsichtbarkeit

KI-Suchsichtbarkeit misst, wie häufig und prominent eine Marke in KI-generierten Suchergebnissen (z. B. ChatGPT, Gemini) erscheint. Im Gegensatz zur traditionellen SEO, die sich darauf konzentriert, Website-Links in Suchergebnissen zu platzieren, KI-Suchsichtbarkeit priorisiert das direkte Erscheinen von Marken in konversationalen Antworten großer Sprachmodelle (LLMs).

chevron-rightWarum ist KI-Suchsichtbarkeit für Partnerschaften wichtig?hashtag

Während sich traditionelle Suche einst auf Google-Rankings konzentrierte, hat der Aufstieg großer Sprachmodelle (LLMs) das Nutzerverhalten verändert. Anwender nutzen LLMs inzwischen, um Produkte und Dienstleistungen zu entdecken, wodurch Erwähnungen in LLMs zu einem kritischen Bestandteil der Markenfindung geworden sind.

Viele LLM-Antworten werden auf Basis von Inhalten erzeugt, die von den Partnern veröffentlicht wurden, mit denen Marken über die impact.com-Plattform zusammenarbeiten. Erfolg hängt nun davon ab, die richtigen Partner zu identifizieren und Inhalte für diese generativen Engines zu optimieren. Um dies zu unterstützen, arbeitet impact.com mit Evertunearrow-up-right zusammen, um Marken umsetzbare KI-Sichtbarkeits-Insights zu bieten.

chevron-rightWer ist Evertune?hashtag

Evertune ist ein Pionier im Bereich Generative Engine Optimization (GEO) und KI-Marketing. Diese Partnerschaft bietet impact.com-Nutzern spezialisierte AI Search Visibility Reports:

  • Evertune liefert die Daten, verfolgt Markenauftritte über wichtige LLMs hinweg und identifiziert die spezifischen Affiliate-Publisher, die diese Ergebnisse beeinflussen.

  • impact.com stellt die Aktivierungsplattform bereit, die es Marken ermöglicht, ihre Beziehungen zu den Publishern zu optimieren, deren Inhalte von LLMs priorisiert werden.

chevron-rightWas ist der AI Score?hashtag

Die AI Score schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass ein LLM Ihre Marke empfiehlt, beispielsweise wenn ein Nutzer eine allgemeine Kategoriesuche stellt, ohne Ihre Marke namentlich zu nennen. Der AI Score ist eine proprietäre Kennzahl von Evertune, die zwei Faktoren kombiniert:

  • Sichtbarkeit: Wie oft Ihre Marke in KI-Antworten erwähnt wird.

  • Rang: Wie hoch Sie im Vergleich zu Ihren Kategoriekonkurrenten innerhalb der KI-Antwort eingestuft sind.

chevron-rightWie werden Prompts für eine Kategorie ermittelt?hashtag

Evertune wählt Prompts basierend auf Marktforschung und Erkenntnissen von EverPanel aus, das reale LLM-Konversationen analysiert.

  • Menschennah: Prompts ahmen nach, wie tatsächliche Verbraucher innerhalb einer Kategorie suchen.

  • Intent-basiert: Da 80 % der KI-Prompts einzigartig und konversationell sind, werden Prompts nach Absicht und Thema gruppiert statt nach statischen Schlüsselwörtern.

  • Kategorie-spezifisch: Die Analyse umfasst durchschnittlich 10.000 individuelle Prompts pro Kategorie, um Tiefe und Relevanz sicherzustellen.

chevron-rightWie kann ich meine Partnerschaften mit diesen Insights optimieren?hashtag

Marken nutzen KI-Suchsichtbarkeit Daten, um ihre Partnerstrategie auf mehrere Arten zu verfeinern:

  • Gewinnen Sie Partner mit hoher Einflusskraft: Identifizieren und eingehen von Partnerschaften mit Publisher-Partnern, die bereits häufig von LLMs zitiert werden, aber noch nicht in Ihrem Programm sind.

  • Bestehende Partnerschaften optimieren: Stärken Sie die Beziehungen zu aktuellen Partnern, die hohen KI-Einfluss haben.

  • Zitierte Inhalte aktualisieren: Überprüfen Sie häufig zitierte Artikel, in denen Ihre Marke erwähnt wird, um sicherzustellen, dass Produktinformationen aktuell sind.

  • Neue Zitate gewinnen: Identifizieren Sie stark zitierte Artikel, in denen Ihre Marke nicht erwähnt wird, und arbeiten Sie mit diesen Publishern an einer Aufnahme zusammen.

  • Durch Sponsoring erweitern: Arbeiten Sie mit einflussreichen Publishern an gesponserten Inhalten zusammen, um Ihre Präsenz in den Trainingsdaten von LLMs zu erhöhen.

  • Testen und iterieren: Da sich die KI-Landschaft weiterentwickelt, nutzen Sie diese Berichte, um die Auswirkungen Ihrer Inhaltsanpassungen im Zeitverlauf zu verfolgen.

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